智慧旅游背景下的大数据应用研究:以旅游需求预测为例

发布时间：2017-08-05 08:12

  本文关键词：智慧旅游背景下的大数据应用研究:以旅游需求预测为例

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【摘要】：随着旅游人数增长迅猛,各大旅游城市、旅游景点时常出现"人满为患"的现象,为城市和景区的管理造成极大的困扰。在智慧旅游蓬勃发展的背景下,同时也产生了庞大的与旅游相关的网络搜索数据。尝试利用"旅游大数据"预测未来一段时间内的游客量变化,为管理者制定分流和应急预案提供借鉴。经过实证分析,"旅游大数据"与人工神经网络技术结合,可以对游客量进行更为准确的预测。
【作者单位】： 华中科技大学公共管理学院;
【关键词】： 智慧旅游 旅游信息化 大数据 公共管理 网络搜索指数 VAR模型 BP神经网络模型
【基金】：国家自然科学基金项目“中国信息技术服务标准化过程与国际标准策略研究(71373093)”“电子政务环境下信息技术外包的风险治理模型研究(70801031)”
【分类号】：F592;TP183
【正文快照】： 一、前言智慧旅游是智慧城市建设的重要组成部分。随着智慧城市建设的广泛兴起和旅游信息化水平的迅速提升,智慧旅游建设受到高度重视。国家旅游局将2014年确定为“智慧旅游年”,在北京、上海、武汉等18个城市入选首批“国家智慧旅游试点城市”之后,又有天津、广州、杭州等15

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本文编号：623864