海洋产业经济的定量分析技术研究 南京廖华

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海洋产业经济的定量分析技术研究

刘洋；丰爱平；马林娜；刘大海 *

摘要：海洋产业系指依托海洋资源所进行的经济活动， 海洋产业经济在国民经济中的地位愈来愈重要。文章给出了一种基于统计学和计量经济学原理进行海洋产业经济分析的技术框架， 该方法可对不同海洋产业之间的关联及其与国民经济之间的均衡关系进行定量分析; 分析结果可合理解释海洋产业发展轨迹， 为优化海洋产业布局、制定合理的海洋产业经济发展规划提供参考。

关键词：海洋产业经济; 国民经济; 定量分析

一、海洋产业经济概述

1.海洋产业经济定义

所谓产业，是具有同一属性的经济活动的集合，是国民经济的一个门类。海洋产业是指人类开发利用海洋空间和海洋资源所形成的生产门类。海洋产业是海洋经济的构成主体和基础，是海洋经济得以存在和发展的基本前提条件。

应用国民经济三次产业分类标准，可将海洋产业划分为海洋第一产业、海洋第二产业和海洋第三产业。海洋第一产业主要是海洋水产业，包括海洋捕捞业和海水养殖业以及正在发展中的海水灌溉农业。海洋第二产业包括海洋盐业、海洋油气业、滨海砂矿业和沿海造船业，以及正形成产业的深海采矿业和海洋制药业。海洋第三产业包括海洋交通运输业和滨海旅游业，以及海洋公共服务业。

在近几十年中，我国海洋资源开发利用正在形成一个不断扩大的海洋产业群。海洋渔业、海洋盐业和海洋交通运输业等传统海洋产业获得了长足的发展。新型海洋产业，包括海洋油气业和海洋旅游业等，正在迅速崛起，逐步上升为海洋支柱产业。海水淡化和海水直接利用、海洋能利用和海洋药物等可望21世纪初形成具有一定规模的产业。以高新技术为支撑的深海采矿和海洋生物利用等也得到了一定的发展。海洋产业体系的出现、建立和发展，不仅是我国海洋经济发展历史的一个重要标志，同时也是世界产业革命的一个重要标志。

2．我国海洋产业经济概况

据初步核算，2004年我国主要海洋产业总产值已达12841亿元， 增加值为5268亿元，相当于同期国内生产总值的3.9%，按可比价格计算，比上年增长9.8%。海洋三次产业比例为30：24：46。海洋第一产业增加值1678亿元，，第二产业增加值1352亿元，第三产业增加值2238亿元。

我国海洋经济快速发展促进了沿海地区的劳动就业。根据21世纪初中国涉海就业情况调查结果，目前我国沿海地区有近十分之一的就业人员从事涉海行业，涉海就业人数已达2107.6万人，涉及国民经济16个门类，165个行业小类。我国涉海就业的特点是行业辐射范围广，人员素质和年轻化程度高，就业结构较为合理。

我国海洋产业结构已经发生了较大的变化，洋第一产业虽然是一个重要的行业，但在海洋产业中的地位已大为下降，第三海洋产业地位迅速上升，第二海洋产业比重有所增长，但增幅不大。目前从发展趋势看，第二海洋产业呈增长势头。

海洋产业结构的调整需求和发展趋势，可以通过考察国内外三次产业就业结构变化趋势来体现。美、日、英等发达国家一、二、三次产业的就业结构比为8：59：33。通过考察我国历年海洋经济总产值中三次海洋产业的比重变化可发现， 海洋第一产业的比重呈下降趋势。海洋第二产业一直位居末位，增长幅度也较低。海洋第三产业的比重呈直线上升趋势，在海洋产业结构中比重已超过第一产业，而同时比第二产业的比重超出很多。

二、海洋产业经济定量分析方法国内外研究现状

目前，国内有研究者利用统计学和计量经济学的方法对国民经济进行定量分析，但是有关海洋产业经济的定量分析则较少见，国外相关研究成果较多。世界上一些发达海洋国家已经利用数

学、统计学和计量经济学知识对海洋产业研究做了很多的系统、定量分析研究工作。美国Woods Hole 海洋研究所(Woods Hole Oceanographic Institution，简称WHOI)的海洋政策研究中心( Marine Policy Center，简称MPC)的学者们就对这些问题进行着深入的研究。

例如，S.Managi和J.J.Opaluch等( 2005)利用1947-1998年50年美国墨西哥湾石油开采的数据拟合了若干个经验模型， 选取石油开采成本和钻探成本作为研究指标， 以评估技术进步对石油开采的影响力。研究结果显示，在这50年间，技术进步对海岸带产业提高储量、降低成本起到了十分显著的效果，虽然前20年的资源损耗比较大，但是从整体看这50年，技术进步可以弥补这期间的资源损耗。这里运用的经验模型即为非参数统计中的蒙特卡罗方法。

D.Jin和P.Hoagland等(2003)利用海洋食物链相关数据建立了海岸带经济的投入产出模型，对海洋经济和生态系统进行联合分析研究，其中的投入产出模型即属于统计学与计量经济学范畴。又如，Di Jin和L.Hauke(2002)利用logit回归方法将1981-1993年每天的渔船相关指标数据拟合成概率模型，采用此模型的方法进行生产大大降低了渔船发生事故的概率，为美国安全渔业生产良性发展提供技术支持，为美国相关管理部门建立定量评估管理机制提供科学依据。国外类似这样的研究还有很多，但我国在这方面的研究则少见。

