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考虑状态停留时长的我国中老年人口状态转移概率测算

发布时间:2021-02-03 15:01
  健康状态转移概率测算是长期护理保险定价的基础,对我国建立发展长期护理保障制度具有重要意义。目前假设健康状态转移服从Markov过程的建模方法使用较为广泛,本文使用Semi-Markov多状态模型对其进行扩展,在中国健康与养老追踪调查数据基础上,借鉴国际相关研究数据,进一步精算不同状态停留时长下的我国中老年人口状态转移概率。研究表明,在初始状态的停留时长对转移概率有显著影响,女性比男性更需要长期护理保障。 

【文章来源】:保险研究. 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】:12 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]健康保险精算理论与方法体系[J]. 谢远涛,李政宵.  山东大学学报(医学版). 2019(08)
[2]基于Markov模型的长期护理保险定价[J]. 王新军,王佳宇.  保险研究. 2018(10)
[3]老年人独立生活能力变化轨迹的个体和总体差异研究[J]. 李强,张震.  人口研究. 2018(05)
[4]中国老年人长期护理发生规律和保障制度模拟研究[J]. 黄枫,吴纯杰.  数理统计与管理. 2018(04)
[5]政策性长期护理保险补贴制度研究[J]. 荆涛,杨舒,朱海.  保险研究. 2017(08)
[6]政策性长期护理保险定价研究——以北京市为例[J]. 荆涛,杨舒,谢桃方.  保险研究. 2016(09)
[7]基于家庭微观数据的长期护理保险定价[J]. 胡晓宁,陈秉正,祝伟.  保险研究. 2016(04)
[8]税收优惠对商业健康保险购买意愿影响研究[J]. 朱铭来,于新亮.  保险研究. 2015(02)
[9]基于转移概率模型的老年人长期护理需求预测分析[J]. 黄枫,吴纯杰.  经济研究. 2012(S2)
[10]21世纪上半叶老年家庭照料需求成本变动趋势分析[J]. 曾毅,陈华帅,王正联.  经济研究. 2012(10)



本文编号:3016709

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