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大数据驱动传统产业转型升级的路径——基于大数据价值链视角

发布时间:2022-08-01 19:04
  随着数字经济的发展,数据化成为传统产业发展的方向。大数据作为当前数字经济的发展要素,能够驱动传统产业的转型升级,为传统产业的发展带来正向效应,解决当前传统产业成本高、信息化程度低等问题。通过对大数据的理论研究,立足于大数据价值链视角,挖掘大数据的价值内涵,明确大数据通过价值创造能够驱动传统产业转型升级。同时根据大数据价值链三要素数据量与数据质量、数据分析能力以及创新性思维,分别提出大数据驱动传统产业转型升级路径,即数据驱动路径、能力构建路径和思维双元路径,进而对传统产业的转型升级提出相关政策建议。 

【文章页数】:7 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于大数据的制造业与零售业融合发展:机理与路径[J]. 汪涛武,王燕.  中国流通经济. 2018(01)
[2]大数据背景下产业结构转型升级研究[J]. 陈德余,汤勇刚.  科技管理研究. 2017(01)
[3]数据驱动型经济发展的组织和机制研究[J]. 刘刚,马犇.  经济纵横. 2016(12)
[4]大数据带来中国战略主动大机遇[J]. 许正中.  经济研究参考. 2016(07)
[5]大数据与区域经济发展[J]. 曾宇.  首都师范大学学报(社会科学版). 2015(04)
[6]大数据商业模式与传统企业的转型创新[J]. 汪樟发,涂俊,张春霞.  创新与创业管理. 2014(02)
[7]大数据驱动的管理与决策前沿课题[J]. 徐宗本,冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈国青.  管理世界. 2014(11)
[8]我国高技术产业关联效应实证分析[J]. 赵玉林,汪芳.  经济问题探索. 2007(01)
[9]高技术产业与传统产业协同发展机理及其影响因素分析[J]. 吴晓波,曹体杰.  科技进步与对策. 2005(03)
[10]信息技术对传统产业结构影响分析[J]. 刘虹涛,靖继鹏.  情报科学. 2002(03)



本文编号:3668007

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