中美产品特征对产业升级作用机制的比较研究——基于产品空间理论视角
发布时间：2021-11-08 07:08
基于产品空间理论视角,选取1962-2013年中美出口贸易数据,从微观产品特征视角对比分析了中美两国产品特征对产业升级的作用机制。研究表明:产品特征在产业升级与发展过程中发挥双重作用机制,即产业升级与发展不仅取决于现有产品积累的要素禀赋,还受到产品本身技术复杂性的影响。在产业升级与发展过程中,中国主要依赖产品密度（DEN）,即依赖于既有产品积累的要素禀赋实现渐进式发展,很难实现跨越式发展,而美国在产业升级与发展过程中,产品密度（DEN）与产品技术复杂性（PCI）同时发挥了积极的双重作用并促进新竞争优势形成。进一步研究表明,密度（DEN）和产品复杂度指数（PCI）在不同产业升级过程中的作用机制存在差异。通过对比研究中国改革开放前后两个阶段发现,随着生产要素禀赋积累以及产品技术复杂性提高,产业升级的支撑作用增强,抑制作用减弱,但是引领作用不足。
【文章来源】：科技进步与对策. 2019,36(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
图１中美优势产业数量变化比较
程实现矩阵指标计算，然后借助ＳＴＡＴＡ进行数据分析。４实证结果分析４．１中美产品特征描述性分析结合数据整理与统计，具体对比分析中美主要产业指标动态演化以及演化关系。一方面，从时间和产业维度对比分析中美两国优势产业数量变化和产业结构分布形态差异；另一方面，聚焦中美两国优势产业主要指标特征与差异，分析差异背后隐藏的产业发展优势与劣势。４．１．１中美产业结构比较从图１时间维度的优势产业数量比较可以发现，美国的优势产业数量一直领先中国，但是差距逐渐缩小甚至接近。图２进一步探索了中美优势产业数量在各个产业中的具体分布，可以发现，一方面中国在以原材料（ＲａｗＭａｔｅｒｉａｌｓ）、动物制品（ＡｎｉｍａｌＰｒｏｄｕｃｔｓ）、谷物类产品（Ｃｅｒｅａｌｓ，ｅｔｃ）为代表的低ＰＣＩ值产业中拥有较多优势产业，也就是说这些技术复杂度低的产业在我国产业结构中占据较大比例；另一方面中国在以制造业（Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ）、化学制品（Ｃｈｅｍｉｃａｌ）为代表的ＰＣＩ值较高的产业中拥有较少优势产业，也就是说这些技术复杂度高的产业在产业结构中所占优势有限。同时值得注意的是，在整个产业结构中劳动密集型产业（ＬａｂｏｒＩｎｔｅｎｓｉｖｅ）、资本密集型产业（ＣａｐｉｔａｌＩｎｔｅｎｓｉｖｅ）占比较高。相对来说，美国在ＰＣＩ指数最高的制造业（Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ）、化学制品（Ｃｈｅｍｉｃａｌ）中的优势产业数量较多，而在其它ＰＣＩ较低的产业中优势产业数量较少。其中，制造业（Ｍａｃｈ
图５和图６分别表示中国与美国优势产业的主要指标特征，包括优势产业数量以及优势产业的平均ＲＣＡ值、平均ＤＥＮ值，以及平均ＰＣＩ值。首先值得注意的是ＲＣＡ与ＰＣＩ的关系，中国在ＲＣＡ高的产业中对应的ＰＣＩ指标较低，而美国的ＲＣＡ指标与ＰＣＩ指标相对保持一致，也就是说，中国在技术复杂性水平较低的产业具有较高的出口竞争优势，而美国的产业竞争优势集中在复杂度水平较高的产业中；其次，就产业结构发展的均衡性而言，中国各个产业的平均ＲＣＡ波动较大，而美国的波动较小，也就是说美国在全球对外贸易中，产业结构发展相对均衡；再次，两国的ＤＥＮ指标与全产业的平均ＤＥＮ相对保持一致，美国积累的要素禀赋仍高于中国；最后，就ＰＣＩ指数而言，中国优势产业的平均ＰＣＩ指数在各产业中都明显低于美国，即整个产业结构的技术复杂度水平与美国相差甚远。图５中国优势产业指标特征图６美国优势产业指标特征图７中美优势产业ＲＣＡ指数比较图８中美优势产业ＰＣＩ指数比较４．２变量相关性分析通过分析模型中主要指标的ｓｐｅａｒｍａｎ相关系数，初步探索ＤＥＮ和ＰＣＩ指标与ＲＣＡ指标关系，为后面的回归分析作铺垫。ＰａｎｅｌＡ为中国产业数据相关系数，ＰａｎｅｌＢ为美国产业数据相关系数，两者最大的差异在于ＰＣＩ指标与ＲＣＡ指标关系。在中国产业数据的相关性分析中，ＰＣＩ与ＲＣＡ负相关，即既有产品技术复杂性从一定程度上抑制了产业升级与发展
【参考文献】：
期刊论文
[1]中美知识产权密集型产业发展形态与路径选择的比较研究——基于产品空间理论的实证分析[J]. 张亭,刘林青. 宏观质量研究. 2018(01)
[2]产品复杂性水平对中日产业升级影响的比较研究——基于产品空间理论的实证分析[J]. 张亭,刘林青. 经济管理. 2017(05)
[3]再论产业升级与中国经济发展的政策选择[J]. 路风. 文化纵横. 2016(05)
[4]中美产业升级的路径选择比较——基于产品空间理论的分析[J]. 张亭,刘林青. 经济管理. 2016(08)
[5]产业升级路径选择:遵循抑或偏离比较优势——基于产品空间结构的实证分析[J]. 邓向荣,曹红. 中国工业经济. 2016(02)
[6]金融发展、技术创新与产业结构转型——多部门内生增长理论分析框架[J]. 易信,刘凤良. 管理世界. 2015(10)
