F市大数据医保审计研究

发布时间：2021-07-06 06:38

　　近年来医保基金的收支规模持续增长、保障范围不断扩大,医保基金监管水平和监管内容不平衡的矛盾日益突出,“分解住院”、“挂床住院”、“虚开药品和检查项目”、“大处方”等侵蚀医保基金行为屡屡发生,手法复杂繁多且更加隐蔽。受到审计思维、审计方式、审计人员、审计数据和审计技术等多种因素的限制,传统常规医保审计难以有效满足工作需要,审计工作面临新的挑战。大数据医保审计,在审计理念、审计技术和审计方式上大步革新,能够深入挖掘潜藏在数据中的医保基金管理漏洞,从而促进医保政策落地、深化医保制度改革、强化医保基金管理、更好地保障和改善民生。目前,大数据医保审计仍处于理论研究阶段,各地鲜有完整的应用案例。本文采用文献研究法、定量分析法、以及定量定性结合分析法,融合“审计免疫系统理论”、“DRGs疾病相关诊断理论”和“数据挖掘理论”,基于F市近年贫血性心脏病诊疗数据,尝试构建了K-均值聚类分析大数据审计模型和朴素贝叶斯分类分析大数据审计模型,并利用上述模型对F市贫血性心脏病患者侵蚀医保基金情况进行了分析。在诊疗特征不明的情况下,前者采用特殊算法使数据自动分析特征并划分为若干组,生成F市贫血性心脏病患者侵蚀医保... 

【文章来源】：辽宁石油化工大学辽宁省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

图 3.1 F 市医保基金征收管理流程图Fig.3.1 Flow chart of medical insurance fund collection and management in City F.1.2 F 市医保基金运行情况2005 年 F 市参保人数是 54.4 万人，2015 年达到 149.1 万人，提高了 2 倍。，在职职工从 34.7 万人增加到 53.6 万人；退休人员从 19.7 万人增加到 56.3 ；城镇居民从无增加到 39.3 万人。

图 3.1 F 市医保基金征收管理流程图Fig.3.1 Flow chart of medical insurance fund collection and management in City F3.1.2 F 市医保基金运行情况2005 年 F 市参保人数是 54.4 万人，2015 年达到 149.1 万人，提高了 2 倍。其中，在职职工从 34.7 万人增加到 53.6 万人；退休人员从 19.7 万人增加到 56.3 万人；城镇居民从无增加到 39.3 万人。

【参考文献】：
期刊论文
[1]城市规划中的大数据应用构想[J]. 黄兰艳.  江西建材. 2017(23)
[2]基于大数据模糊K均值聚类的英语教学能力评估算法研究[J]. 戈国梁.  现代电子技术. 2017(20)
[3]基于大数据环境的社保基金数字化审计探析[J]. 张永杰.  会计之友. 2017(20)
[4]出版企业应用大数据技术的挑战及对策[J]. 王兆国.  现代出版. 2017(05)
[5]大数据、云计算技术对审计的影响研究[J]. 姜苏平.  财会学习. 2017(16)
[6]美国大数据发展战略的经验与启示研究[J]. 陈加友.  经营管理者. 2017(21)
[7]政府管理创新要用好大数据[J]. 李燕.  人民论坛. 2017(20)
[8]谈医疗保险基金计算机辅助审计方法[J]. 朱涛.  科技视界. 2017(18)
[9]大数据环境下医疗保险计算机审计现场管理[J]. 王山江.  现代审计与经济. 2017(03)
[10]近年来大数据应用情况综述[J]. 陈曈.  电脑与信息技术. 2017(03)

硕士论文
[1]美国的大数据国家战略研究[D]. 禹艳.吉林大学 2017



本文编号：3267737