复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用
发布时间：2023-04-16 19:23
本文是北京科技大学科研课题《弓长岭矿业公司矿山技术经济整体动态优化技术开发》中的一部分研究内容。本文从系统论的观点出发,以矿山历史和现有的生产经营数据为基础,应用数据挖掘技术建立矿山技术指标整体动态优化系统,研究矿山企业的整个生产经营过程中(地质、采矿、选矿)矿山技术指标动态、整体的优化配置,以实现理想的经济效益和社会效益,为实现矿山企业生产经营管理的科学化和数字化做一些有益的探讨和研究。基于上述目的,本文从以下几个方面进行分析研究。 首先,从系统论的角度出发,详细阐述了矿山技术指标整体动态优化系统的定义、特性,确定该系统是一个复杂的大系统,并应用霍尔的“三维结构”系统工程分析方法对其进行分析,得出该系统的系统框架,为建立科学、合理的决策支持系统打下良好的基础。 其次,以弓长岭矿业公司为研究背景,通过设计和建立基于企业局域网的生产经营数据采集处理系统,便捷、快速地收集和处理了矿山技术指标优化所需要的大量矿山历史和现有的生产经营数据,建立了存储和处理大量矿山生产经营数据的数据仓库系统,并针对不同的分析目的,建立了分析主题数据库。将矿山技术指标优化系统与生产经营数据采集处理系统相结合,实现...
【文章页数】：153 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 文献综述
1.1 矿山技术指标优化研究概况
1.1.1 国外研究概况
1.1.2 国内研究概况
1.2 决策支持系统(DSS)
1.2.1 DSS 的基本概念
1.2.2 DSS 的基本特征及构造
1.2.3 DSS 发展简介及研究现状
1.2.4 有关矿山DSS 的研究现状简介
1.3 数据挖掘(Data Mining)
1.3.1 数据挖掘的发展历程
1.3.2 数据挖掘的概念
1.3.3 数据挖掘过程
1.3.4 数据挖掘研究和发现的知识
1.3.5 数据挖掘任务和方法
1.4 小结
1.4.1 存在的不足
1.4.2 主要研究的内容
2 矿山技术指标整体动态优化系统分析与设计
2.1 矿山技术指标整体动态优化系统概述
2.1.1 定义
2.1.2 特性
2.2 整体动态优化系统分析
2.2.1 系统分析理论
2.2.2 系统组成
2.3 整体动态优化系统结构框架
2.4 数据挖掘在决策支持系统中的作用
2.5 小结
3 研究背景和构建思路
3.1 弓长岭矿业公司生产经营简介
3.1.1 矿山生产经营概况
3.1.2 选厂供矿简介
3.2 存在问题及解决思路
3.2.1 存在问题
3.2.2 解决思路
3.3 具体研究内容和工作步骤
3.3.1 研究内容
3.3.2 工作步骤
3.3.3 硬件和软件环境
3.4 小结
4 构建矿山生产经营“数据空间”
4.1 数据仓库的结构
4.1.1 数据仓库和传统数据库的区别
4.1.2 数据仓库的体系结构
4.2 矿山生产经营数据仓库
4.2.1 数据采集处理系统
4.2.2 数据的预处理
4.2.3 矿山生产经营数据仓库的开发过程
4.3 建立数据仓库应注意的几个问题
4.4 小结
5 知识发现类数据挖掘━知识空间的建立
5.1 关联规则分析
5.1.1 关联规则的基本概念
5.1.2 关联规则挖掘
5.1.3 数值关联规则挖掘
5.2 实例分析
5.2.1 选矿主题数据库
5.2.2 数据的预处理
5.2.3 关联规则的发现
5.3 小结
6 统计分析类数据挖掘━模型空间的建立
6.1 一元回归分析
6.2 多元回归分析
6.2.1 储量和地质品位模型
6.2.2 选矿模型
6.3 小结
7 综合技术经济评价模型及多目标优化决策
7.1 评价指标体系与多目标决策方法
