基于SNA的产业碳排放关联及传导网络分析

发布时间：2021-09-28 05:09

　　为探究中国产业部门碳排放的关联及传导网络结构特征。基于2005、2010和2014年投入产出表及碳排放数据,利用未加权和加权前后向关联效应探究产业碳排放关联,并在完全消耗系数矩阵的基础上,采用社会网络分析方法探究个体及整体网络特征。结果表明:（1）石油加工、炼焦和核燃料加工业、电力、热力及燃气生产和供应业等产业未加权及加权前后向关联程度较大,承担着主要的溢出作用。（2）2005-2014年,产业碳排放的传导网络复杂性呈现下降趋势,但外部关联特性逐渐上升。（3）依据各产业部门在产业碳排放传导网络中的作用,可以将其划分为"经纪人"、"净溢出"、"净收益"和"双向溢出"4个板块。 

【文章来源】：环境科学与技术. 2019,42(10)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 产业关联度测算模型
    1.2 社会网络分析
2 数据来源与处理
3 结果与分析
    3.1 产业关联分析
    3.2 传导网络结构分析
        3.2.1 整体网络特征分析
        3.2.2 产业碳排网络特征分析
        3.2.3 块模型分析
4 结论与建议
    4.1 结论
    4.2 建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省域交通运输全要素碳排放效率时空变化及影响因素研究[J]. 袁长伟,张帅,焦萍,武大勇.  资源科学. 2017(04)
[2]污染产业区域间转移与中部地区碳转移空间特征及启示[J]. 廖双红,肖雁飞.  经济地理. 2017(02)
[3]区域旅游业碳排放测算及其动态变化研究——以江苏省为例[J]. 胡欢,章锦河,杨嫚,康璟瑶,孙晋坤.  生态经济. 2016(06)
[4]中国工业CO2排放的行业间传导网络及协同减排[J]. 刘华军,刘传明,陈明华.  中国人口·资源与环境. 2016(04)
[5]中国农业能源消耗与CO2排放:趋势及减排路径——基于Holt-Winter无季节性模型和“十三五”的预测[J]. 徐家鹏.  生态经济. 2016(02)
[6]产业关联效应测度理论辨析[J]. 杨灿,郑正喜.  统计研究. 2014(12)
[7]产业部门碳排放波及效应分析[J]. 钱明霞,路正南,王健.  中国人口.资源与环境. 2014(12)
[8]中国资源型产业及制造业碳排放与工业经济发展的关系[J]. 朱俏俏,孙慧,王士轩.  中国人口·资源与环境. 2014(11)
[9]我国区域产业转移中“碳排放转移”及“碳泄漏”实证研究——基于2002年、2007年区域间投入产出模型的分析[J]. 肖雁飞,万子捷,刘红光.  财经研究. 2014(02)
[10]基于假设抽取法的产业部门碳排放关联分析[J]. 钱明霞,路正南,王健.  中国人口.资源与环境. 2013(09)



本文编号：3411305