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云贵川人力资本与经济增长比较研究

发布时间:2024-03-31 16:47
  1978—2008年间,云南、贵州、四川三省的年平均经济增长率分别为9.77%、9.47%、9.95%。同期全国的年均经济增长率为9.82%。三省经济增长差异形成的原因究竟是什么。 新经济增长理论认为,人力资本在经济增长与经济发展中起到了比物质‘资本更为主要的作用。罗默(Romer)和卢卡斯(Lucas)指出人力资本投资是经济持续增长的内在因素,而且它在物质资本等生产要素形成方面也起着积极的作用。 同处祖国西南地区的云南、贵州和四川省,在人力资本方面既存在相似性,也有着鲜明的差异性。它们是否构成经济增长上的相似性和差异性原因。本文试图通过实证研究的方式给予证实与分析。 国内外不同时期的学者,使用改进的卢卡斯模型等方法对国家、地区以及不同地区之间经济增长与人力资本的关系进行了多角度、多方面的实证研究,对规模经济递增的源泉和增长差异的原因做出较好地解释。本文借鉴此类模型来回答所提出的问题。 实现本文的研究目标共需要完成四个主要问题的研究。一、数据收集与预处理。二、人力资本测度指标体系的构建和对该指标体系综合信息提取;三、生产函数模型估计与检验;四、完成经济增长源泉分析,并确定人力资本在其中...

【文章页数】:100 页

【学位级别】:硕士

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摘要
Abstract
1. 绪言
    1.1 选题的意义与背景
        1.1.1 选题的背景
        1.1.2 选题的意义
        1.1.3 对比分析的可能性——三省之间的相似性
        1.1.4 分析的必要性——三省之间的差异性
    1.2 本文的研究思路与结构
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 文章结构
2. 人力资本与经济增长关系理论与研究现状
    2.1. 经济增长理论的发展
        2.1.1 经济增长的概念
        2.1.2 经济增长理论的发展回顾
        2.1.3 新古典经济增长理论的困境
        2.1.4 新经济增长理论的雏形
    2.2 人力资本与新经济增长理论
        2.2.1 人力资本的内涵
        2.2.2 人力资本的核算方法
        2.2.3 新经济增长理论
        2.2.4 人力资本在经济增长中的作用
    2.3 国内外研究现状与评述
        2.3.1 国外研究现状
        2.3.2 国内研究现状
        2.3.3 本章小结
3. 理论模型设计与选择
    3.1 变量设置与选择的原则
    3.2 变量的选择、指标体系的构建与设计
        3.2.1 被解释变量的选择
        3.2.2 解释变量的选择
    3.3 人力资本存量的测度
    3.4 物资资本存量的测度方法
    3.5 理论模型的设计与选择
        3.5.1 生产函数理论
        3.5.2 理论模型的选择与确定
4. 云贵川三省的实证模型
    4.1 数据计算与处理
        4.1.1 样本区间的确定
        4.1.2 地区生产总值的处理与计算
        4.1.3 物质资本存量的计算
        4.1.4 人力资本存量的测度
    4.2 模型的相关检验
        4.2.1 平稳性检验
        4.2.2 协整检验
        4.2.3 格兰杰(Granger)因果关系检验
    4.3 模型估计与检验
        4.3.1 云南省模型的估计与检验
        4.3.2 贵州省模型的估计与检验
        4.3.3 四川省模型的估计与检验
    4.4 本章小结
5. 人力资本对云贵川经济增长影响的比较分析
    5.1 模型解读与评价
        5.1.1 总体评价
        5.1.2 模型解读和主要结论
    5.2 要素对经济增长贡献贡献率计算
    5.3 比较分析
        5.3.1 模型结构参数对比-产出效率比较
        5.3.2 经济增长率比较
        5.3.3 要素贡献率比较
    5.4 比较分析的基本结论
        5.4.1 经济增长方式相似性及启示
        5.4.2 经济增长方式差异性及启示
        5.4.3 经济增长方式差异的剖析
    5.5 比较分析的最终结论
    5.6 本文可能存在的不足与局限性
        5.6.1 样本区间存在的不足与影响
        5.6.2 指标存在的不足与影响
        5.6.3 模型存在的不足与影响
        5.6.4 对模型存在问题带来问题的评价
    5.7 本文研究的价值及新颖之处
参考文献
附录
后记
致谢
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本文编号:3944222

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