中国区域生态全要素能源效率测算及污染物影子价格分析
发布时间：2021-04-27 11:14
市场经济体制改革以来,中国经济保持了较高速度的增长,在经济大幅增长的同时,能源消费量也不断上升,由此带来的能源和环境问题制约着经济社会的发展,而现阶段,中国以化石能源为主的能源消费结构很难改变,因此提高能源效率,降低污染物排放是实施节能减排工作必须面对的问题。一方面,要提高能源效率,则要客观了解其处于何种水平,本文认为单位GDP能耗指标并不准确,因此本文选择能够考虑环境污染物和其他生产要素的生态全要素能源效率指标客观衡量能源效率;另一方面,要减少污染物的排放,则要对其造成的经济损失有客观的认识,即有必要对污染物减排成本进行测度。首先本文以能源消费、资本存量、劳动力为投入变量,地区GRP为期望产出,以熵值法计算的工业固体废物、废水、COD、CO2、SO2的综合污染指标为非期望产出,基于方向性距离函数和DEA窗口模型测算了中国29个省市2000-2015年的生态全要素能源效率,并对全国、东部、中部和西部地区生态全要素能源效率的现状和变化趋势进行了分析;其次,基于二次型方向性距离函数计算了中国29个省市2000-2015年综合污染物的边际减排成本,从全国、三大地区以及省际层面进行了分析,接下...
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 研究方法及文章框架
1.2.1 研究方法
1.2.2 文章框架
1.3 创新与不足
2 相关概念界定
2.1 能源效率定义
2.2 能源效率评价指标
2.2.1 单要素能源效率
2.2.2 全要素能源效率
2.2.3 生态全要素能源效率
2.3 非期望产出定义
2.4 能源效率测算下非期望产出的处理方法
2.4.1 DEA框架下非期望产出的处理
2.4.2 参数法框架下非期望产出的处理
3 能源效率研究综述
3.1 能源效率评价
3.2 能源效率影响因素
3.2.1 产业结构
3.2.2 能源结构
3.2.3 技术进步
3.2.4 其它因素
4 研究方法及数据说明
4.1 研究方法
4.1.1 方向性距离函数
4.1.2 DEA窗口分析法
4.1.3 非期望产出影子价格模型
4.2 指标选择和数据处理
4.2.1 投入指标
4.2.2 产出指标
5 生态全要素能源效率测算结果及分析
5.1 生态全要素能源效率分析
5.2 生态全要素能源效率影响因素分析
6 非期望产出影子价格分析
6.1 非期望产出影子价格分析
6.2 非期望产出影子价格影响因素分析
6.2.1 变量和数据说明
6.2.2 模型设定和结果分析
6.3 减排建议
7 结论与政策建议
7.1 主要结论
7.2 政策建议
附录
参考文献
后记
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国二氧化碳的边际减排成本与区域差异研究[J]. 陈德湖,潘英超,武春友. 中国人口·资源与环境. 2016(10)
[2]中国区域能源效率演变及其影响因素[J]. 张志辉. 数量经济技术经济研究. 2015(08)
[3]中国区域全要素能源效率及其影响因素分析——基于2003-2010年的省际面板数据[J]. 王兆华,丰超. 系统工程理论与实践. 2015(06)
[4]全要素视角下中国西部地区能源效率及影响因素[J]. 刘丹丹,赵颂扬旸,郭耀. 中国环境科学. 2015(06)
[5]我国省际边际碳减排成本预测[J]. 陈立芸,杨群. 干旱区资源与环境. 2015(05)
[6]中国物流业全要素能源效率动态变动及区域差异分析[J]. 张立国,李东,龚爱清. 资源科学. 2015(04)
[7]中国各省建筑业碳排放脱钩及影响因素研究[J]. 冯博,王雪青. 中国人口·资源与环境. 2015(04)
[8]基于非期望产出SBM模型的中国各省份能源效率的实证分析[J]. 刘心,李淑敏. 数学的实践与认识. 2015(02)
[9]中国城市CO2边际减排成本及其影响因素[J]. 魏楚. 世界经济. 2014(07)
[10]长三角城市群工业全要素能源效率变动分解及影响因素——基于随机前沿生产函数的经验研究[J]. 杨莉莉,邵帅,曹建华,任佳. 上海财经大学学报. 2014(03)
