基于RBL理念的资源式教学在《药用植物学》上的应用

发布时间：2024-06-30 02:10

　　《药用植物学》是中药学专业一门重要的专业基础课,既要求植物形态学、解剖学部分较高的理论性,又需要植物分类学部分的强化实践。随着人工智能(Artificial intelligence)、大数据、云计算等越来越多的信息技术应用到学习生活中,笔者了解并统计了目前国内外市场基于AI和大数据等开发的主流植物识别类App,比较了各自特点、适用对象,并将之应用于我院《药用植物学》实际教学中,取得了一些经验和成效并加以总结,以期结合当下信息技术,为促进新时代背景下的教学方式改革提供借鉴。

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【部分图文】：

图1不同药用植物识别App在应用平台累计下载使用量/万次(数据截至2019.01.30)

表2目前市场主流植物识别App情况一览(数据截至2019.01.30)名称特点适用对象来源花伴侣a.权威性最高:基于中科院植物研究所图像库&用户共建;偏重专业性,适用农林药科技工作者、在校生北京联星时代科技有限公司b.识别范围广,能识别近11000种,基于....

图2不同应用平台药用植物识别App累计下载使用量(数据截至2019.01.30)

图4的调查问卷结果显示,不同年级的学生对植物识别类App认可度不同,高年级认可度最高,对于2018级新生还有待认识和了解,但不同年级的学生对新事物的认可均不排斥,体现出95后00后的学生们对待新事物持开放态度,这时候老师合理的引导,同学之间的推荐,对于他们的正确看待辨别使用这些工....

图3我院中药学本科对植物识别类App认知度统计(n=83)

图2不同应用平台药用植物识别App累计下载使用量(数据截至2019.01.30)图4我院中药学本科生对植物识别类App认可度统计(n=83)

图4我院中药学本科生对植物识别类App认可度统计(n=83)

图3我院中药学本科对植物识别类App认知度统计(n=83)3植物识别类App在《药用植物学》教学中的使用情况

本文编号：3998235