基于函数型数据主成分分析的银行股票数据预测

发布时间：2024-03-30 04:22

　　随着近些年来科学技术的快速发展,函数型数据分析方法在数据分析方面也越来越凸显出它的重要性和便捷性.大数据时代的到来使得收集到的原始数据往往具有函数特征,表现形式上更多的展示为光滑的曲线或者是不间断的函数.对于这类函数型数据再运用传统数据分析方法是不适用的.运用传统方法建立模型会受太多的假设条件限制.因此,就需要寻找一种新的数据分析方法(即函数型数据分析).该方法是将观测到的数据看做一个整体,而不是单个的观测值,也不需要太多假设条件,这是函数型数据分析方法特有的特征.运用该方法通过基函数将原始离散数据转化为光滑的拟合函数曲线.然后从函数的角度对其进行分析.在金融市场中,金融数据是具有函数型数据的特点.本文运用十个银行股票的收开盘价数据,通过函数型数据分析方法探索了函数型数据的主成分分析理论.并基于函数型数据主成分建立了线性预测模型和非线性预测模型,进而预测十个银行股票的收盘价,并得到了较好的预测效果.

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1傅里叶基图像

图2-1傅里叶基图像但是在研究中需要注意的是,傅里叶基并非是适用于任何情况,不能随意的选择使用.有时候,一些具有周期性的样本数据在傅里叶序列中是可以表现出来的.而当样本数据不连续或者它们的低阶导数不连续时傅里叶基是不适用的.2.1.2多项式基(polynomialbase....

图2-2多项式基图像

图2-1傅里叶基图像但是在研究中需要注意的是,傅里叶基并非是适用于任何情况,不能随意的选择使用.有时候,一些具有周期性的样本数据在傅里叶序列中是可以表现出来的.而当样本数据不连续或者它们的低阶导数不连续时傅里叶基是不适用的.2.1.2多项式基(polynomialbase....

图2-3样条基图像

运用多项式基和傅里叶基对数据进行光滑处理时无法将样本数据的局部特征完美的表现,这就使得统计学家们需要寻找另一种重要的基来克服这些缺陷.研究中统计学家们发现在函数型数据中运用B样条基可以克服上述两种基的缺陷.样条基是由Schoenberg在20世纪40年代中期提出来的,经过技术不....

图2-4样条图像

兰州大学硕士学位论文基于函数型数据主成分分析的银行股票数据预测如上图2-3展示了在区间[0,10]上样条的图像.2.1.5B样条函数在研究中,样条函数的概念是根据样条递归定义的,样条基函数的数学表达式如下:(){....

本文编号：3941804