引入EVA的发电类上市公司财务预警研究

发布时间：2017-07-31 19:22

  本文关键词：引入EVA的发电类上市公司财务预警研究

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【摘要】：日益加剧的市场竞争使企业面临的内外部风险越发复杂。提高危机意识,构建预警模型,将价值管理理念灵活运用于财务预警系统已成为企业必不可少的管理手段。目前,引入EVA的财务预警研究在国内外尚处于一种前沿创新性的研究阶段。与传统的财务预警系统相比引入EVA的财务预警系统考虑了企业的价值创造并能及时预警价值毁损,不仅能有效避免企业连年亏损,同时有助于企业的长远发展。尤其在资本密集的发电企业,更容易出现资产的无效使用,资本的大量浪费、无效扩张等情况,尤其在金融危机爆发后,我国经济受到一定程度的影响,发电企业承受来自各方面的压力加大,财务风险明显上升,这其中有很大原因是投资无效造成的。企业价值毁损、资产大量浪费是目前以发电企业为代表的国有企业存在的最大问题,从而加快发电类企业财务预警系统的构建,并在财务预警系统中尽早引入EVA价值管理指标将有利于发电企业的可持续发展。本文以此为契机,在总结了国内外财务预警及EVA理论研究成果的基础上,阐明了企业应用EVA在财务预警方面的优势及重要意义。同时结合发电类上市公司的自身特点,构建了含有EVA的财务预警指标体系。选取我国45家发电类上市公司,采用因子分析法,应用构建的财务预警指标体系及2007-2012年中没有ST记录的37家发电企业的财务数据构建了财务预警模型,并设定了四级财务预警警度。最后,使用8家有过ST记录的发电企业的财务数据进行模型检验。模型准确预测了8家企业的财务状况为非优,并且其中有6家企业在被ST的前两年财务状况就处于预警警度的后两级,表明企业价值毁损较为严重,从而说明模型具有一定的预测能力。最后,本文利用构建的财务预警模型以44家发电企业2013年的财务数据为研究样本,进行了财务预警分析,对44家公司的综合财务状况进行了排名,给出了每家公司财务状况所处的警度。
【关键词】：财务预警 经济增加值 上市发电企业
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F406.7;F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-23
• 1.1 研究背景及意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外文献综述13-20
• 1.2.1 财务预警的国内外研究现状13-16
• 1.2.2 EVA研究现状16-17
• 1.2.3 EVA与财务预警相结合的研究现状17-19
• 1.2.4 国内外研究现状启示19-20
• 1.3 本论文研究的思路与框架20-23
• 1.3.1 研究内容20-22
• 1.3.2 研究方法22
• 1.3.3 论文创新点22-23
• 第2章 引入EVA的财务预警研究的理论基础23-31
• 2.1 财务预警的基本理论23-27
• 2.1.1 财务预警的相关概念23-25
• 2.1.2 财务预警的理论基础25-26
• 2.1.3 财务预警的警源分析26-27
• 2.2 EVA相关理论27-30
• 2.2.1 EVA含义27-28
• 2.2.2 EVA应用于财务预警的意义28-29
• 2.2.3 EVA的计算方法29-30
• 2.3 本章小结30-31
• 第3章 引入EVA的发电企业财务预警指标体系构建31-40
• 3.1 发电企业发展现状分析31-32
• 3.2 发电企业特征简介32
• 3.3 发电企业财务风险分析32-35
• 3.3.1 外部财务风险分析33
• 3.3.2 内部财务风险分析33-35
• 3.4 发电企业财务预警指标选择的原则35-36
• 3.5 发电企业财务预警备选指标体系36-39
• 3.5.1 偿债能力方面的财务预警指标36
• 3.5.2 创值能力方面的财务预警指标36-37
• 3.5.3 营运能力方面的财务预警指标37
• 3.5.4 成长能力方面的财务预警指标37-38
• 3.5.5 现金流水平方面的财务预警指标38-39
• 3.6 本章小结39-40
• 第4章 发电企业财务预警模型的构建及检验40-57
• 4.1 样本选取及数据处理40-41
• 4.1.1 财务危机公司的界定40
• 4.1.2 样本选取40-41
• 4.1.3 样本数据预处理41
• 4.2 财务预警指标的相关性分析及指标筛选41-43
• 4.3 运用因子分析法构建财务预警模型43-51
• 4.3.1 因子分析法简介43-44
• 4.3.2 选择因子分析法构建模型的原因44-45
• 4.3.3 发电企业财务预警模型的构建45-50
• 4.3.4 模型检验50-51
• 4.4 应用模型对2013年发电类上市公司进行财务预警分析51-55
• 4.5 本章小结55-57
• 第5章 结论57-59
• 5.1 研究结论57-58
• 5.2 研究存在的缺陷及展望58-59
• 参考文献59-62
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果62-63
• 致谢63

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 熊小莉;史锐;王娴静;;我国上市公司财务失败的预警模型分析[J];安徽广播电视大学学报;2007年01期

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本文编号：600741