我国芯片产业专利合作网络演化研究
发布时间：2021-11-10 02:49
作为现代工业体系中基础性、战略性和先导性的产业,芯片产业由于研发难度大、开发成本高,依赖于组织间的共同研发和联合申请专利。研究我国芯片产业专利合作网络的结构和空间演化规律,有助于把握合作网络的演化机理,为提升芯片产业整体创新能力提供全新分析视角及政策依据。以我国芯片产业为研究对象,运用社会网络分析法,基于时间和空间两个维度,剖析在1994～2018年间,芯片产业专利合作网络的网络结构特征和空间分布的演化规律。结果表明,我国芯片产业专利合作网络演化具有明显的阶段性特征。从结构演化来看,网络结构演化存在较大差异,核心组织在网络中的地位日益突显;从空间演化来看,区域内部和外部的专利合作模式具有不同的演化规律;广东、台湾和上海等地在跨区域合作中处于明显优势地位。
【文章来源】：科技促进发展. 2020,16(05)CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
芯片产业联合专利申请数
为进一步分析芯片产业专利合作网络结构特征的变化情况，本文运用社会网络分析方法，测算了芯片产业专利合作网络的结构指标，如表2所示。由表2可知，网络规模不断地增长，从1994-2000年间的50个增长到2014-2018年间的927个，说明以专利合作的方式参与到芯片技术研发的组织越来越多。特别是2013年以来，“十三五”规划推动了芯片产业的快速发展。在第一阶段，无论是网络边数，还是连接次数都相对较少。合作网络处于形成阶段。在第二阶段，二者都显著增长。与第一阶段相比，分别增长了约8倍和10倍。2011-2013年这两年的网络规模和网络边数比过去16年的总数还要多。在第四阶段中，两个指标在第三阶段的基础上继续快速增长，连接次数达到了网络边数的2.1倍。这说明在第四阶段，申请人之间存在着更强的关系；合作网络中的聚类系数不断地下降，平均路径长度不断上升，说明网络中行动者之间的关联度在不断下降，行动者之间的平均距离在不断上升。这是由于网络规模的增长速度快于节点间关系的增长速度，使得网络密度不断地下降[13]。整体网络具有较低的聚类系数和较高平均路径长度，说明芯片产业专利合作网络不具有“小世界性”的特征[14]；网络连通子图数量从1994～2000年的3个增加到2014～2018的142个，表明整体网络仍有快速发展的趋势；此外，网络中最大连通子图节点数和最大连通子图联接次数逐步上升，并且在第四阶段达到最高，这表明了2014～2018年间的网络中具有较高的连通能力，整体网络在未来会变得更加连通[15]。2.2 个体网络结构演化分析
为了研究芯片产业专利合作网络的个体网络结构演化规律，本文通过分析度中心度值和单位权，研究芯片产业个体网络结构的演化规律。节点的度中心度值是指与节点直接相连的节点的数量，体现了节点的自身交易能力和影响力。节点的单位权是连接次数与度中心度的比值，反映了节点与其他节点连接的稳定性。因此，在芯片产业的专利合作网络中，度中心度反映了节点连接的“量”，可以衡量合作关系的“广度”；而单位权反映了节点连接的“质”，可以衡量合作关系的“深度”[14]。通过计算不同节点的度中心度和单位权，分析“广度-深度”矩阵，可以得出芯片产业专利合作网络中节点的分布情况。(如图3所示)。第一阶段期间，专利合作网络尚未形成，网络中的节点数目较少，并且深度和广度均不高。但网络有些节点的合作广度相对较高，如：珠海格力有限公司和格力装备有限公司。这一阶段企业在合作网络中具有资源优势，各产学研主体间的关系处在不断更新和变化中，稳定的网络尚未形成；第二阶段期间，低广度-低深度位置仍然拥有最多的节点，表明网络正在快速扩张。同时，一些节点位于低广度-高深度位置，包括创维数字集团、中南大学、中国电子科技集团公司第二十四研究所和三星半导体，说明在第二阶段，少量的产学研机构间形成了稳固的合作关系。此外，中芯国际（上海）和中芯国际（宁波）处于高广度-低深度位置，可见中芯国际集成电路制造有限公司在网络中占有优势地位；第三阶段期间，节点的平均广度较前两阶段有显著所提升。这一阶段主要节点集中在低广度-低深度的位置。