基于Copula-SVM非均衡数据的金融风险识别与测算

发布时间：2024-06-30 06:09

　　金融风险识别与防控既是一个经济问题,又是一个社会问题。从概率论角度看,金融风险识别是一个非均衡数据集的分类判定问题。文章建构并运用金融风险识别的Copula-SVM模型,对我国上证指数风险因子进行测算。该模型核心思想在于处理我国金融国际化步伐不断加快背景下各风险因子间的长"厚尾"依存关系。

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本文编号：3998502