科技金融能够促进创新型城市发展吗?——基于SYS-GMM的动态分析
发布时间:2024-04-13 07:08
基于我国17个创新型城市试点2010—2017年数据,采用因子分析法与熵值法测算科技金融指数与创新型城市发展指数,通过SYS-GMM估计方法实证探究科技金融、科技金融投入、科技金融产出及其各维度对创新型城市发展的影响。实证结果表明,(1)科技金融、科技金融投入以及科技金融产出对创新型城市的发展均具有显著的正向促进作用,其中科技金融产出影响程度更深。(2)科技金融各维度对创新型城市发展均具有显著的正向促进作用,但影响程度有明显不同,其中资本市场投入>专利产出>技术合同产出>人力资源投入>企业研发投入>政府创新投入。
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 文献综述
1.1 金融支持对创新型城市发展影响
1.2 科技创新对创新型城市发展影响
1.3 科技金融对创新型城市发展的影响
1.4 文献评述
2 作用机制
2.1 促进资本形成
2.2 健全金融体系
2.3 优化资源配置
2.4 开发人力资源
3 指标体系与计算
3.1 指标体系
3.1.1 科技金融指标体系
3.1.2 创新型城市发展指标体系
3.2 样本选取
3.3 指标计算
3.3.1 计算方法——因子分析法和熵值法
3.3.2 科技金融指数计算
3.3.3 创新型城市发展指数计算
4 模型构建与实证分析
4.1 模型构建
4.2 模型估计
4.2.1 变量描述性统计
4.2.2 GMM估计结果
5 结论与建议
本文编号:3952666
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 文献综述
1.1 金融支持对创新型城市发展影响
1.2 科技创新对创新型城市发展影响
1.3 科技金融对创新型城市发展的影响
1.4 文献评述
2 作用机制
2.1 促进资本形成
2.2 健全金融体系
2.3 优化资源配置
2.4 开发人力资源
3 指标体系与计算
3.1 指标体系
3.1.1 科技金融指标体系
3.1.2 创新型城市发展指标体系
3.2 样本选取
3.3 指标计算
3.3.1 计算方法——因子分析法和熵值法
3.3.2 科技金融指数计算
3.3.3 创新型城市发展指数计算
4 模型构建与实证分析
4.1 模型构建
4.2 模型估计
4.2.1 变量描述性统计
4.2.2 GMM估计结果
5 结论与建议
本文编号:3952666
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