中国数据产业创新要素贡献率的实证分析
发布时间:2023-05-17 21:58
文章利用40家上市数据公司2011—2016年的多指标数据,使用索洛余值法计算获得企业全要素生产率(TFP),并引入创新要素指标对TFP进行回归分解。结果显示:加大劳动力要素投入对中国数据企业产出效应要强于资本要素投入;加强创新要素投入是提升数据产业全要素生产率的重要方面;数据产业正处于加速发展阶段,应加大数据产业扶持力度;轻资产模式是现阶段数据企业快速发展的重要方面。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
0 引言
1 模型设定
1.1 基准回归模型
1.2 系统GMM模型
2 变量选择与数据说明
2.1 被解释变量
2.2 解释变量
2.3 数据说明及描述性统计
3 实证结果及分析
4 结论
本文编号:3818077
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
0 引言
1 模型设定
1.1 基准回归模型
1.2 系统GMM模型
2 变量选择与数据说明
2.1 被解释变量
2.2 解释变量
2.3 数据说明及描述性统计
3 实证结果及分析
4 结论
本文编号:3818077
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/chanyejingjilunwen/3818077.html