大数据背景下的Y市税务局房地产税收风险管理问题研究
发布时间：2024-02-01 07:27
随着我国市场经济的快速发展,创新驱动逐渐取代了投资和要素驱动,如何营造良好的营商环境进而大幅降低制度性交易成本,高效地发挥行政管理职能,减少执法风险成为公共管理领域面临的一项挑战。伴随纳税人数量快速增加,一大批新的经济形式的涌现,只掌握有限信息来源的税务机关同样面临着管理职能如何高效发挥,执法风险如何有效减少的课题。面对新的挑战,税务部门亟需新的理念和手段来适应经济发展。实施税收风险管理作为提高征管能力的新抓手,有利于提高税收管理的公平性、使税收管理更有效率、保证税收的安全稳定,而互联网、大数据技术等的使用则是完成这项税收风险管理工作的重要手段。本文以Y市税务机关为例分析了税务部门引入税务风险管理的理念,利用税收大数据的优势,通过合理配置征管资源,以税收风险应对的方式,是吸纳了纳税人遵从度的大幅提升,为税款的保质保量提交奠定坚实基础,节省了征管成本,提高了征收管理效率。然而,由于税务风险管理的目前仍处在探索阶段,特别是风险评判方式的落后,风险模型整合方法的单一,以及在一些行业或领域中对经济和税收之间的联系和特点掌握不全面,这都需要去完善和实践。为了对所选问题进行研究,作者收集整理了 Y...
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 导论
1.1 选题背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 研究综述
1.2.1 国内研究综述
1.2.2 国外研究综述
1.3 研究内容、方法和可能的创新之处
1.3.1 研究内容和结构
1.3.2 研究方法
1.3.3 可能的创新之处及不足
第二章 相关概念与理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 房地产税收
2.1.2 税收风险管理
2.1.3 大数据
2.2 理论基础
2.2.1 税收遵从理论
2.2.2 风险管理理论
2.2.3 信息不对称理论
2.2.4 BP算法
第三章 大数据背景下的Y市房地产税收风险管理现状分析
3.1 Y市房地产税收风险管理取得成就及政策风险点梳理
3.1.1 Y市房地产税收风险管理取得的成就
3.1.2 房地产税收政策及风险点梳理
3.2 大数据背景下Y市房地产税收风险分析方法
3.2.1 建立具有行业特点的风险数据库
3.2.2 合理设定风险评价估量目标
3.2.3 运用BP算法进行风险判断
3.2.4 科学配置风险任务推送规则
3.3 Y市房地产税收风险管理机构设置、运行机制及工作流程
3.3.1 Y市房地产税收风险管理机构设置
3.3.2 Y市房地产税收风险管理运行机制
3.3.3 Y市房地产税收风险防控工作流程
3.3.4 Y市房地产税收风险管理人力资源配置状况
第四章 大数据背景下Y市房地产税收风险管理问题及成因
4.1 大数据背景下Y市房地产税收风险管理存在的问题
4.1.1 Y市房地产税收风险逐步增大
4.1.2 房地产税收风险管理相关政策缺乏整体性
4.1.3 涉税数据质量和更新速度制约房地产税收风险管理
4.1.4 Y市房地产税收风险识别效果不佳
4.1.5 Y市房地产税收风险管理人力资源配置不合理
4.2 大数据背景下Y市房地产税收风险管理问题成因分析
4.2.1 内外部因素叠加导致房地产行业税收风险逐步增大
4.2.2 房地产税收风险管理配套政策不够完善
4.2.3 大数据平台建设制约风险管理信息质量和更新速度
4.2.4 分析工具和指标参数控制不合理影响风险识别命中率
4.2.5 Y市缺少精通业务和技术的全能型税干
第五章 完善Y市房地产税收风险管理的对策建议
5.1 利用智慧税务提高涉税信息质量和更新速度
5.1.1 构建大数据平台保证涉税信息质量
5.1.2 结合BP技术提高更新速度
5.2 完善房地产税收风险管理配套政策
