计及可靠性的含风光互补发电系统经济性评估及新能源消纳研究

发布时间：2022-10-20 19:10

　　我国幅员辽阔,风能及太阳能资源极为丰富,对风能及太阳能等可再生能源的有效开发与利用,有利于降低电力行业PM2.5的污染,改善生态环境,为我国经济长期稳定的快速发展提供一定的保障。但在利用风能及太阳能进行发电的过程中,由于风力发电及光伏发电具有间歇性、波动性的特点,会对风/光发电系统的可靠性造成一定的影响。此外,风/光发电的成本问题及风/光发电量消纳对于风/光发电而言也是现今值得关注的热点问题。因此,为了更安全、经济、有效的利用与消纳风光资源,对含风光互补发电系统的可靠性、经济性评估及风/光能源消纳进行研究具有一定现实意义。本文首先对本文的选题背景及意义进行了论述,对本文所涉及的相关研究点的国内外研究现状进行介绍。其次简单介绍了发电系统可靠性评估模型,给出了评估发电系统可靠性的定义,分别建立了风/光发电机组可靠性评估模型及风/光发电机组出力模型。在风/光发电机组可靠性评估模型建立过程中考虑到风电机组在实际运行中会存在大量的降额状态,因此风电机组可靠性模型采用更为细化的三状态模型,而光伏发电机组在实际运行中任何元器件故障都会对光伏出力输出都会产生一定的影响,因此光伏机组可靠性模型则采用传统... 

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 背景及研究目的和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 含风力发电机组的发电系统可靠性研究现状
        1.2.2 含光伏发电机组的发电系统可靠性研究现状
        1.2.3 含风/光互补的发电系统可靠性及经济性研究现状
        1.2.4 基于商业型虚拟电厂的新能源消纳调度优化策略研究现状
    1.3 本文的主要研究工作
第2章 风/光互补发电系统可靠性模型
    2.1 发电系统可靠性模型
    2.2 风/光发电机组可靠性评估模型
        2.2.1 风力发电机组可靠性评估模型
        2.2.2 光伏发电机组可靠性评估模型
    2.3 风力发电系统模型
        2.3.1 风速预测模型
        2.3.2 风电机组出力模型
    2.4 光伏发电系统模型
    2.5 小结
第3章 含风光互补的独立发电系统可靠性评估
    3.1 可靠性评估准则、算法、指标及基本模型图
    3.2 评估流程
    3.3 算例分析
        3.3.1 相关参数设置
        3.3.2 状态随机性对可靠性的影响
        3.3.3 风/光及风光互补发电机组对可靠性的影响
        3.3.4 渗透率对可靠性的影响
    3.4 小结
第4章 计及可靠性的含风光互补发电系统经济性评估
    4.1 经济性评估函数
        4.1.1 成本模型
        4.1.2 收益模型
    4.2 评估过程
    4.3 算例分析
        4.3.1 相关参数设置
        4.3.2 计及可靠性的含风光互补发电系统经济性评估
    4.4 小结
第5章 CVPP模式下消纳新能源的日前调度优化策略研究
    5.1 CVPP模式下电动汽车充电站消纳新能源概述
    5.2 预测模型
    5.3 CVPP模式下的新能源消纳调度优化策略模型
        5.3.1 目标函数
        5.3.2 约束条件
    5.4 CVPP模式下的新能源消纳调度优化策略模型
        5.4.1 基本粒子群算法原理
        5.4.2 改进粒子群算法原理
    5.5 算例仿真
        5.5.1 系统参数设置
        5.5.2 结果分析
    5.6 小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
在学位期间发表的学术成果及获奖情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]光伏发电及其所处电力系统可靠性评估研究进展[J]. 应飞祥,何民,姜燕波,田华,汪宇航,贾鉴,杨捷,徐天奇.  云南民族大学学报(自然科学版). 2019(05)
[2]考虑分布式光伏和电动汽车接入的配电网空间负荷预测方法[J]. 靳现林,赵迎春,吴刚.  电力系统保护与控制. 2019(14)
[3]含风储系统的电力系统可靠性评估进展与展望[J]. 应飞祥,姜燕波,何民,田华,贾鉴,杨捷,张红涛,徐天奇.  智慧电力. 2019(02)
[4]荷电状态优化对风储系统供电可靠性的影响[J]. 张岐松,傅钧,史朝晖,杨潇,贾春娟,黄玉龙.  山东大学学报(工学版). 2017(06)
[5]并网型微电网多目标容量优化配置及减排效益分析[J]. 刘峪涵,汪沨,谭阳红.  电力系统及其自动化学报. 2017(09)
[6]考虑风电相依结构的虚拟发电厂内部资源随机调度策略[J]. 卢锦玲,於慧敏.  电工技术学报. 2017(17)
[7]基于改进粒子群算法的风光蓄互补发电系统容量优化[J]. 唐浩,杨国华,王鹏珍,李瑞,张丽娜,王金梅.  电测与仪表. 2017(16)
[8]含光伏电站发电系统可靠性评估方法研究[J]. 杨苏,黄俊辉,关志坚,袁越,吴涵.  电力需求侧管理. 2017(04)
[9]基于序贯蒙特卡洛模拟的风光储发电系统可靠性评估[J]. 吴红斌,白雪,王蕾.  太阳能学报. 2017(06)
[10]主动配电网中分布式发电系统接入技术及其进展[J]. 范士雄,蒲天骄,刘广一,常乾坤,于汀.  电工技术学报. 2016(S2)

博士论文
[1]含分布式电源的配电系统可靠性评估方法研究[D]. 王浩鸣.天津大学 2012

硕士论文
[1]基于蒙特卡洛法的电力系统可靠性评估算法研究[D]. 杜江.浙江大学 2015
[2]基于well-being模型的含风/光互补发电系统可靠性评估[D]. 王凯.内蒙古工业大学 2014
[3]风电并网对电力市场需求侧价格响应的影响[D]. 戴文威.湖南大学 2013
[4]计及电池储能设备运行特性的风电场可靠性评估[D]. 孟虹年.重庆大学 2012



本文编号：3695138