网络学习行为分析及评价

发布时间：2017-04-13 19:22

  本文关键词：网络学习行为分析及评价，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 随着计算机网络技术的飞速发展,基于网络环境的学习成为人们关注的网络应用,对网络条件下学习者学习行为的研究有利于教师对课程的组织、管理、指导,也有利于学习资源和网络学习平台的开发,对于网络学习行为的评价具有重要的指导意义。目前,国内外对这一课题的研究还不尽人意,特别是国内还缺少对基于网络的学习行为全面、系统、细致的研究。 本论文正是在上述背景分析的基础上展开的研究,目的是通过对网络学习行为进行系统、全面的深入分析,在此基础上设计一个网络学习行为评价系统的模型。 整篇论文分为五章,第一章,概述了问题提出的背景、国内外研究的现状、研究思路、研究内容、研究方法和研究的意义。第二章系统的阐述了学习活动、学习行为、学习操作、网络学习、网络学习行为等相关概念,在此基础上概括出网络学习行为的表现:个性化交互行为和社会性交互行为,同时指出网络学习、网络学习行为的新特征,影响学习者网络学习行为的内部自身的因素和来自于外部的因素。第三章在建构主义学习理论、信息加工理论、行为科学理论基础上,分析了网络学习行为的要素构成:学习行为的主体、学习行为的媒介、学习行为的客体。并分析了网络学习行为系统的两大子系统:个人学习行为系统和群体学习行为系统,构建了这两大行为系统的模型。第四章在对网络学习行为系统分析的基础上,进一步构建了网络学习行为的层次图:以媒体为界面,网络学习行为从操作交互——信息交互——概念交互逐级递进,无论是操作交互还是信息交互最终的目的都是为了促进学习者完成概念交互,这一过程也是从显性交互到隐性交互的过程。第五章以对网络学习行为系统分析为基础,结合网络学习行为评价的目标,设计了网络学习行为的评价体系、评价模型,主要分为四大模块:网络学习行为信息采集模块、数据统计分析模块、预警评价和反馈模块。对每一个模块的具体构成进行了详细的分析。
【关键词】：网络学习行为 网络学习行为系统 网络学习行为层次 网络学习行为评价
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 引言8-14
• 1.1 问题提出的背景8-9
• 1.2 国内外研究现状分析9-10
• 1.3 研究思路、研究内容及研究方法10-11
• 1.4 研究的意义11-14
• 第2章 网络学习行为概述14-24
• 2.1 网络学习行为的内涵14-16
• 2.1.1 学习活动、学习行为、学习操作14-15
• 2.1.2 网络学习、网络学习行为15-16
• 2.2 网络学习行为的表现16-19
• 2.2.1 学习者与学习资源的交互行为——个性化交互行为17-18
• 2.2.2 学习者与学习共同体的交互行为——社会性交互行为18
• 2.2.3 网络学习行为的特征18-19
• 2.3 网络学习行为的影响因素19-24
• 2.3.1 影响学习者网络学习行为的内部因素20-21
• 2.3.2 影响学习者网络学习行为的外部因素21-24
• 第3章 网络学习行为构成系统24-34
• 3.1 构建网络学习行为体系的理论基础24-26
• 3.1.1 信息加工学习理论24-25
• 3.1.2 建构主义学习理论25-26
• 3.1.3 行为科学26
• 3.2 网络学习行为系统26-28
• 3.2.1 网络学习行为系统概述26-27
• 3.2.2 网络学习行为系统的要素27-28
• 3.3 网络学习行为系统的子系统分析28-34
• 3.3.1 个体网络学习行为子系统分析29-31
• 3.3.2 群体网络学习行为子系统分析31-34
• 第4章 网络学习行为的层次34-40
• 4.1 构建网络学习行为层次的理论基础34-36
• 4.1.1 Laurillard的教学过程会话框架34-35
• 4.1.2 对 Laurillard的教学过程会话框架的发展35-36
• 4.2 网络学习行为层次图36-40
• 4.2.1 构建网络学习行为层次图36-37
• 4.2.2 对网络学习行为层次图的进一步解释37-38
• 4.2.3 网络学习行为层次模型38-40
• 第5章 网络学习行为评价40-54
• 5.1 网络学习行为评价系统模型的设计思路40-46
• 5.1.1 网络学习行为评价的目的40-41
• 5.1.2 网络学习行为评价指标体系41-44
• 5.1.3 网络学习行为评价系统设计的功能44-45
• 5.1.4 网络学习行为元数据定义45-46
• 5.2 网络学习行为评价系统的结构设计46-50
• 5.2.1 网络学习行为采集模块46-47
• 5.2.2 网络学习行为数据统计分析模块47-48
• 5.2.3 网络学习行为预警评价、反馈模块48-50
• 5.3 关键技术50-54
• 5.3.1 数据仓库技术50-51
• 5.3.2 数据挖掘技术51-52
• 5.3.3 网络编程语言——Java52
• 5.3.4 Winsock技术规范52-54
• 结语54-56
• 一、研究结论54
• 二、研究创新点54-55
• 三、研究的不足之处55-56
• 参考文献56-58
• 攻读硕士学位期间科研成果58-60
• 发表论文58
• 参加会议58-60
• 致谢60

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 李玉斌;姚巧红;侯威;王晶;;网络学习行为研究的向度与分析[J];电化教育研究;2012年09期

2 钱冬明;管珏琪;曲宇;沈凯;;学员特征对干部在线学习影响初探——以上海干部在线学习城为例[J];开放教育研究;2011年01期

3 贾巍;张天荣;;农村中小学教师远程学习行为的调查与分析——以宁夏“国培计划”远程培训为例[J];继续教育研究;2013年04期

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李志巍;CSCL中学习者学习行为调查研究[D];辽宁师范大学;2010年

2 姚群;网络学习交互行为评价指标体系研究[D];西南大学;2011年

3 金枝;大学生网络学习行为研究[D];南京大学;2011年

4 元帅;在线学习行为分析评价及其应用研究[D];华中师范大学;2011年

5 肖慧;群体非线性学习过程管理系统的设计与开发[D];华中师范大学;2011年

6 王春e

本文编号：304316