绿色经济视阈下农村金融发展对碳排放有何影响？——理论分析与实证检验

发布时间：2021-01-09 07:33

　　为促进中国农村绿色经济、低碳经济发展,走低碳环保之路,亟需降低农村碳排放强度。文章构建了农村金融发展与农村碳排放强度的基础理论模型,分析得出,农村金融发展对农村碳排放强度呈现出倒U型的影响关系。运用中国26个省份2001～2017年的数据,在农村金融规模和效率的维度上分别通过面板模型验证农村金融发展对农村碳排放强度的影响。实证结果发现,农村金融规模中的信贷规模和储蓄规模对农村碳排放强度的影响存在倒U型关系,农村固定资产投资规模对农村碳排放强度的影响为负向;农村金融总体规模对农村碳排放强度没有显著影响;农村金融效率对农村碳排放强度的影响存在U型关系。应深化农村金融发展,加强农村技术升级和深化研发创新,以促进农村绿色经济可持续发展。 

【文章来源】：农村金融研究. 2020,(01)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
引言与文献回顾
理论模型构建与分析
    （一）农村加工业部门
    （二）农业生产部门
    （三）研发部门
    （四）农村知识和技术培训中介部门
    （五）农户
    （六）农村碳排放
    （七）竞争性均衡的求解
实证模型构建与变量选取
    （一）实证模型构建
    （二）变量选取和数据说明
实证分析
结论与政策启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]银行信贷如何影响碳排放?——基于增长模型及中国经验的研究[J]. 吴姗姗.  中南财经政法大学学报. 2018(06)
[2]西北五省农村金融发展对农业碳排放的影响研究——基于STIRPAT模型和动态面板数据模型[J]. 程文,夏咏,赵向豪.  农村金融研究. 2018(07)
[3]我国金融发展与二氧化碳排放——基于1998-2015年省级面板数据的研究[J]. 胡金焱,王梦晴.  山东社会科学. 2018(04)
[4]中国金融包容性发展、经济增长与碳排放[J]. 朱东波,任力,刘玉.  中国人口·资源与环境. 2018(02)
[5]金融发展、区域创新与碳排放——基于省际动态面板数据分析[J]. 张丽华,任佳丽,王睿.  华东经济管理. 2017(09)
[6]金融发展与碳排放的非线性关系研究——基于面板平滑转换模型的实证检验[J]. 邵汉华,刘耀彬.  软科学. 2017(05)
[7]金融发展、创新与二氧化碳排放[J]. 严成樑,李涛,兰伟.  金融研究. 2016(01)
[8]地方投资行为、经济发展水平与碳排放——基于中国省级面板数据分析[J]. 彭昱.  经济社会体制比较. 2013(03)
[9]农村金融发展与农业碳排放关系区域差异实证研究[J]. 鲁钊阳.  思想战线. 2013(02)
[10]FDI为中国带来低碳了吗——基于中国1985—2007年时间序列数据的实证分析[J]. 熊立,许可,王珏.  宏观经济研究. 2012(05)



本文编号：2966230