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稀土产业供应链网络设计模型的研究 ——以江西稀土产业为例

发布时间:2021-12-28 16:17
  目前,稀土资源的滥采乱挖、资源浪费、环境污染、产业链短等不良现象严重影响了稀土产业的可持续发展。而且,在当前激烈的市场竞争环境下,稀土产业供应链中的每个环节都面临着各种不确定性因素,进而影响了稀土产业供应链的正常运作和管理,而科学合理的稀土产业供应链则可防止不确定性因素可能给稀土产业供应链的总收益造成的不利影响,保障供应链上稀土原材料及其终端应用产品的正常流动,增强稀土产业供应链的敏捷性和鲁棒性。因此,一个科学合理且具有鲁棒性的稀土产业供应链成了众多稀土企业实现公司战略目标的重要途径。于是,本文首先在总结了国内外学者对稀土产业供应链、供应链的鲁棒性、供应链的网络设计及其分析评价的研究的基础上,介绍了稀土产业供应链网络设计的相关基础理论,并结合前人研究的鲁棒模型,提出了本文所需的鲁棒优化模型;然后,通过稀土产业供应链网络设计的可行性分析,在传统的稀土产业供应链网络设计模型的基础上,成功地构建了基于鲁棒优化理论的稀土产业供应链网络设计模型,并提出了合适的模型算法;最后,通过实证分析,即以江西稀土产业为例的实例运算与分析,确定了本文构建的稀土产业供应链是一条供应链总成本最小、顾客满意度大、柔... 

【文章来源】:江西理工大学江西省

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外相关研究的现状
        1.2.1 稀土产业供应链的研究
        1.2.2 供应链的鲁棒性的研究
        1.2.3 供应链网络设计的研究
        1.2.4 供应链网络设计的分析评价的研究
        1.2.5 国内外研究现状的总结
    1.3 论文研究的方法、步骤和框架
        1.3.1 论文研究的方法
        1.3.2 论文研究的步骤
        1.3.3 论文框架
    1.4 本章小结
第二章 相关的理论基础
    2.1 稀土产业供应链不确定因素的描述方法的基本理论
        2.1.1 稀土产业供应链的概述
        2.1.2 稀土产业供应链的不确定性
        2.1.3 稀土产业供应链不确定因素的描述方法的确定
    2.2 供应链网络设计的基本理论
        2.2.1 供应链网络设计的基本原则
        2.2.2 供应链网络设计的基本内容
        2.2.3 供应链网络设计的步骤
    2.3 鲁棒优化理论
        2.3.1 鲁棒性的概述
        2.3.2 鲁棒优化模型
    2.4 本章小结
第三章 稀土产业供应链网络设计的可行性分析
    3.1 稀土产业及其供应链的现状分析
        3.1.1 稀土产业市场竞争环境的分析
        3.1.2 稀土产业供应链的现状分析
    3.2 稀土产业供应链网络设计的可行性分析
        3.2.1 稀土产业特性的分析
        3.2.2 稀土产业供应链中相关企业的分析
        3.2.3 外部市场环境的分析
        3.2.4 模型构建的分析
    3.3 本章小结
第四章 稀土产业供应链网络设计模型的构建
    4.1 传统稀土产业供应链网络设计模型的构建
        4.1.1 问题描述及基本假设
        4.1.2 符号的定义
        4.1.3 模型的建立
    4.2 基于鲁棒优化理论的稀土产业供应链网络设计模型的构建
        4.2.1 问题描述及基本假设
        4.2.2 模型的建立
    4.3 本章小结
第五章 稀土产业供应链网络设计模型的求解
    5.1 模型的描述
    5.2 模型算法的理论基础
        5.2.1 整数规划问题的求解
        5.2.2 线性规划问题的求解
    5.3 稀土产业供应链网络设计模型的求解
    5.4 本章小结
第六章 实证分析
    6.1 实例的描述
    6.2 模型的求解
    6.3 模型的结果分析
        6.3.1 满足顾客的需求情况
        6.3.2 供需量的偏差情况
        6.3.3 供应链的柔性
        6.3.4 供应链的应变能力
        6.3.5 资源的利用
    6.4 本章小结
第七章 结论
    7.1 研究结论
    7.2 研究展望
参考文献
致谢
附录A
附录B
附录C
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果



本文编号:3554359

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