黑龙江省生态足迹分析及ARIMA模型预测

发布时间：2021-04-04 19:14

　　为了解黑龙江省生态可持续发展问题,对黑龙江省生态足迹进行分析,并寻求动态预测结果。运用生态足迹模型对黑龙江省2000～2015年的人均生态足迹和生态承载力进行测算,在此基础上选用ARIMA模型,并结合使用Eviews软件对未来10年人均生态足迹和生态承载力进行预测。研究结果表明2000～2015年间黑龙江省人均生态足迹一直不断增加,人均生态承载力呈现波动缓慢上升的趋势,生态系统处于不安全状态;2016～2025年黑龙江省人均生态足迹仍然持续增大,虽然人均生态承载力也缓慢上升,但人均生态赤字仍然越来越大,黑龙江省生态安全面临巨大挑战。 

【文章来源】：国土与自然资源研究. 2020,(02)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

模型拟合图

生态赤字的变化呈逐年上升的趋势，这是因为黑龙江省经济快速发展是以超额利用自然资源与能源为代价的，资源与能源的过度消耗造成生态失衡，导致黑龙江的生态环境处于不可持续发展状态，我们必须继续采取有效措施减缓生态赤字上升趋势。图5 黑龙江省2016～2025人均生态承载力预测图

黑龙江省2016～2025人均生态承载力预测图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ARIMA模型的广州市生态足迹动态变化过程[J]. 付开,徐颂军,胡梦瑶,马姣娇.  华南师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
[2]基于ARIMA模型的生态足迹模拟与预测[J]. 董晓晓,李玉环,王静,陈瑜琦.  水土保持通报. 2015(01)
[3]基于净初级生产力的中国各地生态足迹均衡因子测算[J]. 刘某承,李文华.  生态与农村环境学报. 2010(05)
[4]基于净初级生产力的中国生态足迹产量因子测算[J]. 刘某承,李文华,谢高地.  生态学杂志. 2010(03)
[5]基于ARIMA模型的外汇汇率时间序列预测研究[J]. 张奕韬.  华东交通大学学报. 2009(05)
[6]生态足迹的概念及计算模型[J]. 张志强,徐中民,程国栋.  生态经济. 2000(10)



本文编号：3118325