Qiandongnan miao and dong autonomous prefecture capacity of

  本文关键词：黔东南地区农业可持续发展评价及预测分析，由笔耕文化传播整理发布。

黔东南地区农业可持续发展评价及预测分析

The Evaluation and Prediction of the Sustainable Development of Agriculture in Qiandongnan

[1] [2] [3] [4]

Dai Rong, Xue Dayuan, Guo Luo, Sun Faming （1 College of Life and Environmental Sciences, Minzu University of China, Beijing 100081; ~Nanjing Institute of Environmental Scien

[1]中央民族大学生命与环境科学学院,北京100081; [2]环境保护部南京环境科学研究所,南京210000

文章摘要：为了探索以农业为主的少数民族地区农业可持续发展能力及未来趋势的变化规律，探讨该地区农业可持续发展制约因素，以贵州省黔东南苗族侗族自治州为研究区域，结合黔东南州的农业、社会和经济发展特点，构建了该地区农业可持续发展评价指标体系，并运用主成分分析方法（PCA）对该地区农业可持续发展状态进行定量分析，在此基础上应用灰色GM（1，，1）模型对该地区农业可持续发展能力进行趋势预测。结果表明：该地区2000-2009年农业经济子系统、农业生产子系统、农业社会子系统与农业可持续发展总体水平都在持续增长，而农业资源与环境能力不断下降，2003年开始出现低于平均水平的情况。随着农业经济、生产与社会发展，农业资源与环境的压力目益加大，今后的发展将可能面临严重的资源短缺和环境退化的制约。模型趋势预测计算结果经残差检验和后验差检验表明，其平均相对误差为0．062，后验比C=0．2169，误差概率P=1，表现出高的预测精度。预测结果显示，2010-2020年黔东南州的农业可持续综合发展能力仍继续上升，但只递增了5．07倍，这表明该地区农业可持续能力发展还存在诸多限制因素。以期对黔东南的农业可持续发展提供科学依据，为政府农业决策者理论支持。

Abstr：In order to explore sustainable agricultural development capabilities and future trends rules in ethnic minority areas which was agriculture-based regions, taking Qiandongnan Miao and Dong Autonomous Prefecture （Qiandongnan） for example, sustainable development index system of agriculture was built by fully integrated characteristics of the agricultural and economic development in Qiandongnan Miao and Dong Autonomous Prefecture （Qiandongnan）. The principal component analysis （PCA） method was used to quantitatively analyze the status of sustainable development of agriculture, and then the GM （1,1） model was used to predict the trend of agricultural sustainable development in Qiandongnan. The results showed that, the development trends of agricultural economic subsystem, agricultural production subsystem and agricultural society subsystem were the similar with the total agricultural sustainable development, increased year by year between 2000--2009, but the agricultural resources and environment subsystem declined and sustainability was below the average level since 2003. It mean that with the development of the agricultural economy,production and society, the pressure on the agricultural resources and environment was growing, so further development would likely faced the serious shortages of resources and constraints of environmental degradation. The predicted results passed the posterior-variance-test and residual analysis by gray modeling method and showed high precision, these results includes the average relative error of calculation is 0.062, C= 0.2169, P=1. The prediction revealed that, keep comprehensive capacity of agriculture on rising, but only increased 5.07 times for the next 11 years. It showed that, a certain number of

文章关键词：

Keyword：:Qiandongnan miao and dong autonomous prefecture capacity of sustainable development principal component analysis GM （1,1） model, evaluation prediction

相关文章：

[1] 区域林业信息化水平评价   《中国农学通报》  2010年12期
[2] 延安日光温室内温度预测方法与指标的确立   《中国农学通报》  2010年15期
[3] 烯唑醇在香蕉、土壤上残留动态研究及安全性评价   《中国农学通报》  2010年17期
[4] 作物精确栽培技术的构建与实现   《中国农业科学》  2011年19期
[5] 都市型现代农业综合评价系统取得软件著作权   《中国农村科技》  2012年01期
[6] 福建省花生秸秆存量、品质与固碳评价   《中国农学通报》  2012年11期
[7] 作物次生产量特性及其利用对策探讨   《热带作物学报》  2012年04期
[8] 转Bt基因水稻对土壤跳虫、线虫和螨类种群数量的影响   《湖北植保》  2012年05期
[9] 基于GIS的浙江省暴雨灾害及其危险性评价   《中国农学通报》  2012年32期

课题项目：高等学校学科创新引智计划“民族生物学与生物资源保护利用技术创新引智基地”（B08044）;自然科学基金“果洛藏族自治州长时序生态变化评价与人类活动影响的研究”（30970506）.

  本文关键词：黔东南地区农业可持续发展评价及预测分析，由笔耕文化传播整理发布。