我国互联网发展对高技术产业创新效率的影响研究

发布时间：2021-07-03 18:08

　　随着“制造2025”的提出,信息与知识密集的高技术产业正在进入快速发展的“黄金时代”,并且已成为当前经济发展中新的增长点。创新是高技术产业的重要特征,并且是驱动高技术产业持续健康发展的核心动力。但当前我国高技术产业创新发展过程中也存在着创新程度不高和效率较低等问题。随着互联网的发展,其对实体经济的影响日益重要,已经成为促进中国经济新旧动能转换和产业结构调整升级的重要手段之一。新一代信息技术的发展以及消费需求的新变化,互联网与高技术产业的融合创新日趋活跃,互联网成为提升高技术产业创新效率的重要动力。因此研究互联网发展对高技术产业创新效率的影响对于更好地促进高技术产业创新水平的提升具有重要的现实意义。本文主要围绕以下两个问题进行研究:第一,互联网是否能促进高技术产业创新发展,其理论依据是什么?第二,互联网如何影响高技术产业创新效率?本文首先对互联网影响高技术产业创新效率的理论基础进行梳理与阐述;其次,利用2011-2015年的省际面板数据,运用主成份分析法对互联网发展水平进行测度;然后,运用数据包络法（DEA）对高技术产业创新效率进行测算;最后,以高技术产业创新效率为被解释变量,互联网发展... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１技术效率图??２．１．４

图３－１主成份碎石图??预测变量得分如下表３－６所示。从下表可以看出，第一个主成本各指标系在０．３５左右，数值相差不大，说明第一个主成份为反映互联网发展总体水综合性指标；第二个主成份系数绝对值较大的是移动电话普及率、互联网普、移动电话交换机容量、ＩＰＶ４地址数、互联网上网人数和互联网宽带接入数，因此第二主成份主要是反映互联网硬件基础设施的综合指标。??表３－６主成份特征向量的分解??Ｖａｒ?ｃｏｍｐｌ?ｃｏｍｐ２?ｃｏｍｐ３?ｃｏｍｐ４?ｃｏｍｐ５?ｃｏｍｐ６?ｃｏｍｐ７?ｃｏｍｐ８??ｗｍｓ?０．３５１２?－０．４３２６?０．０２６１?０．１０６２?－０．１３４２?－０．２７５６?０．０３６３?０．７６３??ｈ?０．３２９６?０．３７７７?０．５６９?０．１２７１?－０．０６１７?－０．４１５６?０．４５５６?－０．１５７３??ｉｐｖ４?０．３１８５?０．３２７?－０．６９９２?０．３７８０?０．２６４２?－０．０１８４?０．２９７５?０．０３５８??ｙｍｓ?０．３８９７?０．００７７?－０．１８６７?－０．８７２２?０．０３４９?０．０４２８?０．２１９６?－０．０３６１??ｗｚｓ?０．４２１９?０．１１９７?－０．１４２９?０．０２４３?－０．２６２７?－０．３７７５?－０．７０７２?－０．２７３８??

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于资源观的互联网与企业技术创新模式演化研究[J]. 尹士,李柏洲,周开乐.  科技进步与对策. 2018(06)
[2]税收优惠政策与高技术产业创新效率[J]. 李彦龙.  数量经济技术经济研究. 2018(01)
[3]信息化对高技术产业全要素生产率的影响分析——基于面板门限回归模型的实证研究[J]. 魏新颖,王宏伟.  统计与信息论坛. 2017(12)
[4]高技术产业技术创新效率的阶段性特征及其动态演变[J]. 肖利平,蒋忱璐.  商业研究. 2017(10)
[5]探究互联网时代的企业管理创新[J]. 张山.  现代营销(下旬刊). 2017(09)
[6]信息化能否增进一国高技术产业的比较优势?——基于1995—2011年39国信息化和附加值贸易数据的实证研究[J]. 顾国达,李金城,张洪胜.  浙江大学学报(人文社会科学版). 2017(03)
[7]国际直接投资与进出口对技术效率的影响——基于中国省际面板数据的实证分析[J]. 薛安伟.  世界经济研究. 2017(02)
[8]中国城市互联网发展的影响因素及地区差异分析[J]. 郑思齐,于都,孙伟增.  城市发展研究. 2016(12)
[9]电商模式下区域创新绩效及空间溢出效应研究[J]. 徐德英,韩伯棠.  科研管理. 2016(11)
[10]互联网对中国全要素生产率有促进作用吗?[J]. 郭家堂,骆品亮.  管理世界. 2016(10)

博士论文
[1]政府R&D资助、企业R&D投入与高技术产业创新效率的关系研究[D]. 洪嵩.中国科学技术大学 2015
[2]基于新型网络DEA模型的高技术产业创新活动效率研究[D]. 王博.中国科学技术大学 2014
[3]中国高技术产业创新效率动态演化的实证研究[D]. 李向东.南京航空航天大学 2013

硕士论文
[1]互联网普及对中国高技术产业的影响研究[D]. 张美晨.北京交通大学 2017
[2]东北地区高技术产业企业R&D活动对企业绩效影响的研究[D]. 哈斯乌兰.吉林大学 2017
[3]中国区域间互联网发展的差异性研究[D]. 杨超.中共中央党校 2016
[4]2000-2014年中国互联网发展水平统计测度[D]. 彭阳阳.华南理工大学 2016
[5]我国高技术产业研发效率的测度及其影响因素分析[D]. 罗映科.江西财经大学 2015
[6]互联网发展对中国经济增长的影响研究[D]. 张勇.安徽大学 2014
[7]中国互联网成熟度发展研究[D]. 伍凌.北京邮电大学 2013
[8]中国各地区互联网发展水平研究[D]. 刘娟.北京邮电大学 2013
[9]技术创新时空扩散模型在我国互联网扩散中的应用研究[D]. 程淑娜.重庆师范大学 2011



本文编号：3263091