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保险科技对财产保险公司业绩影响的实证分析——基于DID模型

发布时间:2021-10-25 05:45
  近年来,保险科技对保险业的影响日益显现,中国平安、中国人保等保险行业龙头通过保险科技进行业务转型,借助科技的力量拓展市场,众安在线等新设保险公司也通过保险科技挖掘业务场景,提升行业竞争力。但是,保险科技对财险公司的影响强度和影响机制并不明确。通过建立双差分模型剔除宏观经济环境因素的影响以及财险公司个体差异的影响,进而探索性地量化分析保险科技对财险公司经营绩效的影响。研究发现,衡量保险科技应用与否的保险科技交互项系数显著为正,说明保险科技的兴起及应用能够显著提升财险公司的经营绩效,使用变量替换法进行稳健性检验的结果支持这一研究结论。建议监管机构加强行业监管、鼓励保险科技应用,设立保险科技监管沙盒,应用监管科技实施监管;财险公司顺应行业监管、增强保险科技应用,设立专业的保险科技公司或团队。 

【文章来源】:江汉学术. 2019,38(01)CSSCI

【文章页数】:8 页

【文章目录】:
一、引言
二、模型设定
    (一) 双差分模型结构
    (二) 保险科技双差分模型
三、国内保险科技模型设计及数据说明
    (一) 保险科技应用样本选择
    (二) 变量选取与数据说明
四、保险科技对财险公司影响的实证分析
    (一) 描述性分析
    (二) DID模型实证分析
    (三) 稳健性检验
五、政策及建议
    (一) 监管机构角度
        1. 加强行业监管, 鼓励保险科技应用
        2. 设立保险科技监管沙盒
        3. 应用监管科技实施监管
    (二) 财险公司角度
        1. 顺应行业监管, 增强保险科技应用
        2. 设立专业的保险科技公司或团队


【参考文献】:
期刊论文
[1]中国保险业的监管科技应用研究[J]. 万鹏,贾立文.  保险理论与实践. 2018(07)
[2]保险科技的应用现状和未来展望[J]. 周延礼.  清华金融评论. 2017(12)
[3]InsurTech的现有模式及发展建议[J]. 姚佳斌,沈健.  保险职业学院学报. 2017(04)
[4]互联网保险的创新趋势[J]. 王稳,张杨.  中国金融. 2017(14)
[5]大数据时代保险业的发展[J]. 聂尚君,曹际涛.  中国金融. 2017(14)
[6]区块链与保险创新:机制、前景与挑战[J]. 许闲.  保险研究. 2017(05)
[7]保险科技的框架与趋势[J]. 许闲.  中国金融. 2017(10)
[8]中国产险公司的投资业务对经营效率的影响研究[J]. 边文龙,王向楠.  财经研究. 2016(07)
[9]战略新兴企业研发支出与政府研发补贴研究——基于双差分方法的实证分析[J]. 张爽,张黎明,江雪.  科技与经济. 2016(02)
[10]地区差异、人口密度与财险市场集中度[J]. 贾立文,赵鹤临.  产经评论. 2016(02)



本文编号:3456768

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