基于内容分析的战略性新兴产业政策评价研究

发布时间：2021-07-20 14:31

　　战略性新兴产业对经济社会发展具有重大引领带动作用,完善产业发展政策对引导、保障和促进战略性新兴产业发展具有重要作用。围绕2010-2018年国家先后出台的战略性新兴产业相关政策,对政策主题频数进行统计分析,生成关键词共现网络,探索新兴产业政策制定主题和特点;建立PMC指数模型,选取4项典型政策进行量化评价,并构建PMC曲面。结果发现,我国战略性新兴产业相关政策制定主题集中稳定、聚焦创新、重视人才队伍建设,但同时存在发展方向规划偏多、政策部门协同制定较少等问题。据此,对完善我国战略性新兴产业政策体系提出相关建议。 

【文章来源】：科技进步与对策. 2020,37(17)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

国家战略性新兴产业政策核心关键词共现网络

PMC指数模型能够较好地体现政策的各个方面,有利于识别政策本身优劣势,具体分析过程如图2所示。对4项战略性新兴产业政策文本进行详细分析,基于PMC模型,计算模型中的两级变量值,建立4项政策投入产出表,如表5所示。表4 战略性新兴产业代表性政策 编号 政策名称 发文字号 发布日期 P1 国务院关于印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》的通知 国发[2016]67号 2016.11.29 P2 财政部、国家发展改革委关于印发《战略性新兴产业发展专项资金管理暂行办法》的通知 财建[2012]1111号 2012.12.31 P3 工业和信息化部、财政部关于印发《国家新材料生产应用示范平台建设方案、国家新材料测试评价平台建设方案》的通知 工信部联原[2017]331号 2017.12.22 P4 商务部、发展改革委、科技部等《关于促进战略性新兴产业国际化发展的指导意见》 商产发[2011]310号 2011.09.08

表7 4项政策的PMC曲面 P1 = ( 1.00 1.00 0.83 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 ) P2 = ( 0.80 0.33 0.67 1.00 0.75 1.00 1.00 0.50 1.00 ) P3 = ( 1.00 0.67 0.83 0.67 1.00 1.00 1.00 0.83 1.00 ) P3 = ( 1.00 0.33 0.67 1.00 0.75 0.75 1.00 0.67 1.00 )图4 政策P2的PMC曲面

【参考文献】：
期刊论文
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[2]国务院保障性住房政策量化评价——基于10项保障性住房政策情报的分析[J]. 方永恒,陈友倩.  情报杂志. 2019(03)
[3]新能源汽车补贴政策工具挖掘及量化评价[J]. 张永安,周怡园.  中国人口·资源与环境. 2017(10)
[4]国务院创新政策量化评价——基于PMC指数模型[J]. 张永安,郄海拓.  科技进步与对策. 2017(17)
[5]基于内容分析法的我国新能源汽车产业发展政策分析[J]. 王薇,刘云.  科研管理. 2017(S1)
[6]金融政策组合对企业技术创新影响的量化评价——基于PMC指数模型[J]. 张永安,郄海拓.  科技进步与对策. 2017(02)
[7]战略性新兴产业创新政策研究:以NEVI为例[J]. 汪涛,赵国栋,王婧.  科研管理. 2016(06)
[8]创新政策如何推动我国新能源汽车产业的发展——基于政策工具与创新价值链的政策文本分析[J]. 谢青,田志龙.  科学学与科学技术管理. 2015(06)
[9]用文献计量研究重塑政策文本数据分析——政策文献计量的起源、迁移与方法创新[J]. 李江,刘源浩,黄萃,苏竣.  公共管理学报. 2015(02)
[10]我国战略性新兴产业政策文本量化研究[J]. 孙蕊,吴金希.  科学学与科学技术管理. 2015(02)



本文编号：3293002