基于多元回归模型的中国文化产业链演化影响因素研究

发布时间：2021-09-01 22:03

　　文化产业作为国民经济转型升级的重要方向,近年来成为研究的热点,已有研究从不同角度对此进行了有益的探讨,但鲜有文献对文化产业链演化影响因素做实证研究,而文化产业链演化到底会受到哪些驱动因素的影响,是亟需探讨和研究的问题。本文首先构建了文化产业链演化影响因素的指标体系,选取相关省份文化产业统计面板数据,分别采用因子分析和多元回归分析对影响因素进行了研究,研究结果表明:市场需求、经济水平、人力资源、经营能力等与文化产业链演化程度呈正相关关系,对进一步推进影响因素作用下文化产业链演化机理和整合路径研究打下了基础。最后,结合实证研究结论提出了相应的政策建议。 

【文章来源】：宏观经济研究. 2019,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言
二、文化产业链的演化影响因素识别
三、文化产业链演化影响因素实证研究
    (一) 样本选择与数据来源
    (二) 变量设计
        1.因变量。
        2.自变量。
    (三) 模型设计
        1.DEA模型。
        2.因子分析模型。因子分析模型如下:
        3.面板回归模型。
四、实证及结果分析
    (一) 运用DEA下的BCC模型计算投入产出率
    (二) 因子分析
        1.因子分析的可行性。
        2.公因子提取。
        3.公因子命名。
        4.公因子得分。
    (三) 回归分析
        1.平稳性检验。
        2.多重共线性检验。
        3.Hausman检验。
        4.模型回归。
    (四) 实证结果分析
        1.产业政策因素。
        2.经济水平因素。
        3.人力资源因素。
        4.关联产业发展因素。
        5.市场需求因素。
        6.企业能力因素。
五、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国文化产业效率的区域比较及关键因素[J]. 郭淑芬,王艳芬,黄桂英.  宏观经济研究. 2015(10)
[2]中国文化产业投入产出效率的动态演进——基于DEA模型与MI模型的考察[J]. 王凡一.  税务与经济. 2015(04)
[3]基于灰色关联分析的文化产业发展影响因素研究——以浙江省为例[J]. 章迪平.  浙江工商大学学报. 2013(03)
[4]汽车产业链演化机理及影响因素研究[J]. 綦良群,胡乃祥.  管理评论. 2012(11)
[5]上海文化产业及贸易发展影响因素的灰色关联度分析[J]. 范中原,刘长喜.  资源开发与市场. 2012(06)
[6]产业链视角下的我国文化产业发展[J]. 冯华,温岳中.  国家行政学院学报. 2011(05)
[7]文化产业链的培育与优化研究——以湖南为例[J]. 李运祥.  中国集体经济. 2009(04)
[8]中国文化产业经济贡献的影响因素[J]. 王婧.  统计与决策. 2008(03)

博士论文
[1]产业链的构建整合及升级研究[D]. 吴彦艳.天津大学 2009

硕士论文
[1]山西文化产业效率及其影响因素研究[D]. 索俊颖.山西大学 2016



本文编号：3377766