博士论文
[1]基于DEA方法的指标选取和环境效率评价研究[D]. 罗艳.中国科学技术大学 2012
[2]基于DEA理论的环境效率评价方法研究[D]. 卞亦文.中国科学技术大学 2006
硕士论文
[1]基于随机前沿分析的二氧化碳排放效率及影子价格研究[D]. 王思斯.南京航空航天大学 2012
[2]中国工业部门二氧化碳减排成本研究[D]. 程施.大连理工大学 2011
本文编号：3163367
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 研究方法及文章框架
1.2.1 研究方法
1.2.2 文章框架
1.3 创新与不足
2 相关概念界定
2.1 能源效率定义
2.2 能源效率评价指标
2.2.1 单要素能源效率
2.2.2 全要素能源效率
2.2.3 生态全要素能源效率
2.3 非期望产出定义
2.4 能源效率测算下非期望产出的处理方法
2.4.1 DEA框架下非期望产出的处理
2.4.2 参数法框架下非期望产出的处理
3 能源效率研究综述
3.1 能源效率评价
3.2 能源效率影响因素
3.2.1 产业结构
3.2.2 能源结构
3.2.3 技术进步
3.2.4 其它因素
4 研究方法及数据说明
4.1 研究方法
4.1.1 方向性距离函数
4.1.2 DEA窗口分析法
4.1.3 非期望产出影子价格模型
4.2 指标选择和数据处理
4.2.1 投入指标
4.2.2 产出指标
5 生态全要素能源效率测算结果及分析
5.1 生态全要素能源效率分析
5.2 生态全要素能源效率影响因素分析
6 非期望产出影子价格分析
6.1 非期望产出影子价格分析
6.2 非期望产出影子价格影响因素分析
6.2.1 变量和数据说明
6.2.2 模型设定和结果分析
6.3 减排建议
7 结论与政策建议
7.1 主要结论
7.2 政策建议
附录
参考文献
后记
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国二氧化碳的边际减排成本与区域差异研究[J]. 陈德湖,潘英超,武春友. 中国人口·资源与环境. 2016(10)
[2]中国区域能源效率演变及其影响因素[J]. 张志辉. 数量经济技术经济研究. 2015(08)
[3]中国区域全要素能源效率及其影响因素分析——基于2003-2010年的省际面板数据[J]. 王兆华,丰超. 系统工程理论与实践. 2015(06)
[4]全要素视角下中国西部地区能源效率及影响因素[J]. 刘丹丹,赵颂扬旸,郭耀. 中国环境科学. 2015(06)
[5]我国省际边际碳减排成本预测[J]. 陈立芸,杨群. 干旱区资源与环境. 2015(05)
[6]中国物流业全要素能源效率动态变动及区域差异分析[J]. 张立国,李东,龚爱清. 资源科学. 2015(04)
[7]中国各省建筑业碳排放脱钩及影响因素研究[J]. 冯博,王雪青. 中国人口·资源与环境. 2015(04)
[8]基于非期望产出SBM模型的中国各省份能源效率的实证分析[J]. 刘心,李淑敏. 数学的实践与认识. 2015(02)
[9]中国城市CO2边际减排成本及其影响因素[J]. 魏楚. 世界经济. 2014(07)
[10]长三角城市群工业全要素能源效率变动分解及影响因素——基于随机前沿生产函数的经验研究[J]. 杨莉莉,邵帅,曹建华,任佳. 上海财经大学学报. 2014(03)
博士论文
[1]基于DEA方法的指标选取和环境效率评价研究[D]. 罗艳.中国科学技术大学 2012
[2]基于DEA理论的环境效率评价方法研究[D]. 卞亦文.中国科学技术大学 2006
硕士论文
[1]基于随机前沿分析的二氧化碳排放效率及影子价格研究[D]. 王思斯.南京航空航天大学 2012
[2]中国工业部门二氧化碳减排成本研究[D]. 程施.大连理工大学 2011
本文编号：3163367
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shengtaijingji/3163367.html
