新旧动能转换背景下煤炭产业碳减排路径仿真研究——以山东省为例
发布时间：2021-07-31 10:54
运用系统动力学方法,在新旧动能转换背景下,以煤炭产业碳排放为研究对象,构建了山东省煤炭产业碳减排路径仿真模型.设置了规模调控下的基准情景、以能源结构调整为主导路径和以技术进步为主导路径三类情景,进行了山东省煤炭产业碳减排路径仿真预测.结果显示:三类情景中以能源结构调整为主导的减排路径效果最优,在规模调控路径基础上,新能源占比每提高一个百分点,将实现碳减排35万吨;其次是以技术进步为主导的减排路径,技术进步率每提高一个百分点,将实现碳减排21.7万吨;但是仅靠单一路径难以实现到2020年较2005年碳排放强度降低40%-45%的目标,技术进步、能源结构调整等"多管齐下"是实现减排目标的合理途径.
【文章来源】：数学的实践与认识. 2019,49(23)北大核心
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
图１山东省煤炭产业碳排放系统框架关系图??３．１模型变量分析??
曾军，等：新旧动能转换背景下煤炭产业碳减排路径仿真研究——以山东省为例?３１９??２３期??图３?２０１７－２０２０年三种２０１７－２０２０年三种方案吨图４方案碳排放量预测煤碳排放量预测（考虑非能耗）??本文通过对仿真数据进一步计算，得出了在不考虑非能耗碳排放情形下三个情景的吨煤??碳排放量，其变化趋势如图５所示．??图５?２０１７－２０２０年三种方案吨煤碳排放量预测（不考虑非能耗）??对比图４和图５可知，是否考虑非能耗碳排放量对方案对比结果影响不大，但是不考虑??非能耗碳排放使吨煤碳排放量降低约４０％左右，表明未来提高瓦斯抽放率，降低瓦斯排放对??碳减排将起到极为重要的推动作用．??我国于２００９年负责任的提出２０２０年单位ＧＤＰ排放量相较ｊ：?２００５年降低４〇％－４５％的??实质性目标，该目标必将以区域、产业、企业等层面进行分解消化．煤炭产业一直作为“三高”??行业，在碳减排中必将承担更重的任务．综上分析，在假设煤炭价格不变前提下，吨煤碳排放??量能在一定程度上反映单位ＧＤＰ?卩放量，而从上述分析中，以能源结构调整为主导的情景．??吨煤碳排放量到２０２０年相较于２００５年降低约３４．５％，难以实现降低４〇％－４５％的目标，即在??保持其他方面不变的情况下，仅仅通过提高能源结构调整率或能源技术进步率等单一措施难??以实现减排目标，山东省煤炭产业碳减排需要“多管齐下同时推进能源结构调整、能源技??术进步和瓦斯抽放率．??
曾军，等：新旧动能转换背景下煤炭产业碳减排路径仿真研究——以山东省为例?３１９??２３期??图３?２０１７－２０２０年三种２０１７－２０２０年三种方案吨图４方案碳排放量预测煤碳排放量预测（考虑非能耗）??本文通过对仿真数据进一步计算，得出了在不考虑非能耗碳排放情形下三个情景的吨煤??碳排放量，其变化趋势如图５所示．??图５?２０１７－２０２０年三种方案吨煤碳排放量预测（不考虑非能耗）??对比图４和图５可知，是否考虑非能耗碳排放量对方案对比结果影响不大，但是不考虑??非能耗碳排放使吨煤碳排放量降低约４０％左右，表明未来提高瓦斯抽放率，降低瓦斯排放对??碳减排将起到极为重要的推动作用．??我国于２００９年负责任的提出２０２０年单位ＧＤＰ排放量相较ｊ：?２００５年降低４〇％－４５％的??实质性目标，该目标必将以区域、产业、企业等层面进行分解消化．煤炭产业一直作为“三高”??行业，在碳减排中必将承担更重的任务．综上分析，在假设煤炭价格不变前提下，吨煤碳排放??量能在一定程度上反映单位ＧＤＰ?卩放量，而从上述分析中，以能源结构调整为主导的情景．??吨煤碳排放量到２０２０年相较于２００５年降低约３４．５％，难以实现降低４〇％－４５％的目标，即在??保持其他方面不变的情况下，仅仅通过提高能源结构调整率或能源技术进步率等单一措施难??以实现减排目标，山东省煤炭产业碳减排需要“多管齐下同时推进能源结构调整、能源技??术进步和瓦斯抽放率．??
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕西省工业碳排放影响因素分析与启示[J]. 张巍,尚丽. 生态经济. 2017(05)
[2]江苏省不同产业碳排放脱钩及影响因素研究[J]. 卢娜,冯淑怡,孙华平. 生态经济. 2017(03)
[3]山东省煤炭产业碳排放驱动因素通径分析[J]. 张士强,李跃,张翼,任一鑫,蒋蓬阳. 中国煤炭. 2017(01)
[4]考虑非能耗的煤炭产业碳排放驱动因素研究——基于LMDI模型的实证分析[J]. 李跃,张士强,张翼. 江苏社会科学. 2017(01)
[5]中国碳减排的驱动因素及路径研究[J]. 张爱美,王梦楠. 河北学刊. 2016(06)
[6]中国交通运输业碳排放的测算及影响因素[J]. 谢守红,蔡海亚,夏刚祥. 干旱区资源与环境. 2016(05)
[7]我国养猪业碳排放时空特征及因素分解研究[J]. 曹丽红,齐振宏,罗丽娜,李欣蕊,张董敏,唐素云. 科技管理研究. 2015(12)
[8]中国各省建筑业碳排放脱钩及影响因素研究[J]. 冯博,王雪青. 中国人口·资源与环境. 2015(04)
[9]中国电力碳排放动态特征及影响因素研究[J]. 王常凯,谢宏佐. 中国人口·资源与环境. 2015(04)
[10]基于LMDI的山东省能源消费碳排放因素分解[J]. 宋杰鲲. 资源科学. 2012(01)
本文编号：3313333
【文章来源】：数学的实践与认识. 2019,49(23)北大核心
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
图１山东省煤炭产业碳排放系统框架关系图??３．１模型变量分析??
