论大数据之于教育研究“科学化”的价值与局限

发布时间：2024-02-01 10:36

　　科学化一直是教育研究孜孜以求的目标,而教育研究科学化的重要标志是对教育活动的数据化处理,包括数据模型的建立、数据的获取和分析以及数据规律的发现,并据此构建理论。但教育具有人文性,科学方法与人文旨趣间的不同诉求使自然科学研究方法在教育领域的推进一直遭遇阻力。大数据方法具有较强的"人文性"和较弱的"科学性",在一定程度上调和了二者的矛盾,也使得大数据方法在教育研究科学化进程中具有重要价值。但大数据方法并不完美,自身也存在一些问题,因而其推进教育研究科学化进程也存在局限性。

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【文章目录】：
一、从“科学始于数据”谈起
二、大数据之于教育研究科学化:一条新的路径
    (一) 大数据对教育研究对象的科学化处理
    (二) 大数据对教育量化数据科学化处理
    (三) 大数据对教育研究证据问题的科学化处理
    (四) 大数据对教育研究中规律的科学化处理
三、大数据之于教育科学研究:未尽的困惑
    (一) 仍然存在的教育现象数据化追问
    (二) 意犹未尽的因果关联之辩
    (三) 需要澄清的大数据适用规范
    (四) 无法回避的理想与现实鸿沟



本文编号：3891974