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住房状况对进城农民工市民化意愿的影响研究

发布时间:2024-02-27 01:48
  新型城镇化的核心是人的城镇化,首要任务是推进农业转移人口的市民化。推进农民工市民化,关键在于解决农民工的城市住房问题,住房是农民工在城市生存的重要支撑。对于我国农民工来说,在城市生存发展最大的消费是住房,最大的生活困扰也还是住房。那么,农民工的城市住房状况会影响市民化意愿吗?其中的作用机制又是什么?住房状况对不同农民工群体的市民化意愿是否会产生异质性?这些问题的回答,对提升农民工市民化意愿,推进农民工市民化进程具有重要意义。本研究基于新迁移经济学、推拉理论、社会排斥理论等,使用2017年全国流动人口动态监测调查数据(2017CMDS),再匹配2017年中国城市统计年鉴,深入分析农民工城市住房状况对其市民化意愿的影响机制。首先,对相关文献进行归纳梳理,构建理论分析框架;其次,将市民化意愿分为“定居意愿”和“落户意愿”两个阶段,住房状况分为“租房”、“自有住房”两类,并对我国农民工城市住房状况和市民化意愿进行统计性描述;然后,加入个人特征、流动特征、城市特征三个层面的控制变量,通过Probit模型检验农民工城市住房状况与市民化意愿之间的关系,并运用倾向得分匹配法、工具变量法等解决内生性问题...

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图3-1自有住房农民工与租房农民工的市民化意愿差异以上统计结果显示,就描述性统计层面而言,自有住房农民工相比

图3-1自有住房农民工与租房农民工的市民化意愿差异以上统计结果显示,就描述性统计层面而言,自有住房农民工相比

武汉工程大学硕士学位论文24意愿都为二分类变量。3.2.2核心解释变量——住房状况住房状况变量通过问卷中“您在城市的住房属于哪种性质?”的问题来测量,将回答“自购住房”(包括保障性住房、商品房、小产权房)以及“自建房”的赋值为1,表示自有住房;其它回答赋值为0,表示租房。住房状况....


图4-1倾向得分的共同取值范围

图4-1倾向得分的共同取值范围

武汉工程大学硕士学位论文36样本量785447854478544785447854478544注:括号内为稳健标准误,*、**、***分别表示在10%、5%、1%的统计水平下显著4.2倾向得分匹配估计分析本文首先利用基准回归的控制变量建立Probit模型,对拥有自有住房的农民工和....


图4-2各变量的标准化偏差

图4-2各变量的标准化偏差

第4章农民工城市住房状况对市民化意愿影响的实证分析37本文首先进行了共同支撑假设检验,图4-1为控制组和处理组两组样本的倾向得分共同取值范围,可以清楚地看到,大部分观测值都在共同取值的范围内(Onsupport),所以在匹配过程中丢失的样本数量很少。如表4-2的结果所示,本文还进....



本文编号:3912189

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