其中高广度-低深度的节点主要有浙江大学、清华大学等。由此可见高校在网络中占据着信息和资源的优势，但是与其他行动者间的关系并不稳定。而低广度-高深度的节点包括了创维数字集团、中国科学院微电子研究所和三星半导体公司；第四阶段期间，节点分布呈现出产异化的特征。低广度-低深度位置仍然聚集着一大批节点，表明大多数节点在知识交流的深度和广度方面处于劣势，网络地位不高。同时，电子科技大学、中科院微电子所和清华大学处于高广度-低深度位置，说明这些高校与科研机构在网络中占有优势地位，具有资源和信息优势。另外，TCL集团、中华映管和北大方正处于低广度-高深度位置，说明这些企业具有稳定的合作关系。此外，个别节点处于高广度-高深度的位置，主要包括国家电网有限公司。这表明国家电网占据着网络中最重要的位置，拥有较多的资源，掌握着信息优势和控制优势。这些优势节点有利于推动合作网络的演化发展。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国内外芯片产业技术现状与趋势分析[J]. 张百尚,商惠敏. 科技管理研究. 2019(17)
[2]特征分析视角下半导体制造产业关键技术分布研究[J]. 李宏宽,何海燕,单捷飞,姜李丹. 中国科技论坛. 2019(06)
[3]技术扩散主路径及核心企业的识别研究——以手机芯片专利引文网络为例[J]. 孙冰,徐晓菲,苏晓. 情报学报. 2019(02)
[4]基于社会网络分析的区域创新关联网络研究[J]. 苏屹,韩敏睿,雷家骕. 科研管理. 2018(12)
[5]卫星及应用产业产学研专利合作网络结构特性及演化分析——基于社会网络视角[J]. 李培哲,菅利荣,刘勇. 情报杂志. 2018(11)
[6]校企专利合作网络的结构特征及其演化分析——以“985高校”为例[J]. 李雨浓,王博,张永忠,姚星. 科研管理. 2018(03)
[7]专利情报的社会网络学创新研究:视角、进展及述评[J]. 詹爱岚,王黎萤. 科研管理. 2017(S1)
[8]中国产业政策差异的文献量化研究——以半导体照明产业为例[J]. 叶选挺,李明华. 公共管理学报. 2015(02)
[9]专利合作网络研究前沿探析与展望[J]. 王黎萤,池仁勇. 科学学研究. 2015(01)
[10]协同创新网络结构与机理研究[J]. 刘丹,闫长乐. 管理世界. 2013(12)
本文编号：3486419
【文章来源】：科技促进发展. 2020,16(05)CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
芯片产业联合专利申请数
为进一步分析芯片产业专利合作网络结构特征的变化情况，本文运用社会网络分析方法，测算了芯片产业专利合作网络的结构指标，如表2所示。由表2可知，网络规模不断地增长，从1994-2000年间的50个增长到2014-2018年间的927个，说明以专利合作的方式参与到芯片技术研发的组织越来越多。特别是2013年以来，“十三五”规划推动了芯片产业的快速发展。在第一阶段，无论是网络边数，还是连接次数都相对较少。合作网络处于形成阶段。在第二阶段，二者都显著增长。与第一阶段相比，分别增长了约8倍和10倍。2011-2013年这两年的网络规模和网络边数比过去16年的总数还要多。在第四阶段中，两个指标在第三阶段的基础上继续快速增长，连接次数达到了网络边数的2.1倍。这说明在第四阶段，申请人之间存在着更强的关系；合作网络中的聚类系数不断地下降，平均路径长度不断上升，说明网络中行动者之间的关联度在不断下降，行动者之间的平均距离在不断上升。这是由于网络规模的增长速度快于节点间关系的增长速度，使得网络密度不断地下降[13]。整体网络具有较低的聚类系数和较高平均路径长度，说明芯片产业专利合作网络不具有“小世界性”的特征[14]；网络连通子图数量从1994～2000年的3个增加到2014～2018的142个，表明整体网络仍有快速发展的趋势；此外，网络中最大连通子图节点数和最大连通子图联接次数逐步上升，并且在第四阶段达到最高，这表明了2014～2018年间的网络中具有较高的连通能力，整体网络在未来会变得更加连通[15]。2.2 个体网络结构演化分析
