基于数据分析的高水平大学招生效能研究

发布时间：2017-03-29 14:06

  本文关键词：基于数据分析的高水平大学招生效能研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：大学的生源质量直接关系到高校人才培养的效率和效果，招生工作的效能因此受到高度关注。如何在现有资源条件下取得最佳的招生成效，如何更加有效的配置现有和潜在的招生资源以实现最优化是目前国内所有大学、尤其是高水平大学共同面对的问题，开展提升高校招生效能的路径探索和技术手段研究是当务之急。 本文在对招生工作从宏观战略层面到微观实际工作内容进行细致总结之后，从招生工作实际出发，选取了高校具有完全自主支配权的招生策略和宣传策略环节，基于天津大学近年录取新生源综合数据，在评估生源质量的基础上，从客观数据挖掘分析、学生和家长关注的信息要点及其获取途径两方面入手，开展研究工作。 在具体工作开展中，采用访谈法，模型分析法，问卷调查法等方法，通过数据收集、目标定义、数据选择、数据清洗和预处理、数据转换、数据表征、模型建立调整和验证评估、数据挖掘、模型解释与应用的技术路线开展研究。最终，建立了中学关注度模型，研究揭示了当前环境下，中学生源集中度与大学招生生源质量的关系，掌握了学生在高中阶段尤其是报考前后对大学的关注点和想法。基于以上的研究探索，，初步建立了提升招生工作效能的体系，为加强招生宣传工作的精细化管理程度，优化大学招生宣传资源配置，提升相关数据的整合、分析、利用程度，提供了有力的支持，为未来加强系统基础数据的开发应用提供了有益的支持和参考。研究结论可直接指导大学招生资源投放，教师宣传目标中学选择，综合宣传方案设计等工作开展。对国内高水平大学招生工作具有直接借鉴价值，对于其他普通院校也具有理论指导价值。
【关键词】：招生效能 数据分析 高水平大学 应用研究
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G647.32
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 问题的提出8
• 1.2 研究背景8-10
• 1.3 研究意义及应用10-11
• 1.4 研究内容及技术路线11-12
• 第二章 大学招生战略、策略和工作内容12-21
• 2.1 大学招生战略分析12-15
• 2.1.1 大学发展战略与招生战略的关系12-13
• 2.1.2 高水平大学招生战略环境分析13
• 2.1.3 高水平大学招生战略资源分析13-14
• 2.1.4 高水平大学招生战略机会—威胁分析14
• 2.1.5 基于战略分析的发展要点梳理14-15
• 2.2 大学招生策略15-17
• 2.2.1 我国大学招生策略发展15
• 2.2.2 营销过程导向下的大学招生策略15-16
• 2.2.3 绩效结果导向下的大学招生策略16-17
• 2.3 大学招生工作内容17-21
• 2.3.1 招生宣传17
• 2.3.2 与中学的沟通合作17
• 2.3.3 媒体关系17-18
• 2.3.4 校内资源集合和运用18
• 2.3.5 政策研究18
• 2.3.6 人才评价的理论、方法、效果研究18-19
• 2.3.7 生源质量分析和大众心理研究19
• 2.3.8 招生团队绩效考核19-20
• 2.3.9 决策和资源分配20-21
• 第三章 生源集中度与招生工作效能相关性分析21-38
• 3.1 生源集中度研究概述21
• 3.2 评价标准与假设21-23
• 3.2.1 生源质量评价标准21-22
• 3.2.2 区域性假设22
• 3.2.3 工作同一性假设22-23
• 3.3 目标中学状况评估模型23-28
• 3.3.1 中学基础数据收集和整理23-25
• 3.3.2 建立中学关注度模型25-28
• 3.4 生源集中度状况分析模型28-36
• 3.4.1 对录取学生数据预处理28
• 3.4.2 对历年高考数据预处理28-29
• 3.4.3 数据处理和表征29-36
• 3.5 生源集中度与招生工作效能相关性分析36-38
• 3.5.1 研究结果36-37
• 3.5.2 工作启示37-38
• 第四章 招生宣传成效的学生调查分析38-51
• 4.1 新生问卷调查开展概况38-40
• 4.1.1 问卷设计38-39
• 4.1.2 预调查和评估39
• 4.1.3 调查时间、方式选择39
• 4.1.4 调查对象配合度39-40
• 4.1.5 最终调查情况40
• 4.2 调查结果的归类分析40-50
• 4.2.1 对学校整体认知的调查40-42
• 4.2.2 宣传效果调查42-44
• 4.2.3 宣传途径调查44-47
• 4.2.4 报考关注焦点调查47-50
• 4.3 小结50-51
• 第五章 研究成果与应用展望51-53
• 5.1 研究成果与不足51
• 5.2 未来工作与展望51-53
• 参考文献53-57
• 致谢57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高嘉英;如何确定平均数的权数[J];北京统计;2002年10期

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10 孙晓莹;郭飞燕;;数据挖掘在高校招生预测中的应用研究[J];计算机仿真;2012年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 陈静;高校招生生源质量分析与评价模型研究[D];重庆大学;2006年

  本文关键词：基于数据分析的高水平大学招生效能研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：274637