我国区域普惠保险水平测度及影响因素分析
发布时间：2021-03-08 04:42
普惠保险是我国决胜脱贫攻坚战的重要手段,普惠保险发展水平的指数化测度是研究普惠保险助力脱贫攻坚机制的基础。本文从保险渗透性、可得性和使用性角度选取指标,使用变异系数法确定权重,构建了我国2007年至2017年省级普惠保险指数。普惠保险指数显示,2007年至2017年,我国普惠保险发展水平不断提高,2017我国普惠保险水平是2007年的2.5倍,2013年之前,我国东部与中西部普惠保险发展趋势平行,2013年以后,中西部普惠保险发展速度快于东部。本文使用双重差分验证了2013年出台的普惠保险政策及其后不断加大的财政支持力度是造成这一现象的原因,平行趋势检验显示,该政策具有1年的时滞。本文建议,为了促进区域均衡发展,我国应加大普惠保险政策支持力度,对于部分地区实行适当政策优惠,并保持政策定力,建立长效考核机制。
【文章来源】：保险研究. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
2007～2017年我国普惠保险发展的区域差异
表7 双重差分模型平行趋势检验 变量 (1)IID (2)IID α2010 0.988(2.003) 0.988(2.003) α2011 0.399(2.054) 0.399(2.054) α2012 0.219(2.063) 0.219(2.063) α2013 1.460(2.105) 0.012(0.017) α2014 3.635(2.250) 0.027(0.017) α2015 5.182**(2.279) 0.038**(0.017) α2016 6.071***(2.265) 0.038***(0.014) α2017 5.834***(2.241) 0.033***(0.013) lnincome_r -13.721(9.266) -13.721(9.266) urbanization 0.331(0.231) 0.331(0.231) education -0.000(0.002) -0.000(0.002) employment -3.973***(1.237) -3.973***(1.237) constant 491.966***(117.538) -13.721(9.266) observations 330 330 R2 0.854 0.854 注:***、**、*分别代表1%、5%和10%显著性水平上显著,( )内为t统计量,(1)列为模型(7)平行趋势检验结果,(2)列为模型(8)平行趋势检验结果。五、结论与政策建议
本文编号：3070431
【文章来源】：保险研究. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
2007～2017年我国普惠保险发展的区域差异
表7 双重差分模型平行趋势检验 变量 (1)IID (2)IID α2010 0.988(2.003) 0.988(2.003) α2011 0.399(2.054) 0.399(2.054) α2012 0.219(2.063) 0.219(2.063) α2013 1.460(2.105) 0.012(0.017) α2014 3.635(2.250) 0.027(0.017) α2015 5.182**(2.279) 0.038**(0.017) α2016 6.071***(2.265) 0.038***(0.014) α2017 5.834***(2.241) 0.033***(0.013) lnincome_r -13.721(9.266) -13.721(9.266) urbanization 0.331(0.231) 0.331(0.231) education -0.000(0.002) -0.000(0.002) employment -3.973***(1.237) -3.973***(1.237) constant 491.966***(117.538) -13.721(9.266) observations 330 330 R2 0.854 0.854 注:***、**、*分别代表1%、5%和10%显著性水平上显著,( )内为t统计量,(1)列为模型(7)平行趋势检验结果,(2)列为模型(8)平行趋势检验结果。五、结论与政策建议
本文编号：3070431
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