我国电力产业技术效率及影响因素分析

发布时间：2021-12-28 13:26

　　随着社会的不断发展,能源危机已经成为21世纪焦点问题,为应对能源供应不足问题,我国正在调整能源结构以提升能源生产效率。电力产业在我国能源结构中的位置举足轻重,通过提升电力产业效率来缓解我国能源挑战无疑是关键路径。自2002年以来,我国大力推动电力产业市场化变革,逐步改变我国电力产业的高度垄断状态,通过十余年的变革,我国电力产业发电量和设备装机容量都已经超越美国,位居世界首位。而在市场化变革的背景下,我国电力产业的技术效率状态如何,是否有进一步的改进空间,不同区域间的效率是否存在差异,都是本文想要探讨的问题。为此,本文重点考察我国电力产业的技术效率和影响因素,研究我国电力产业的技术效率变化趋势,对三大区域和不同省市之间的技术效率进行对比分析,并依据分析结论提出可行的建议和对策。本文首先介绍相关理论和概念,对查阅的相关文献进行综述,在总结前人的研究基础上提出本文的研究方向;其次介绍我国电力产业发展的现状和未来趋势,为下文选取投入、产出和环境变量提供参考信息;再者,本文介绍了技术效率研究的不同方法和模型,综合对比各种研究方法的优劣势,建立本文的分析模型,并对研究的数据来源和相关指标进行介绍;... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究框架图

图 2.1 生产前沿面模型Fig.1.1 Production frontier model示，其中纵轴表示单位产出资金投入，横轴表示单位单位等成本曲线，OR 表示决策单元规模在规模收益不示各样本点的投入和产出(L/Y，K/Y)，而通过线性规划构沿面。依据各个样本点距离生产前沿面的位置，即可效率和配置效率是否存在非效率状态。，如果企业处于图中 A 点时，此时等成本曲线（CC’）和前沿面曲线（UU’）三条曲线相交于一点，我们称此率均处于最优状态。处于处于图中B点时，我们可以看出其位于生产前沿面术效率处于最优状态，而并不处于规模扩张线 OR 上，配置效率为非效率状态。处于处于图中 R 点时，可以看出其位于规模扩张线 O

各地区技术效率散点图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于超效率DEA模型的企业经营绩效评价——以电力行业上市公司为例[J]. 陈宏明,杨依旖.  长沙理工大学学报(社会科学版). 2018(01)
[2]中国各省份火电行业技术效率及其环境影响因素实证研究[J]. 李力春.  经济问题. 2018(01)
[3]基于电力体制改革的行业效率及福利损失实证研究[J]. 孔令丞,欧阳璐璐,李仲.  经济经纬. 2016(04)
[4]环境约束下电力行业能源效率研究[J]. 王婷婷,朱建平.  中国人口·资源与环境. 2015(03)
[5]中国电力产业资源投入与技术效率分析[J]. 郭兴磊,张宗益.  软科学. 2015(02)
[6]碳排放约束下中国区域能源效率测度与解构——基于三阶段DEA方法[J]. 江洪,赵宝福.  价格理论与实践. 2015(01)
[7]中国电力产业区域技术效率及其影响因素分析[J]. 刘文君,邹树梁,陈甲华.  华东经济管理. 2013(10)
[8]我国电力行业发电技术效率及影响因素:2000～2009年[J]. 李宏舟,邹涛.  改革. 2012(10)
[9]电力市场化改革绩效——基于发电上市公司的视角[J]. 吴李坚.  经济视角(下). 2012(04)
[10]我国电力企业技术效率评价及影响因素分析[J]. 石鸟云,周星.  科技进步与对策. 2012(05)

硕士论文
[1]京津冀地区电力产业技术效率与全要素生产率研究[D]. 张婷婷.华北电力大学 2017
[2]中国区域全要素电力能源消费效率实证研究[D]. 王欣.华北电力大学 2014



本文编号：3554136