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基于DEA方法的我国上市商业银行效率研究

发布时间:2024-03-06 02:49
  传统的数据包络分析DEA方法在分析商业银行效率时,缺点在于无法考虑环境变量和随机因素对效率测度的影响,三阶段DEA方法可以解决这一问题。以我国17家上市商业银行2007-2016年数据为研究对象,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面,对比分析了我国上市的国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行和农村商业效率差异,并从投入冗余的角度讨论了环境变量对商业银行效率的影响。结果表明,国有商业银行以往低效率的运营已得到一定改善,股份制商业银行应关注纯技术效率的提升,城商行和农村商业银行应适当调整规模。

【文章页数】:2 页

【部分图文】:

图22006一2009年银行平均综合效率值

图22006一2009年银行平均综合效率值

基于DEA方法的我国上市商业银行经营效率问题研究农农农业银行行0.744440.840000.88666中中中国银行行0.999991.000000.99999交交交通银行行0.997770.997770.99999招招招商银行行0.924440.947770.97666兴兴兴业....


图1-1技术效率、配置效率和综合效率

图1-1技术效率、配置效率和综合效率

图1-1技术效率、配置效率和综合效率如图1-1所示,图中X1和X2分别表示投入,Y为产出,SS’表示生产Y的效前沿面,即处在SS’曲线上的个点技术效率值为1,位于SS’左下方的投入组是不可能的,位于SS’右上方的生产是无效的。直线AA’表示的成本预算线....


图1-2产出导向模型

图1-2产出导向模型

第一章商业银行效率概念界定及相关理论-21-图1-2产出导向模型此时,ZZ’表示生产可能性曲线,技术效率为TE=OA/OB,配置效率为AE=OB/OC,总经济效率为OE=OA/OC=TE*AE。二、Banker、Charnes和Cooper的效率理论Farrel效....


图1-3纯技术效率和规模效率

图1-3纯技术效率和规模效率

为纯技术效率(puretechnologyefficiency,PTE)和规模效率(scaleefficiency,SE)。图1-3描述了分解的过程。图1-3纯技术效率和规模效率



本文编号:3920434

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