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面向地震保险的巨灾模型研究与应用

发布时间:2023-04-02 10:38
  巨灾保险能够有效地对灾害造成的巨大损失进行转移和分散。破坏性地震是典型的低频率、高损失、难预测的“黑天鹅事件”,其保险赔付具有很大的波动性,这使得(再)保险公司面临很大的地震损失风险。合理的保险精算和定价是保障商业保险公司稳健运营巨灾保险的关键。依靠“大数法则”对大量历史损失数据来进行损失评估的常规精算方法,对地震风险估价时往往存在很大的偏差,结果可靠性大幅降低。从国内外地震巨灾保险的实践来看,基于物理机制和保险技术的巨灾模型被普遍认为是对巨灾风险进行定价的有效工具,并被(再)保险公司所广泛采用。我国地震活动具有发生频度高、强度大、分布范围广等特点,不能直接照搬国外已有地震巨灾风险模型,研发适合我国国情的地震巨灾模型是十分必要的。因此,本文构建了一个面向地震保险的巨灾模型(地震巨灾模型EQCat),分析和研究了开发本土化巨灾模型的几个关键问题。本文的主要工作和成果有:(1)总结了我国地震保险的发展历程,梳理了国内外地震巨灾模型的研究进展,系统阐述了地震巨灾模型中灾害模块、风险暴露模块、易损性模块和金融模块四大组成部分所涉及的具体内容,并指出了巨灾模型中各部分目前面临的难点问题,如考虑时...

【文章页数】:143 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 地震巨灾保险的作用
    1.2 我国地震巨灾保险发展
    1.3 地震巨灾模型的研究概述
        1.3.1 地震巨灾模型的基本原理
        1.3.2 地震巨灾模型的发展历程
        1.3.3 典型的地震风险评估软件
    1.4 本文研究内容
        1.4.1 论文的研究思路
        1.4.2 论文的组织框架
第二章 地震巨灾模型EQCat的构建
    2.1 引言
    2.2 地震科学模块
        2.2.1 地震历史事件集和随机事件集
        2.2.2 地震动衰减关系
        2.2.3 场地条件的地震动调整
    2.3 易损性模块
        2.2.4 易脆性曲线(Fragility Curve)
        2.2.5 易损性曲线(Vulnerability Curve)
    2.4 金融模块
    2.5 EQCat的设计与实现
    2.6 小结与讨论
第三章 面向工程应用的强震动数据平台
    3.1 引言
    3.2 平台概述
    3.3 基于L1范数正则化的基线校正方法
        3.3.1 原理方法
        3.3.2 数据选取
        3.3.3 结果分析
    3.4 强震动记录数据库及特性分析系统
    3.5 工程特定需求地震动时程选取系统
        3.5.1 关键点匹配
        3.5.2 自定义反应谱匹配
        3.5.3 规范标准谱匹配
        3.5.4 综合条件选取
    3.6 小结与讨论
第四章 面向巨灾保险的建筑分类体系
    4.1 引言
    4.2 建筑结构分类
    4.3 功能用途分类
    4.4 楼层数量分类
    4.5 建造年代分类
    4.6 设防烈度分类
    4.7 区域位置分类
    4.8 小结与讨论
第五章 基于震害资料的建筑易损性
    5.1 引言
    5.2 我国房屋建筑震害数据库的构建
        5.2.1 调研收集资料
        5.2.2 构建数据采集指标体系
        5.2.3 我国破坏性地震数据库
        5.2.4 数据库的内容简要分析
    5.3 震害矩阵转化为易损性曲线的分析方法
        5.3.1 震害矩阵曲线化
        5.3.2 考虑建筑物对地震动的不同响应函数
        5.3.3 数据库中典型易损性曲线示例
    5.4 小结与讨论
第六章 地震巨灾模型EQCat各模块的参数敏感性
    6.1 引言
    6.2 地震随机事件集对保险损失的影响
    6.3 地震动衰减关系对保险损失的影响
    6.4 建筑易损性对保险损失的影响
    6.5 北京市框剪结构和底框结构的费率
    6.6 小结与讨论
第七章 总结与展望
    7.1 结论
    7.2 讨论与展望
参考文献
作者简历
攻读学位期间的研究成果
    参加的研究项目(部分)
    获奖情况
    发表的学术论文
    发明专利和软件著作权
致谢
附录
    1. 国内外典型地震风险和损失评估系统列表
    2. 我国房屋建筑震害数据库收集的地震目录



本文编号:3779079

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