曾军，等：新旧动能转换背景下煤炭产业碳减排路径仿真研究——以山东省为例?３１９??２３期??图３?２０１７－２０２０年三种２０１７－２０２０年三种方案吨图４方案碳排放量预测煤碳排放量预测（考虑非能耗）??本文通过对仿真数据进一步计算，得出了在不考虑非能耗碳排放情形下三个情景的吨煤??碳排放量，其变化趋势如图５所示．??图５?２０１７－２０２０年三种方案吨煤碳排放量预测（不考虑非能耗）??对比图４和图５可知，是否考虑非能耗碳排放量对方案对比结果影响不大，但是不考虑??非能耗碳排放使吨煤碳排放量降低约４０％左右，表明未来提高瓦斯抽放率，降低瓦斯排放对??碳减排将起到极为重要的推动作用．??我国于２００９年负责任的提出２０２０年单位ＧＤＰ排放量相较ｊ：?２００５年降低４〇％－４５％的??实质性目标，该目标必将以区域、产业、企业等层面进行分解消化．煤炭产业一直作为“三高”??行业，在碳减排中必将承担更重的任务．综上分析，在假设煤炭价格不变前提下，吨煤碳排放??量能在一定程度上反映单位ＧＤＰ?卩放量，而从上述分析中，以能源结构调整为主导的情景．??吨煤碳排放量到２０２０年相较于２００５年降低约３４．５％，难以实现降低４〇％－４５％的目标，即在??保持其他方面不变的情况下，仅仅通过提高能源结构调整率或能源技术进步率等单一措施难??以实现减排目标，山东省煤炭产业碳减排需要“多管齐下同时推进能源结构调整、能源技??术进步和瓦斯抽放率．??
曾军，等：新旧动能转换背景下煤炭产业碳减排路径仿真研究——以山东省为例?３１９??２３期??图３?２０１７－２０２０年三种２０１７－２０２０年三种方案吨图４方案碳排放量预测煤碳排放量预测（考虑非能耗）??本文通过对仿真数据进一步计算，得出了在不考虑非能耗碳排放情形下三个情景的吨煤??碳排放量，其变化趋势如图５所示．??图５?２０１７－２０２０年三种方案吨煤碳排放量预测（不考虑非能耗）??对比图４和图５可知，是否考虑非能耗碳排放量对方案对比结果影响不大，但是不考虑??非能耗碳排放使吨煤碳排放量降低约４０％左右，表明未来提高瓦斯抽放率，降低瓦斯排放对??碳减排将起到极为重要的推动作用．??我国于２００９年负责任的提出２０２０年单位ＧＤＰ排放量相较ｊ：?２００５年降低４〇％－４５％的??实质性目标，该目标必将以区域、产业、企业等层面进行分解消化．煤炭产业一直作为“三高”??行业，在碳减排中必将承担更重的任务．综上分析，在假设煤炭价格不变前提下，吨煤碳排放??量能在一定程度上反映单位ＧＤＰ?卩放量，而从上述分析中，以能源结构调整为主导的情景．??吨煤碳排放量到２０２０年相较于２００５年降低约３４．５％，难以实现降低４〇％－４５％的目标，即在??保持其他方面不变的情况下，仅仅通过提高能源结构调整率或能源技术进步率等单一措施难??以实现减排目标，山东省煤炭产业碳减排需要“多管齐下同时推进能源结构调整、能源技??术进步和瓦斯抽放率．??
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕西省工业碳排放影响因素分析与启示[J]. 张巍,尚丽. 生态经济. 2017(05)
[2]江苏省不同产业碳排放脱钩及影响因素研究[J]. 卢娜,冯淑怡,孙华平. 生态经济. 2017(03)
[3]山东省煤炭产业碳排放驱动因素通径分析[J]. 张士强,李跃,张翼,任一鑫,蒋蓬阳. 中国煤炭. 2017(01)
[4]考虑非能耗的煤炭产业碳排放驱动因素研究——基于LMDI模型的实证分析[J]. 李跃,张士强,张翼. 江苏社会科学. 2017(01)
[5]中国碳减排的驱动因素及路径研究[J]. 张爱美,王梦楠. 河北学刊. 2016(06)
[6]中国交通运输业碳排放的测算及影响因素[J]. 谢守红,蔡海亚,夏刚祥. 干旱区资源与环境. 2016(05)
[7]我国养猪业碳排放时空特征及因素分解研究[J]. 曹丽红,齐振宏,罗丽娜,李欣蕊,张董敏,唐素云. 科技管理研究. 2015(12)
[8]中国各省建筑业碳排放脱钩及影响因素研究[J]. 冯博,王雪青. 中国人口·资源与环境. 2015(04)
[9]中国电力碳排放动态特征及影响因素研究[J]. 王常凯,谢宏佐. 中国人口·资源与环境. 2015(04)
[10]基于LMDI的山东省能源消费碳排放因素分解[J]. 宋杰鲲. 资源科学. 2012(01)
本文编号：3313333
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