制造业产业集聚如何影响生态环境——基于绿色技术创新与外商直接投资的双中介模型
发布时间：2021-10-15 04:13
以产业集聚外部性效应为视角,利用2010-2016年天津市南港工业园、逸仙科学工业园、现代产业园与微电子工业园4个制造业产业园区面板数据,实证分析产业集聚与生态环境的双重效应关系,揭示其内在作用机制。结果表明:制造业产业集聚对生态环境存在正负两种外部性效应,具体作用取决于绿色技术创新与外商直接投资两个中介变量。当产业集聚水平较低时,绿色技术创新在制造业产业集聚对生态环境的影响关系中作用不明显。外商直接投资在制造业产业集聚与生态环境关系中起中介作用,即制造业产业集聚会加大外商直接投资规模,对生态环境产生消极影响;当产业集聚水平较高时,绿色技术创新在制造业产业集聚与生态环境的关系中起中介作用,即制造业产业集聚提高了绿色技术创新水平,对生态环境具有积极影响。外商直接投资在制造业产业集聚与生态环境关系中的作用不显著。
【文章来源】：科技进步与对策. 2019,36(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
图１研究模型
建设用地面积（ｋｍ２）１３８．５６１３３．５１９９．３２１０８．４３外商直接投资Ｘ１４外商直接投资额（万元）７４３２．０１７０１８．０８５６１４．４７６０１４．４７绿色技术创新Ｘ１５绿色科技创新项目数量４５１４０４３００３４３注：文中具体解释测度指标采用４园区２０１６年各测度指标原始数据３实证分析首先，考虑到自变量（产业集聚）为二分类变量，可通过定义虚拟变量进行处理。其次，中介变量与因变量均为二分类变量，根据图２所示二分类变量中介模型，中介效应可解释为自变量（Ｘ）通过中介变量（Ｍ）取值为１的可能性进而影响因变量（Ｙ）取值为１的可能性。图２中介变量Ｍ与因变量Ｙ同时为二分类变量的中介模型此时中介模型方程为：Ｙ′＝ｃＸ＋ε１（１）Ｍ′＝ａＸ＋ε２（２）Ｙ″＝ｂＭ＋ｃ′Ｘ＋ε３（３）其中，ｃ表示不考虑中介变量时，Ｘ对Ｙ的效应；ａ表示Ｘ对Ｍ的效应；ｂ表示控制Ｘ对Ｙ的影响后，Ｍ对Ｙ的效应；ｃ′表示控制Ｍ对Ｙ的影响后，Ｘ对Ｙ的效应；ε１－ε３为各自所在回归方程的残差，Ｙ′表示Ｘ单独预测因变量Ｙ时的潜在因变量，Ｍ′表示Ｘ单独预测因变量Ｍ时的潜在因变量，Ｙ″表示Ｘ和Ｍ同时预测因变量Ｙ时的潜在因变量［３５］。基于二分类变量中介模型，采用系数乘积法［３６］，利用Ｓｏｂｅｌ检验中介效应显著性，并在正态假设前提下，计算中介效应置信区间。本研
３为各自所在回归方程的残差，Ｙ′表示Ｘ单独预测因变量Ｙ时的潜在因变量，Ｍ′表示Ｘ单独预测因变量Ｍ时的潜在因变量，Ｙ″表示Ｘ和Ｍ同时预测因变量Ｙ时的潜在因变量［３５］。基于二分类变量中介模型，采用系数乘积法［３６］，利用Ｓｏｂｅｌ检验中介效应显著性，并在正态假设前提下，计算中介效应置信区间。本研究假设模型为双中介二分类变量模型，将模型分为两个中介二分类变量验证，分割后的模型如图３、４所示。图３假设子模型１图４假设子模型２３．１假设子模型１验证过程首先根据区位熵系数公式，计算４个制造业园区产业聚集程度，计算公式为：ＬＱ＝Ｅｉｊ／ＥｉＥｋｊ／Ｅｋ（４）其中，Ｅｉｊ指ｉ地区产业ｊ就业人数（产值、企业单位数等），Ｅｉ指ｉ地区总就业人数（产值、企业单位数等），Ｅｋｊ指ｋ国家产业ｊ总就业人数，Ｅｋ指ｋ国家产业总就业人数。本文以就业人数作为测度指标，４个产业园区·４５·科技进步与对策２０１９年
【参考文献】：
期刊论文
[1]新经济地理学框架下人口分布对经济增长的影响效应——全球126个国家空间面板数据的证据:1992—2012[J]. 曾永明,张利国. 经济地理. 2017(10)
[2]环境规制提高了中国城市环境质量吗?——基于“拟自然实验”的证据[J]. 张志强. 产业经济研究. 2017(03)
[3]城市蔓延、多中心集聚与生产率[J]. 魏守华,陈扬科,陆思桦. 中国工业经济. 2016(08)
[4]集聚与环境污染——基于中国287个地级市的经验分析[J]. 张可,豆建民. 金融研究. 2015(12)
[5]产业集聚、技术创新与环境污染的内在联系[J]. 原毅军,谢荣辉. 科学学研究. 2015(09)
[6]绿色创新相关研究的梳理与展望[J]. 李旭. 研究与发展管理. 2015(02)
[7]FDI规模对我国环境污染的影响效应研究——基于30个省级面板数据模型的实证检验[J]. 计志英,毛杰,赖小锋. 世界经济研究. 2015(03)
