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基于面板分位数模型的我国高技术产业影响因素分析

发布时间:2021-06-19 20:13
  高技术产业推动制造业高质量创新驱动发展尤为关键。通过构建面板分位数模型,分析人力资本、研发、投资、金融市场等因素对我国高技术产业及其分行业的影响效应。研究结果表明:人力资本投入对高技术产业的产出效应高于研发投入,研发投入对高技术产业的发展表现出明显的区域差异性和行业差异性;投资对高技术产业和分行业均产生显著性的影响;金融市场对医药制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业等均产生显著的正向影响,而对电子及通信设备制造业、航空航天器及设备制造业产生统计上不显著的正向效应;技术转化能力则对航空航天器及设备制造业、电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业产生统计上显著的正向效应,而对医药制造业的正向影响不显著。最后,从实施创新驱动发展战略、搭建高技术产业各类合作平台、加大科技投入力度、推动科技创新平台建设等方面提出相应措施。 

【文章来源】:企业经济. 2020,(05)北大核心

【文章页数】:8 页

【文章目录】:
一、引言
二、模型和变量选取
    (一)模型设定
    (二)变量选取
        1. R&D经费。
        2. 投资额(inv)。
        3. 从业人员平均数(em)。
        4. 金融发展(fd)。
        5. 新产品的销售收入(sr)。
        6. 收入水平(pgdp)。
三、我国高技术产业影响效应检验
    (一)面板数据的单位根检验
    (二)面板分位数回归估计结果
四、结论与对策
    (一)结论
        1. 研发对高技术产业作用具有显著的行业差异性。
        2. 投资对高技术产业和分行业均产生显著性的影响。
        3. 金融发展对高技术产业作用存在“门槛效应”。
        4. 高技术产业技术转化能力参差不齐。
    (二)对策
        1. 实施创新驱动发展战略,引领制造业高质量发展。
        2. 搭建高技术产业各类合作平台,统筹整合产业资源。
        3. 加大科技投入力度,为科技创新活动提供资金支撑。
        4. 推动科技创新平台建设,优化科技创新环境。


【参考文献】:
期刊论文
[1]区域高技术产业创新生态系统协同性分类评价[J]. 何向武,周文泳.  科学学研究. 2018(03)
[2]基于创新过程的高技术产业创新效率比较与关联研究[J]. 张肃,封伟毅,许慧.  工业技术经济. 2018(03)
[3]高技术产业集聚模式与创新产出的时空效应研究[J]. 吕承超,商圆月.  管理科学. 2017(02)
[4]前沿技术差距与科学研究的创新效应——基础研究与应用研究谁扮演了更重要的角色[J]. 孙早,许薛璐.  中国工业经济. 2017(03)
[5]我国高新技术产业发展时空格局演变分析——基于2010~2014年29个省市面板数据的实证研究[J]. 杜文忠,崔艳丽.  工业技术经济. 2016(10)
[6]资金来源、创新模式对高新技术产业创新绩效影响研究——以江西省为例[J]. 刘斌斌,左勇华.  江西社会科学. 2016(07)
[7]高新技术产业创新系统的协同度研究——以大中型企业为对象的实证分析[J]. 刘和东.  科技管理研究. 2016(04)
[8]高新技术产业布局优化研究[J]. 陈柯.  山东社会科学. 2015(02)
[9]财税政策激励、高新技术产业发展与产业结构调整[J]. 张同斌,高铁梅.  经济研究. 2012(05)



本文编号:3238466

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