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基于演化博弈的战略性新兴产业集群共生技术协同创新研究

发布时间:2021-09-09 17:11
  建立以集群内企业和科研院所为博弈主体的双方演化博弈模型,通过稳定策略分析可知,确定合理的利益分配是各方保持协同治理的核心;同时加入一些奖励惩罚机制以及信息共享机制对各主体具有激励作用,政府的监管,则进一步优化对企业间的协同治理。 

【文章来源】:科技管理研究. 2019,39(10)北大核心CSSCI

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于演化博弈的战略性新兴产业集群共生技术协同创新研究


=c1/(θΔπ-r1)情形下的复制动态相位图

复制动态,相位图,情形,均衡点


张娜等:基于演化博弈的战略性新兴产业集群共生技术协同创新研究图1q=c1/(θΔπ-r1)情形下的复制动态相位图图2q>c1/(θΔπ-r1)情形下的复制动态相位图图3q<c1/(θΔπ-r1)情形下的复制动态相位图对科研院所进行分析可以得到,如果p=c2/[(1-θ)Δπ-r2)],那么F(q)=0,此时所有的q都是均衡状态,具体如图4的复制动态相位图所示;如果p>c2/[(1-θ)Δπ-r2)],q=1是均衡状态,具体如图5的复制动态相位图所示;如果p<c2/[(1-θ)Δπ-r2)],q=0是均衡状态,具体如图6的复制动态相位图所示。图4p=c2/[(1-θ)Δπ-r2)]情形下的复制动态相位图图5p>c2/[(1-θ)Δπ-r2)]情形下的复制动态相位图图6p<c2/[(1-θ)Δπ-r2)]情形下的复制动态相位图由上图可知,博弈有5个均衡点,并且这些均衡点可以根据式(4)和式(8)构成的二维动力系统(I)得到,即:(11)此时,根据二维动力系统(I)便可以得到上述均衡点,具体如命题2-1所示:命题2-1:系统(I)的均衡点为(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)、(c2/[(1-θ)Δπ-r2)],c1/(θΔπ-r1))。证明:对于二维动力系统(I),令dp/dt=0和dq/dt=0,显然可以得到(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)是该系统的均衡点。再将(c2/[(1-θ)Δπ-r2)],c1/(θΔπ-r1)

复制动态,相位图,情形,均衡点


张娜等:基于演化博弈的战略性新兴产业集群共生技术协同创新研究图1q=c1/(θΔπ-r1)情形下的复制动态相位图图2q>c1/(θΔπ-r1)情形下的复制动态相位图图3q<c1/(θΔπ-r1)情形下的复制动态相位图对科研院所进行分析可以得到,如果p=c2/[(1-θ)Δπ-r2)],那么F(q)=0,此时所有的q都是均衡状态,具体如图4的复制动态相位图所示;如果p>c2/[(1-θ)Δπ-r2)],q=1是均衡状态,具体如图5的复制动态相位图所示;如果p<c2/[(1-θ)Δπ-r2)],q=0是均衡状态,具体如图6的复制动态相位图所示。图4p=c2/[(1-θ)Δπ-r2)]情形下的复制动态相位图图5p>c2/[(1-θ)Δπ-r2)]情形下的复制动态相位图图6p<c2/[(1-θ)Δπ-r2)]情形下的复制动态相位图由上图可知,博弈有5个均衡点,并且这些均衡点可以根据式(4)和式(8)构成的二维动力系统(I)得到,即:(11)此时,根据二维动力系统(I)便可以得到上述均衡点,具体如命题2-1所示:命题2-1:系统(I)的均衡点为(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)、(c2/[(1-θ)Δπ-r2)],c1/(θΔπ-r1))。证明:对于二维动力系统(I),令dp/dt=0和dq/dt=0,显然可以得到(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)是该系统的均衡点。再将(c2/[(1-θ)Δπ-r2)],c1/(θΔπ-r1)

【参考文献】:
期刊论文
[1]龙头企业跨界创业、双平台架构与产业集群生态升级——基于江苏宜兴“环境医院”模式的案例研究[J]. 王节祥,蔡宁,盛亚.  中国工业经济. 2018(02)
[2]基于生态位调节的战略性新兴产业集群协同演化研究[J]. 龙跃.  科技进步与对策. 2018(03)
[3]产业集聚、人力资本与区域创新——基于异质产业集聚与协同集聚视角的实证研究[J]. 倪进峰,李华.  经济问题探索. 2017(12)
[4]战略性新兴产业集群知识协同行为及促进策略研究[J]. 张敬文,吴丽金,喻林,黄婕.  宏观经济研究. 2017(10)
[5]“互联网+”环境下集群创新趋势与对策研究[J]. 魏津瑜,孙学珊.  科技进步与对策. 2017(06)
[6]产业集群连锁裂变式创新模型研究——集群企业开放式创新视角[J]. 王瑞,范德成.  科技进步与对策. 2017(05)
[7]新常态下战略性新兴产业创新驱动发展的路径选择[J]. 闫俊周.  企业经济. 2016(05)
[8]高技术产业创新驱动中低技术产业增长的影响因素研究[J]. 王伟光,马胜利,姜博.  中国工业经济. 2015(03)
[9]基于演化博弈模型的产业集群式转移条件及政策适配性研究[J]. 李停.  区域经济评论. 2015(01)
[10]我国战略性新兴产业创新驱动发展路径研究——基于北京市生物医药行业的经验总结[J]. 刘晖,刘轶芳,乔晗,胡毅,程伟,易香华.  管理评论. 2014(12)

硕士论文
[1]高技术虚拟产业集群知识转移的博弈研究[D]. 王立媛.天津财经大学 2016
[2]战略性新兴产业与传统产业耦合发展的理论及模型研究[D]. 李世才.中南大学 2010



本文编号:3392474

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