[7]产业升级与自主创新:机理分析与实证研究[J]. 李伟庆,聂献忠. 科学学研究. 2015(07)
[8]新结构经济学——重构发展经济学的框架[J]. 林毅夫. 经济学(季刊). 2011(01)
[9]产业创新:新经济下的产业升级模式[J]. 张耀辉. 数量经济技术经济研究. 2002(01)
本文编号：3483248
【文章来源】：科技进步与对策. 2019,36(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
图１中美优势产业数量变化比较
程实现矩阵指标计算，然后借助ＳＴＡＴＡ进行数据分析。４实证结果分析４．１中美产品特征描述性分析结合数据整理与统计，具体对比分析中美主要产业指标动态演化以及演化关系。一方面，从时间和产业维度对比分析中美两国优势产业数量变化和产业结构分布形态差异；另一方面，聚焦中美两国优势产业主要指标特征与差异，分析差异背后隐藏的产业发展优势与劣势。４．１．１中美产业结构比较从图１时间维度的优势产业数量比较可以发现，美国的优势产业数量一直领先中国，但是差距逐渐缩小甚至接近。图２进一步探索了中美优势产业数量在各个产业中的具体分布，可以发现，一方面中国在以原材料（ＲａｗＭａｔｅｒｉａｌｓ）、动物制品（ＡｎｉｍａｌＰｒｏｄｕｃｔｓ）、谷物类产品（Ｃｅｒｅａｌｓ，ｅｔｃ）为代表的低ＰＣＩ值产业中拥有较多优势产业，也就是说这些技术复杂度低的产业在我国产业结构中占据较大比例；另一方面中国在以制造业（Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ）、化学制品（Ｃｈｅｍｉｃａｌ）为代表的ＰＣＩ值较高的产业中拥有较少优势产业，也就是说这些技术复杂度高的产业在产业结构中所占优势有限。同时值得注意的是，在整个产业结构中劳动密集型产业（ＬａｂｏｒＩｎｔｅｎｓｉｖｅ）、资本密集型产业（ＣａｐｉｔａｌＩｎｔｅｎｓｉｖｅ）占比较高。相对来说，美国在ＰＣＩ指数最高的制造业（Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ）、化学制品（Ｃｈｅｍｉｃａｌ）中的优势产业数量较多，而在其它ＰＣＩ较低的产业中优势产业数量较少。其中，制造业（Ｍａｃｈ
图５和图６分别表示中国与美国优势产业的主要指标特征，包括优势产业数量以及优势产业的平均ＲＣＡ值、平均ＤＥＮ值，以及平均ＰＣＩ值。首先值得注意的是ＲＣＡ与ＰＣＩ的关系，中国在ＲＣＡ高的产业中对应的ＰＣＩ指标较低，而美国的ＲＣＡ指标与ＰＣＩ指标相对保持一致，也就是说，中国在技术复杂性水平较低的产业具有较高的出口竞争优势，而美国的产业竞争优势集中在复杂度水平较高的产业中；其次，就产业结构发展的均衡性而言，中国各个产业的平均ＲＣＡ波动较大，而美国的波动较小，也就是说美国在全球对外贸易中，产业结构发展相对均衡；再次，两国的ＤＥＮ指标与全产业的平均ＤＥＮ相对保持一致，美国积累的要素禀赋仍高于中国；最后，就ＰＣＩ指数而言，中国优势产业的平均ＰＣＩ指数在各产业中都明显低于美国，即整个产业结构的技术复杂度水平与美国相差甚远。图５中国优势产业指标特征图６美国优势产业指标特征图７中美优势产业ＲＣＡ指数比较图８中美优势产业ＰＣＩ指数比较４．２变量相关性分析通过分析模型中主要指标的ｓｐｅａｒｍａｎ相关系数，初步探索ＤＥＮ和ＰＣＩ指标与ＲＣＡ指标关系，为后面的回归分析作铺垫。ＰａｎｅｌＡ为中国产业数据相关系数，ＰａｎｅｌＢ为美国产业数据相关系数，两者最大的差异在于ＰＣＩ指标与ＲＣＡ指标关系。在中国产业数据的相关性分析中，ＰＣＩ与ＲＣＡ负相关，即既有产品技术复杂性从一定程度上抑制了产业升级与发展
【参考文献】：
期刊论文
[1]中美知识产权密集型产业发展形态与路径选择的比较研究——基于产品空间理论的实证分析[J]. 张亭,刘林青. 宏观质量研究. 2018(01)
[2]产品复杂性水平对中日产业升级影响的比较研究——基于产品空间理论的实证分析[J]. 张亭,刘林青. 经济管理. 2017(05)
[3]再论产业升级与中国经济发展的政策选择[J]. 路风. 文化纵横. 2016(05)
[4]中美产业升级的路径选择比较——基于产品空间理论的分析[J]. 张亭,刘林青. 经济管理. 2016(08)
[5]产业升级路径选择:遵循抑或偏离比较优势——基于产品空间结构的实证分析[J]. 邓向荣,曹红. 中国工业经济. 2016(02)
[6]金融发展、技术创新与产业结构转型——多部门内生增长理论分析框架[J]. 易信,刘凤良. 管理世界. 2015(10)
[7]产业升级与自主创新:机理分析与实证研究[J]. 李伟庆,聂献忠. 科学学研究. 2015(07)
[8]新结构经济学——重构发展经济学的框架[J]. 林毅夫. 经济学(季刊). 2011(01)
[9]产业创新:新经济下的产业升级模式[J]. 张耀辉. 数量经济技术经济研究. 2002(01)
本文编号：3483248
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