阳光财产保险公司商业智能系统分析与设计

发布时间：2021-04-22 13:39

　　中国经济的平稳快速增长,为我国保险业的快速发展提供了坚实的基础和广阔的空间。同时,中国保险业的竞争也愈加激烈。各保险公司不断加大对新的经营管理思想和新技术的探索和投入。商业智能技术是用于统计和分析业务数据的先进的信息技术,它能为企业的决策分析提供有力的支持,是数据处理的发展重要方向,并在各个行业都得到了很多的应用。本文从阳光保险公司业务发展和信息化建设进度入手,介绍了商业智能的背景知识,包括:商业智能的定义、特点、体系结构、相关的技术以及现在市场上的常见解决方案。通过对阳光财产保险公司业务需求进行分析,确定了财产保险公司商业智能项目的需求;在设计阶段,首先介绍了系统总体的功能和架构设计的思路,而后介绍了数据仓库模型的设计,数据的抽取、转换和载入的方法和策略以及多维分析报表的设计;通过项目的实施,解决了很多数据需求增多变细与数据来源复杂多样之间的矛盾,商业智能系统在公司的经营管理中起了重要的作用,是公司信息化建设中重要的组成部分。 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景及意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容
第2章 相关理论
    2.1 商业智能基本理论
        2.1.1 商业智能的内涵
        2.1.2 商业智能系统的发展
    2.2 商业智能相关技术
        2.2.1 数据仓库技术
        2.2.2 数据集市
        2.2.3 数据的抽取、转换与加载（ETL）
        2.2.4 联机分析处理（OLAP）
        2.2.5 数据挖掘
第3章 系统需求分析
    3.1 用户现状分析
    3.2 阳光财险功能性需求业务分析
        3.2.1 产险公司一般处理流程分析
        3.2.2 产险业务经营分析关注的要点
    3.3 非功能性需求
        3.3.1 安全问题
        3.3.2 效率问题
        3.3.3 便于维护
        3.3.4 数据需求的分类
        3.3.5 实现数据集中要求
第4章 系统设计与实现
    4.1 设计目标
    4.2 设计原则
    4.3 总体设计
        4.3.1 系统总体功能设计
        4.3.2 系统逻辑架构设计
        4.3.3 系统存储策略
        4.3.4 系统应用工具选型
    4.4 系统详细设计与实现
        4.4.1 数据仓库模型设计
        4.4.2 数据获取
        4.4.3 多维分析报表功能设计
        4.4.4 系统安全性设计
        4.4.5 前端展现功能实现
        4.4.6 系统物理实现
        4.4.7 系统运行维护
第5章 结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]保险业决策支持系统的数据仓库的设计与实现[J]. 王文香,左春,张正.  计算机系统应用. 2006(07)
[2]数据仓库概述[J]. 陆安生.  大众科技. 2004(12)



本文编号：3153870