区域创业绩效评价及影响因素研究

发布时间：2020-12-03 08:41

　　基于2009—2016年我国30个省级行政区的面板数据,使用DEA模型和Malmquist指数分别对区域创业绩效进行静态和动态效率评价,并使用Tobit模型实证分析了区域创业绩效的影响因素。研究结果表明:多数区域创业绩效处于较低水平,其中17个区域创业绩效DEA无效且地区间差异明显,呈现东高、中低和西平的特点;2009—2016年间平均区域创业全要素生产率为1.013,整体上呈现上升趋势,年均提升1.30%。通过Tobit回归分析发现:从全国层面来看,区域经济发展水平、基础设施环境、金融服务环境、对外开放程度对区域创业绩效有显著正向影响,且经济发展水平的影响最大,市场规模对区域创业绩效的影响为正且不显著,而劳动力素质负向影响区域创业绩效且不显著;从分地区的结果来看,除了经济发展水平和基础设施环境在东部、中部和西部地区均通过了显著性检验,其他创业绩效的影响因素表现出较大的地区差异。为进一步提高各区域创业绩效,各区域应加强在技术、人才和资源等方面的合作,促进区域协调发展;应利用优势区域创业的扩散带动作用,打造区域创业圈;应优化资源配置能力,推动技术进步;应重视环境因素的影响,改善区域创业环... 

【文章来源】：管理学刊. 2020年04期 第27-38页 CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、研究方法、指标选取与数据来源
    （一）研究方法
        1. BCC—DEA模型
        2. Malmquist指数
        3. Tobit模型
    （二）指标选取
    （三）数据来源
四、实证分析
    （一）运用BCC模型的静态效率评价
    （二）基于Malmquist生产率指数的动态效率评价
    （三）区域创业绩效的影响因素分析
四、结论及政策建议
    （一）结论
    （二）政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]论中国特色社会主义政治经济学的研究对象[J]. 孙立冰.  社会科学战线. 2019(07)
[2]绿色农业创业与乡村振兴——基于互联网普及门槛效应的视角[J]. 邱海洋,胡振虎.  西安财经学院学报. 2019(03)
[3]区域创业环境与创新平台对创业企业的吸引力研究[J]. 刘新民,宋红汝,范柳.  科技管理研究. 2019(07)
[4]数字普惠金融支持农民工创业机制的实证研究[J]. 曾之明,余长龙,张琦,汪晨菊.  云南财经大学学报. 2018(12)
[5]市场化环境与创业绩效——基于HLM模型和区域分层的视角[J]. 陈景信,代明.  山西财经大学学报. 2018(11)
[6]基于组合赋权与规则的区域科技资源共享平台综合绩效评价研究——以黑龙江省科技创新创业共享服务平台为例[J]. 李佳,王宏起,李玥,王昉.  情报杂志. 2018(08)
[7]中国城市群全要素生产率测算与分析——基于2000-2014年数据的DEA-Malmquist指数法[J]. 邵明伟,金钟范,张军伟.  经济问题探索. 2018(05)
[8]丝绸之路经济带沿线地区创新效率评价及影响因素研究——基于BCC和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型[J]. 郝金磊,尹萌.  科技管理研究. 2018(05)
[9]产业聚集与中国城市全要素生产率[J]. 杨浩昌,李廉水,刘军.  科研管理. 2018(01)
[10]广东省创业活动的地区差异及其影响因素[J]. 丁玥,朱华晟,贺清灿.  经济地理. 2017(11)



本文编号：2896244