精准医疗与伴随诊断产业发展研究

发布时间：2021-06-26 20:24

　　<正>1概述1.1精准医疗精准医疗被誉为医疗的未来,它基于人们在基因、环境、工作与生活方式的个体差异,应用现代分子生物学、分子病理学、分子遗传学、分子影像技术、生物信息技术以及目前热门的大数据技术、人工智能技术等,通过对患者的生活环境和临床数据等进行分析,实现精准的疾病分类和诊断,制订具有个性化的疾病预防和诊疗方案。精准医疗包括对风险的精确预测、疾病精确诊断、疾病精确分类、药物精确应用、疗效精确评估与疗后精确预测。精准医疗是科学技术及医学自身发展的客观必然,也是广大民众摆脱贫困以后对健康、教育、生活质量追求的必然。因 

【文章来源】：中国生物工程杂志. 2019,39(02)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 概述
    1.1 精准医疗
    1.2 伴随诊断
        1.2.1 伴随诊断定义
        1.2.2 伴随诊断的意义
    1.3 美国伴随诊断发展情况
2 主要产品
    2.1 检测平台
    2.2 诊断产品
    2.3 数据分析
    2.4 检测服务
3 市场分析
    3.1 市场现状
    3.2 市场驱动力
    3.3 存在的挑战
        3.3.1 我国缺乏原始创新
        3.3.2 我国诊断市场混乱
        3.3.3 政府监管职能大大落后于科技发展
    3.4 未来发展机遇


【参考文献】：
期刊论文
[1]非小细胞肺癌伴随诊断的研究进展[J]. 赵子慧,王绪华.  癌变·畸变·突变. 2021(01)
[2]精准医学大数据应用安全分类分级研究[J]. 刘莉,陈先来,李忠民,安莹,朱勋梅,谢丽敏,杨潇,邱珂,于冰.  医学信息学杂志. 2021(01)
[3]基于钻石模型的精准医疗服务产业化发展分析[J]. 翟运开,李思琪,李陈晨,蒋帅,张然,赵杰.  中国卫生经济. 2020(07)
[4]基于临床医生认知的精准医疗服务实施影响因素研究[J]. 翟运开,李想,崔芳芳,孙东旭,赵杰.  中华医院管理杂志. 2020(01)
[5]基于精准医学的自然人群队列信息管理平台建设[J]. 李婷婷.  现代信息科技. 2020(06)



本文编号：3252025