基于遥感生态指数模型的杨凌农业高新技术产业示范区生态环境评价

发布时间：2022-01-21 19:34

　　[目的]定量揭示杨凌农业高新技术产业示范区（简称"杨凌区"）生态环境质量的空间分布与变化特征,为该区及类似地区生态环境建设的规划和管理提供科学依据。[方法]本文基于Landsat8卫星影像,利用主成分分析的遥感生态模型进行分析。[结果]2013—2018年,杨凌区生态环境质量总体呈上升趋势,遥感生态指数均值由0.45升至0.50,呈上升趋势的面积为50.77km²,占全区总面积的38%;杨凌区生态环境状况的空间分布具有向西北优而东南城区差两极扩散的趋势;干度分量对生态指数模型整体影响最大。[结论]杨凌区生态环境质量较差的区域主要集中在城区人为活动密集区和大型工业园区,体现出高度聚集的特点。在杨凌区未来规划和发展中,应控制并有效减小裸地和建设用地面积,重视生态景观和城区绿化。 

【文章来源】：水土保持通报. 2019,39(01)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 数据源与研究方法
    2.1 数据源及数据预处理
    2.2 RSEI模型
        2.2.1 各指标分量计算
        2.2.2 综合指数的构建
3 结果与分析
    3.1 各指标分量贡献率评价
    3.2 RSEI与各指标分量相关性分析
    3.3 杨凌区生态环境状的空间分布与总体评价
    3.4 生态环境面积转移矩阵分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遥感生态指数的永定矿区生态变化监测与评价[J]. 吴志杰,王猛猛,陈绍杰,邹丹.  生态科学. 2016(05)
[2]基于Landsat8数据的地表温度反演及分析研究——以武汉市为例[J]. 吴志刚,江滔,樊艳磊,陈联君.  工程地球物理学报. 2016(01)
[3]城市遥感生态指数的创建及其应用[J]. 徐涵秋.  生态学报. 2013(24)
[4]基于遥感和像元二分模型的内蒙古正蓝旗植被覆盖度格局和动态变化[J]. 马娜,胡云锋,庄大方,张学利.  地理科学. 2012(02)
[5]主成分分析（PCA）在地学研究中的应用进展[J]. 崔璇,武亮.  中山大学研究生学刊（自然科学.医学版）. 2009(04)
[6]主成分分析（PCA）在地学研究中的应用进展[J]. 崔璇,武亮.  中山大学研究生学刊（自然科学.医学版）. 2009 (04)
[7]城市不透水面与相关城市生态要素关系的定量分析[J]. 徐涵秋.  生态学报. 2009(05)
[8]关中—天水经济区的辐射带动作用和发展路径选择[J]. 员智凯.  人文地理. 2009(02)
[9]基于像元二分模型的沙漠化地区植被覆盖度提取——以毛乌素沙地为例[J]. 刘广峰,吴波,范文义,李晓松,范楠楠.  水土保持研究. 2007(02)

硕士论文
[1]生态环境综合指数法在规划环评中的应用研究[D]. 刘敏.兰州大学 2010



本文编号：3600833