数据驱动的电商需求预测与库存优化的集成决策

发布时间：2024-06-29 14:24

　　企业的库存管理水平直接影响其自身的成本、利润和顾客满意度。消费者需求的不确定性使得企业在制定商品库存决策时面临重大挑战。与此同时,随着电子商务的发展和企业信息化进程的加快,电商企业收集到的数据日益丰富,其中商品售价、促销力度、商品类别等多种类型的辅助信息,都可能影响商品的需求。挖掘并充分运用这些附属信息的价值以辅助电商企业进行库存决策,从而改善企业自身库存状况,具有重要意义。基于上述背景,本文研究了数据驱动的电商需求预测与库存优化的集成决策问题。主要研究有以下几个方面:(1)围绕电商企业仓库库存服务水平目标与库存积压之间的矛盾,建立以剩余库存最小化为目标、带有库存服务水平约束的ML-Weighted集成决策模型。模型整合了商品售价、促销信息、历史滞后销量等辅助信息,将待决策产品的订货数量与历史上具有“相似”情境的产品销量以权重函数的形式联系起来。因此,具有“相似”情境的历史需求以及其权重可用于近似条件期望剩余库存。至于库存服务水平约束,要求在选择的置信水平下满足缺货率目标。最终,ML-Weighted模型可转化为混合整数规划模型。(2)借鉴机器学习KNN、CART算法,设计两类求解ML...

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1京东某个前置仓中某个商品的库存状态3Fig.1-1TheinventorylevelofaproductinafrontdistributioncenterofJingdong

北京交通大学硕士学位论文绪论2的实时库存，蓝色曲线代表的是销量，最顶端的紫色曲线代表了平均现货率。可以看出该商品的平均现货率几乎达到100%，但实时库存量远高于销量，这意味着仓库存在大量剩余库存。图1-1京东某个前置仓中某个商品的库存状态3Fig.1-1Theinventoryl....

图2-2一个完整的机器学习项目的一般流程

北京交通大学硕士学位论文理论基础与文献综述12图2-2一个完整的机器学习项目的一般流程Fig.2-2Generalprocessofanintegralmachinelearningproject（3）机器学习分类及算法概览以下简要说明了机器学习的分类，以及每一类包含的常见算法，....

图4-2实际服务水平随K值变化而变化的情况

北京交通大学硕士学位论文数据驱动的需求预测与库存优化的集成决策算法35图4-2实际服务水平随K值变化而变化的情况Fig.4-2ChangesofrealizedservicelevelwiththevalueofKchanging图4-3剩余库存水平随K值变化而变化的情况Fig.....

图4-3剩余库存水平随K值变化而变化的情况

北京交通大学硕士学位论文数据驱动的需求预测与库存优化的集成决策算法35图4-2实际服务水平随K值变化而变化的情况Fig.4-2ChangesofrealizedservicelevelwiththevalueofKchanging图4-3剩余库存水平随K值变化而变化的情况Fig.....

本文编号：3997688