我国化工行业上市公司财务预警分析研究

发布时间：2017-04-09 18:14

  本文关键词：我国化工行业上市公司财务预警分析研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：化工行业为农业和其他工业生产提供着丰富的基础材料，支持着各行业的发展，与我们的生活息息相关，与能源、生物医药和材料学等有着密不可分的关系，随着化工行业越来越精密化，在现代化建设中发挥着越来越重要的关系。然而近两年来，化工行业遭受到了宏观经济的强力冲击，原材料成本不断上涨，而市场需求低迷，产品价格并没有随着原材料成本的上涨而上涨，令许多企业发生亏损，面临着财务危机。2012-2013年间，化工行业上市公司就有10家被特殊处理。面临复杂多变的外部环境，企业能否通过加强管理，改善经营，来应对潜在的财务危机，需要有一个有效的工具，来为企业时时监控企业财务状况，尽早发现潜在问题，及时财务措施，财务预警模型就是这样一个有效的工具。 本文旨在构建一个适用于当前市场环境的我国化工行业上市公司的财务预警模型，用以预测化工企业是否存在潜在财务危机。 首先，本文回顾了国内外有关财务预警模型的研究，介绍了前人研究采取的方法和思路。第二，对财务危机、财务预警的进行了相关的理论分析，并对我国化工行业目前的财务状况进行分析，得出目前我国化工行业在盈利能力、偿债能力方面表现较弱，这将是构建财务预警模型关注的重点。 第三，，本文选择了我国化工行业2012年和2013年被特别处理的8家上市公司作为财务危机公司样本，资产规模相近、连续三年净利润为正的32家没有被特别处理的上市公司作为财务正常公司样本，选取了包括盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力在内的28个财务指标，其中包含与现金流量有关的指标。通过显著性检验和因子分析对指标进行筛选，最后得到16个能显著区分样本数据的指标，利用逻辑回归模型构建财务预警模型，该模型能够对样本数据进行准确地预测。 第四，将构建的财务预警模型应用于该行业H上市公司近三年的财务数据中，发现目前该企业面临了财务危机，其原因主要是受宏观环境影响，企业对市场行情预期出现了错误，在市场行情不好的情况下扩大了石化产品的生产，导致企业的盈利能力下降。并指出企业应当适当改变产品结构来度过市场低迷时期，并加强对成本的控制和财务风险的管理。最后，得出本文的结论。
【关键词】：财务危机 财务预警模型 逻辑回归模型
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F406.72;F426.72
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究背景及意义9-12
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外文献综述12-15
• 1.2.1 国外文献综述12-14
• 1.2.2 国内文献综述14-15
• 1.3 研究内容和方法15
• 1.3.1 研究内容15
• 1.3.2 研究方法15
• 1.4 研究思路15-17
• 第二章 财务预警的理论分析17-25
• 2.1 财务危机的定义及特征17-19
• 2.1.1 国内外对财务危机的界定17-18
• 2.1.2 财务危机的特征18-19
• 2.1.3 产生财务危机的原因19
• 2.2 财务预警的相关理论分析19-21
• 2.2.1 财务预警的概念19-20
• 2.2.2 财务预警模型的功能20-21
• 2.2.3 财务预警模型的构建原则21
• 2.3 化工类企业财务危机分析21-24
• 2.3.1 化工类企业的界定21-22
• 2.3.2 化工类企业财务危机分析22-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第三章 化工行业上市公司财务预警模型的构建25-40
• 3.1 研究样本的选取与数据的选取25
• 3.1.1 研究样本的选取25
• 3.1.2 财务数据的选取25
• 3.2 预警指标的选取25-29
• 3.2.1 预警指标的选取原则26
• 3.2.2 预警指标的初步确定26-29
• 3.3 研究模型的选取29
• 3.4 实证分析29-39
• 3.4.1 预警指标的显著性检验29-33
• 3.4.2 因子分析33-36
• 3.4.3 逻辑回归模型的构建36-37
• 3.4.4 预警模型的检验37-39
• 3.5 本章小结39-40
• 第四章 财务预警模型在 H 公司中的应用分析40-44
• 4.1 H 公司简介40
• 4.2 H 公司预警模型计算结果与分析40-42
• 4.3 H 公司财务状况的评价与建议42-43
• 4.4 本章小结43-44
• 结论44-46
• 参考文献46-48
• 附录48-54
• 致谢54-55
• 附件55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：295850