7.1.1 决策变量
7.1.2 中间指标
7.1.3 决策目标
7.1.4 多目标决策模糊综合评判
7.2 综合技术经济模型
7.2.1 综合技术经济模型的构成
7.2.2 综合技术经济评价模型运行步骤
7.3 小结
8 矿山技术指标整体动态优化系统实现和应用
8.1 矿山技术指标整体动态优化系统实现
8.2 实例预测分析
8.3 优化结论分析
8.4 系统优化结论在生产实际中应用的效果
8.5 小结
结论
参考文献
附录A 综合技术经济模型运行过程说明
在学研究成果
致谢
本文编号：3791714
【文章页数】：153 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 文献综述
1.1 矿山技术指标优化研究概况
1.1.1 国外研究概况
1.1.2 国内研究概况
1.2 决策支持系统(DSS)
1.2.1 DSS 的基本概念
1.2.2 DSS 的基本特征及构造
1.2.3 DSS 发展简介及研究现状
1.2.4 有关矿山DSS 的研究现状简介
1.3 数据挖掘(Data Mining)
1.3.1 数据挖掘的发展历程
1.3.2 数据挖掘的概念
1.3.3 数据挖掘过程
1.3.4 数据挖掘研究和发现的知识
1.3.5 数据挖掘任务和方法
1.4 小结
1.4.1 存在的不足
1.4.2 主要研究的内容
2 矿山技术指标整体动态优化系统分析与设计
2.1 矿山技术指标整体动态优化系统概述
2.1.1 定义
2.1.2 特性
2.2 整体动态优化系统分析
2.2.1 系统分析理论
2.2.2 系统组成
2.3 整体动态优化系统结构框架
2.4 数据挖掘在决策支持系统中的作用
2.5 小结
3 研究背景和构建思路
3.1 弓长岭矿业公司生产经营简介
3.1.1 矿山生产经营概况
3.1.2 选厂供矿简介
3.2 存在问题及解决思路
3.2.1 存在问题
3.2.2 解决思路
3.3 具体研究内容和工作步骤
3.3.1 研究内容
3.3.2 工作步骤
3.3.3 硬件和软件环境
3.4 小结
4 构建矿山生产经营“数据空间”
4.1 数据仓库的结构
4.1.1 数据仓库和传统数据库的区别
4.1.2 数据仓库的体系结构
4.2 矿山生产经营数据仓库
4.2.1 数据采集处理系统
4.2.2 数据的预处理
4.2.3 矿山生产经营数据仓库的开发过程
4.3 建立数据仓库应注意的几个问题
4.4 小结
5 知识发现类数据挖掘━知识空间的建立
5.1 关联规则分析
5.1.1 关联规则的基本概念
5.1.2 关联规则挖掘
5.1.3 数值关联规则挖掘
5.2 实例分析
5.2.1 选矿主题数据库
5.2.2 数据的预处理
5.2.3 关联规则的发现
5.3 小结
6 统计分析类数据挖掘━模型空间的建立
6.1 一元回归分析
6.2 多元回归分析
6.2.1 储量和地质品位模型
6.2.2 选矿模型
6.3 小结
7 综合技术经济评价模型及多目标优化决策
7.1 评价指标体系与多目标决策方法
7.1.1 决策变量
7.1.2 中间指标
7.1.3 决策目标
7.1.4 多目标决策模糊综合评判
7.2 综合技术经济模型
7.2.1 综合技术经济模型的构成
7.2.2 综合技术经济评价模型运行步骤
7.3 小结
8 矿山技术指标整体动态优化系统实现和应用
8.1 矿山技术指标整体动态优化系统实现
8.2 实例预测分析
8.3 优化结论分析
8.4 系统优化结论在生产实际中应用的效果
8.5 小结
结论
参考文献
附录A 综合技术经济模型运行过程说明
在学研究成果
致谢
本文编号：3791714
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jiliangjingjilunwen/3791714.html