[8]产业集聚、外商直接投资与环境污染[J]. 杨仁发. 经济管理. 2015(02)
[9]财政政策、企业R&D投入与技术创新能力——基于战略性新兴产业上市公司的实证研究[J]. 李苗苗,肖洪钧,傅吉新. 管理评论. 2014(08)
[10]市场化、工业集聚和环境污染的实证分析[J]. 李筱乐. 统计研究. 2014(08)
本文编号：3437402
【文章来源】：科技进步与对策. 2019,36(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
图１研究模型
建设用地面积（ｋｍ２）１３８．５６１３３．５１９９．３２１０８．４３外商直接投资Ｘ１４外商直接投资额（万元）７４３２．０１７０１８．０８５６１４．４７６０１４．４７绿色技术创新Ｘ１５绿色科技创新项目数量４５１４０４３００３４３注：文中具体解释测度指标采用４园区２０１６年各测度指标原始数据３实证分析首先，考虑到自变量（产业集聚）为二分类变量，可通过定义虚拟变量进行处理。其次，中介变量与因变量均为二分类变量，根据图２所示二分类变量中介模型，中介效应可解释为自变量（Ｘ）通过中介变量（Ｍ）取值为１的可能性进而影响因变量（Ｙ）取值为１的可能性。图２中介变量Ｍ与因变量Ｙ同时为二分类变量的中介模型此时中介模型方程为：Ｙ′＝ｃＸ＋ε１（１）Ｍ′＝ａＸ＋ε２（２）Ｙ″＝ｂＭ＋ｃ′Ｘ＋ε３（３）其中，ｃ表示不考虑中介变量时，Ｘ对Ｙ的效应；ａ表示Ｘ对Ｍ的效应；ｂ表示控制Ｘ对Ｙ的影响后，Ｍ对Ｙ的效应；ｃ′表示控制Ｍ对Ｙ的影响后，Ｘ对Ｙ的效应；ε１－ε３为各自所在回归方程的残差，Ｙ′表示Ｘ单独预测因变量Ｙ时的潜在因变量，Ｍ′表示Ｘ单独预测因变量Ｍ时的潜在因变量，Ｙ″表示Ｘ和Ｍ同时预测因变量Ｙ时的潜在因变量［３５］。基于二分类变量中介模型，采用系数乘积法［３６］，利用Ｓｏｂｅｌ检验中介效应显著性，并在正态假设前提下，计算中介效应置信区间。本研
３为各自所在回归方程的残差，Ｙ′表示Ｘ单独预测因变量Ｙ时的潜在因变量，Ｍ′表示Ｘ单独预测因变量Ｍ时的潜在因变量，Ｙ″表示Ｘ和Ｍ同时预测因变量Ｙ时的潜在因变量［３５］。基于二分类变量中介模型，采用系数乘积法［３６］，利用Ｓｏｂｅｌ检验中介效应显著性，并在正态假设前提下，计算中介效应置信区间。本研究假设模型为双中介二分类变量模型，将模型分为两个中介二分类变量验证，分割后的模型如图３、４所示。图３假设子模型１图４假设子模型２３．１假设子模型１验证过程首先根据区位熵系数公式，计算４个制造业园区产业聚集程度，计算公式为：ＬＱ＝Ｅｉｊ／ＥｉＥｋｊ／Ｅｋ（４）其中，Ｅｉｊ指ｉ地区产业ｊ就业人数（产值、企业单位数等），Ｅｉ指ｉ地区总就业人数（产值、企业单位数等），Ｅｋｊ指ｋ国家产业ｊ总就业人数，Ｅｋ指ｋ国家产业总就业人数。本文以就业人数作为测度指标，４个产业园区·４５·科技进步与对策２０１９年
【参考文献】：
期刊论文
[1]新经济地理学框架下人口分布对经济增长的影响效应——全球126个国家空间面板数据的证据:1992—2012[J]. 曾永明,张利国. 经济地理. 2017(10)
[2]环境规制提高了中国城市环境质量吗?——基于“拟自然实验”的证据[J]. 张志强. 产业经济研究. 2017(03)
[3]城市蔓延、多中心集聚与生产率[J]. 魏守华,陈扬科,陆思桦. 中国工业经济. 2016(08)
[4]集聚与环境污染——基于中国287个地级市的经验分析[J]. 张可,豆建民. 金融研究. 2015(12)
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[7]FDI规模对我国环境污染的影响效应研究——基于30个省级面板数据模型的实证检验[J]. 计志英,毛杰,赖小锋. 世界经济研究. 2015(03)
[8]产业集聚、外商直接投资与环境污染[J]. 杨仁发. 经济管理. 2015(02)
[9]财政政策、企业R&D投入与技术创新能力——基于战略性新兴产业上市公司的实证研究[J]. 李苗苗,肖洪钧,傅吉新. 管理评论. 2014(08)
[10]市场化、工业集聚和环境污染的实证分析[J]. 李筱乐. 统计研究. 2014(08)
本文编号：3437402
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