为了研究芯片产业专利合作网络的个体网络结构演化规律，本文通过分析度中心度值和单位权，研究芯片产业个体网络结构的演化规律。节点的度中心度值是指与节点直接相连的节点的数量，体现了节点的自身交易能力和影响力。节点的单位权是连接次数与度中心度的比值，反映了节点与其他节点连接的稳定性。因此，在芯片产业的专利合作网络中，度中心度反映了节点连接的“量”，可以衡量合作关系的“广度”；而单位权反映了节点连接的“质”，可以衡量合作关系的“深度”[14]。通过计算不同节点的度中心度和单位权，分析“广度-深度”矩阵，可以得出芯片产业专利合作网络中节点的分布情况。(如图3所示)。第一阶段期间，专利合作网络尚未形成，网络中的节点数目较少，并且深度和广度均不高。但网络有些节点的合作广度相对较高，如：珠海格力有限公司和格力装备有限公司。这一阶段企业在合作网络中具有资源优势，各产学研主体间的关系处在不断更新和变化中，稳定的网络尚未形成；第二阶段期间，低广度-低深度位置仍然拥有最多的节点，表明网络正在快速扩张。同时，一些节点位于低广度-高深度位置，包括创维数字集团、中南大学、中国电子科技集团公司第二十四研究所和三星半导体，说明在第二阶段，少量的产学研机构间形成了稳固的合作关系。此外，中芯国际（上海）和中芯国际（宁波）处于高广度-低深度位置，可见中芯国际集成电路制造有限公司在网络中占有优势地位；第三阶段期间，节点的平均广度较前两阶段有显著所提升。这一阶段主要节点集中在低广度-低深度的位置。其中高广度-低深度的节点主要有浙江大学、清华大学等。由此可见高校在网络中占据着信息和资源的优势，但是与其他行动者间的关系并不稳定。而低广度-高深度的节点包括了创维数字集团、中国科学院微电子研究所和三星半导体公司；第四阶段期间，节点分布呈现出产异化的特征。低广度-低深度位置仍然聚集着一大批节点，表明大多数节点在知识交流的深度和广度方面处于劣势，网络地位不高。同时，电子科技大学、中科院微电子所和清华大学处于高广度-低深度位置，说明这些高校与科研机构在网络中占有优势地位，具有资源和信息优势。另外，TCL集团、中华映管和北大方正处于低广度-高深度位置，说明这些企业具有稳定的合作关系。此外，个别节点处于高广度-高深度的位置，主要包括国家电网有限公司。这表明国家电网占据着网络中最重要的位置，拥有较多的资源，掌握着信息优势和控制优势。这些优势节点有利于推动合作网络的演化发展。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国内外芯片产业技术现状与趋势分析[J]. 张百尚,商惠敏. 科技管理研究. 2019(17)
[2]特征分析视角下半导体制造产业关键技术分布研究[J]. 李宏宽,何海燕,单捷飞,姜李丹. 中国科技论坛. 2019(06)
[3]技术扩散主路径及核心企业的识别研究——以手机芯片专利引文网络为例[J]. 孙冰,徐晓菲,苏晓. 情报学报. 2019(02)
[4]基于社会网络分析的区域创新关联网络研究[J]. 苏屹,韩敏睿,雷家骕. 科研管理. 2018(12)
[5]卫星及应用产业产学研专利合作网络结构特性及演化分析——基于社会网络视角[J]. 李培哲,菅利荣,刘勇. 情报杂志. 2018(11)
[6]校企专利合作网络的结构特征及其演化分析——以“985高校”为例[J]. 李雨浓,王博,张永忠,姚星. 科研管理. 2018(03)
[7]专利情报的社会网络学创新研究:视角、进展及述评[J]. 詹爱岚,王黎萤. 科研管理. 2017(S1)
[8]中国产业政策差异的文献量化研究——以半导体照明产业为例[J]. 叶选挺,李明华. 公共管理学报. 2015(02)
[9]专利合作网络研究前沿探析与展望[J]. 王黎萤,池仁勇. 科学学研究. 2015(01)
[10]协同创新网络结构与机理研究[J]. 刘丹,闫长乐. 管理世界. 2013(12)
本文编号：3486419
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