5.2.1 注重税务机关房地产税收风险管理政策顶层设计
5.2.2 充分利用第三方房地产税收风险管理政策
5.3 依靠新技术构建大数据共用平台
5.3.1 构建信息智库
5.3.2 推动外部涉税数据共用
5.3.3 确定信息采集规范提高采集效率
5.4 统一风险判别方式指标和需求
5.4.1 统一风险判别方式和需求
5.4.2 统一风险判别指标和需求
5.5 培养精通业务和技术全能型骨干
5.5.1 重视业务培训
5.5.2 创新人才选拔机制
结论
参考文献
致谢
本文编号：3891776
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 导论
1.1 选题背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 研究综述
1.2.1 国内研究综述
1.2.2 国外研究综述
1.3 研究内容、方法和可能的创新之处
1.3.1 研究内容和结构
1.3.2 研究方法
1.3.3 可能的创新之处及不足
第二章 相关概念与理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 房地产税收
2.1.2 税收风险管理
2.1.3 大数据
2.2 理论基础
2.2.1 税收遵从理论
2.2.2 风险管理理论
2.2.3 信息不对称理论
2.2.4 BP算法
第三章 大数据背景下的Y市房地产税收风险管理现状分析
3.1 Y市房地产税收风险管理取得成就及政策风险点梳理
3.1.1 Y市房地产税收风险管理取得的成就
3.1.2 房地产税收政策及风险点梳理
3.2 大数据背景下Y市房地产税收风险分析方法
3.2.1 建立具有行业特点的风险数据库
3.2.2 合理设定风险评价估量目标
3.2.3 运用BP算法进行风险判断
3.2.4 科学配置风险任务推送规则
3.3 Y市房地产税收风险管理机构设置、运行机制及工作流程
3.3.1 Y市房地产税收风险管理机构设置
3.3.2 Y市房地产税收风险管理运行机制
3.3.3 Y市房地产税收风险防控工作流程
3.3.4 Y市房地产税收风险管理人力资源配置状况
第四章 大数据背景下Y市房地产税收风险管理问题及成因
4.1 大数据背景下Y市房地产税收风险管理存在的问题
4.1.1 Y市房地产税收风险逐步增大
4.1.2 房地产税收风险管理相关政策缺乏整体性
4.1.3 涉税数据质量和更新速度制约房地产税收风险管理
4.1.4 Y市房地产税收风险识别效果不佳
4.1.5 Y市房地产税收风险管理人力资源配置不合理
4.2 大数据背景下Y市房地产税收风险管理问题成因分析
4.2.1 内外部因素叠加导致房地产行业税收风险逐步增大
4.2.2 房地产税收风险管理配套政策不够完善
4.2.3 大数据平台建设制约风险管理信息质量和更新速度
4.2.4 分析工具和指标参数控制不合理影响风险识别命中率
4.2.5 Y市缺少精通业务和技术的全能型税干
第五章 完善Y市房地产税收风险管理的对策建议
5.1 利用智慧税务提高涉税信息质量和更新速度
5.1.1 构建大数据平台保证涉税信息质量
5.1.2 结合BP技术提高更新速度
5.2 完善房地产税收风险管理配套政策
5.2.1 注重税务机关房地产税收风险管理政策顶层设计
5.2.2 充分利用第三方房地产税收风险管理政策
5.3 依靠新技术构建大数据共用平台
5.3.1 构建信息智库
5.3.2 推动外部涉税数据共用
5.3.3 确定信息采集规范提高采集效率
5.4 统一风险判别方式指标和需求
5.4.1 统一风险判别方式和需求
5.4.2 统一风险判别指标和需求
5.5 培养精通业务和技术全能型骨干
5.5.1 重视业务培训
5.5.2 创新人才选拔机制
结论
参考文献
致谢
本文编号：3891776
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