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湖南大学 硕士学位论文 基于BP神经网络的高校硕士研究生收费模型研究 姓名：王莎 申请学位级别：硕士 专业：教育经济与管理 指导教师：胡弼成 座机电话号码 硕士学位论文 摘 要 随着高等教育收费制度实施的深化，硕士研究生教育全面收费势在必行，由 此引发的如何收费，将成为一个引人关注的问题。目前我国实施的硕士研究生收 费政策比较宽泛、尚未制定统一的标准，高校自主权相对过大，给学费收取造成 了很多漏洞，导致硕士研究生收费混乱。因此，制定切实有效的研究生收费标准 是很有必要的。本文分析和研究了硕士研究生收费现状，提出了通过采用BP 神经 网络算法建立符合实际要求的模型，以此为参考，指导各个高校根据自身的实际 情况，制定合理的收费标准，从而规范高校硕士研究生收费。收费模型的建立需 要分析主要影响因素，这六个主要影响因素分别是：生均教育成本、学校办学水 平、专业差别、地域与经济状况差异、国家投入、学生需求与预期收益。生均教 育成本即生均培养成本，是制定收费标准的基础；学校类型以及办学水平、专业 差别、地域与经济状况差异、学生需求与未来收益是实施差别收费的重要依据； 国家投入与补助是制约收费的主要政策依据。这些因素是进行模型研究的假设前 提，对它们进行构成分析，使之容易产生质到量的转化。选取 56 所有研究生院的 高校作为训练模型的样本，通过对每一所高校相应因素的比较、分析与统计，将 最终结果用数字化的方法赋值；将该数字化结果用于基于BP 神经网络收费模型的 训练与检验中，最终得出各个收费影响因素与学费之间的数学关系。这六个因素 对学费影响程度

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