三、海洋产业经济定量分析技术方法

1.海洋产业经济定量分析的目的

海洋产业经济定量分析基于长时间序列的数据集，分析特定区域各海洋产业之间的关联，揭示各海洋产业在发展过程中相互促进相互制约的规律，并进一步分析影响海洋产业发展的路径及动因; 分析海洋产业经济对区域经济增长的贡献，探究海洋产业经济对国民经济的影响机制及它们之间存在的均衡关系;对未来区域海洋产业经济的发展趋势及其对经济增长的推动作用作出预测和判断。

2.海洋产业经济定量分析技术框架

( 1) 建立海洋产业经济分析指标体系

海洋产业经济指标体系是进行定量分析的基础。指标体系可设计两个层面，第一层面为海洋产业类型，它们是海洋水产业、滨海旅游、海洋运输、造船及海洋工程技术、制盐及盐化工、海洋药物及保健食品、海洋石油、海滨采矿、海水淡化及海水利用、海洋服务等; 第二层面为反映每项海洋产业所选取的指标，各个指标可用序数、绝对数、相对数等不同数字形式来反映海洋产业经济的某一方面属性，它们是海洋GDP、物质生产总量、资本投入总量、人员文化程度、产业技术含量等。

( 2) 海洋产业经济定量分析

以各海洋产业为单位进行因子分析，运用多元统计主成分分析方法进行海洋产业之间的关联分析，确定推动各海洋产业发展的动因;并通过选择特定的年份，如1995年、2000年、2005年等进行聚类分析，以反映区域海洋产业经济发展的轨迹以及各海洋产业发展的特点。

根据上述分析， 则可选取合理的经济指标以表征海洋产业经济的发展;以区域国民生产总值作为因变量、以海洋产业经济的相关指标作为自变量，建立基于时间序列数据的动态计量经济学模型:

Yt=φ1Yt - 1+Λ+φmYt - m+θ1

Χ1t+

Λ+θn

Χnt+

εt

( 1)

式中: Yt - m、Λ、Yt 为被解释变量， 此处可设为海洋

GDP;

Χ1t、

Λ

、

Χnt 为

解

释

变

量

，

本

文

将

通

过

上

述

分

析后的结果选取适当的海洋产业经济指标;

φ1

1 、Λφm、θ

、Λθn

为系数;

εt

为误差项。

考虑在此模型中， 作为解释变量和被解释变

量的时间序列数据都是非平稳的， 因而模型应通

过相应的单位根检验， 以确定变量之间所存在的

协整关系， 即海洋产业经济与国民经济总体之间

所存在的长期均衡关系， 并以此为依据探讨海洋

产业经济对经济增长的贡献。

( 3) 海洋产业经济发展预测

利用Box-Jekinf 方法对各个已经选定的海洋

产业经济时间序列数据建立相应的ARIMA( Autoregression

Integrated Moving Average Models ) 模

型， 从而对未来10～15 年区域主要海洋产业经

济指标的发展趋势作出预测， 并在此基础上判断

今后海洋产业经济对区域经济发展的影响和作

用。由于各海洋产业指标的时间序列均不满足平

稳性， 于是需要将非平稳时间序列转化为平稳时

间序列来研究， 这里我们运用差分的方法。设原

序列为Zt ， 称Yt 是Zt 的第d 步差分序列， 即

Yt=(1-L)dZt ( 2)

式中: L 为滞后推移算子;

Zt 为某种海洋产业， 例如海洋渔业等;

Yt 为Zt 转化后的此种海洋产业。

此时， 将差分后的时间序列， 用ARMA 模型

去拟合， 计作ARIMA( p，d，q) 模型。从而得到第1

步的预测公式:

Y! t ( l ) =E( Yt+l | Yt，Yt - 1，Λ，Y1)

=!!

1Y! t ( l-1) +%+!!

pY! t - p+1-&!

tUt-%-&!

qUt - q+l

( 3)

式中: Ut ( l ) =Yt+l-Yt ( l ) 为第l 步预测误差;

Y! t ( l ) 表示在已知Yt、Yt - 1、% 的条件下， 对

Yt+l 作出的预测值， 即某种海洋产业( 如海洋渔

业) 第l 年后的预测值;

!!

1，%，!!

p 和&!

l，%，&!

q 为系数。

将各个海洋产业的预测结果代入第2 步所

作出的协整模型中， 即可预测出第一年海洋产业

经济对国民经济的贡献率。

四、结语

本文提出的方法是利用长时间序列的数据拟合建立模型，有别于通常套用的已经成型的经济模型，可以充分发挥现实性数据的作用，便于挖掘数据的属性及其联系。不仅如此，本文提出的技术框架， 可进一步对全国各个沿海城市海洋产业综合竞争力进行分析， 为合理分配海洋产业布局， 优化海洋三大产业结构， 加快海洋GDP 的增长提供数学模型支持。下一步， 将收集有关数据进行进一步研究。

参考文献

1 陈可文. 中国海洋经济学. 北京: 海洋出版社， 2003

2 Managi S，Opaluch J.J.，Jin D，et al.Technological Change and Petroleum Exploration in the Gulf of Mexico.Energy Policy，2005，33(5):619～632.

3 Jin D，Hoagland P，Dalton T M. Linking Economic and Ecological Models for a Marine Ecosystem.Ecological Economics，2003，46(3):367～385.

4 Di Jin，Hauke L，Kite-Powell，et al. A model of fishing vessel accident probability.Journal of Safety Research，2002，33:497～510.

( 作者单位国家海洋局第一海洋研究所)

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