金融资源配置效率、TFP变动与经济发展关系研究

发布时间：2023-04-19 06:17

　　目前我国经济正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力,努力实现由高速增长转变为高质量发展的攻关期。为了追赶上西方发达国家的经济水平,我国需要实施两个战略措施,一是保持一定的增长速度,二是全面深化改革,提高经济质量。那么如何在保持经济增长速度的前提下努力提高经济增长质量?本文将从合理利用金融资源,提高产出效率的角度出发,研究金融资源配置效率、全要素生产率、经济增长速度与经济增长质量四者之间的关系,为经济健康稳定发展提出相关建议。本文的主要研究工作如下:首先通过对文献的梳理,进行相关理论分析;然后基于面板数据广义DEA模型测算出金融资源配置效率;之后利用随机前沿分析法(SFA)与DEA-Malmquist指数两种方法测算TFP的变动情况;再将经济发展情况分为经济增长速度与经济增长质量,其中各省份经济增长质量通过因子分析方法测算;最后,通过PVAR模型研究金融资源配置效率,TFP变动以及经济增长速度、经济增长质量四者之间的互动关系。研究结果表明:(1)我国的金融资源配置效率总体呈现上升趋势,东部地区金融资源配置效率最高,中西部地区差异较小,然而东部地区的金融资源配置效率平均增长率近几年...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及选题意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 关于金融资源配置效率测度的研究
        1.2.2 关于全要素生产率测度的研究
        1.2.3 金融资源配置效率、TFP变动与经济增长关系的相关研究
        1.2.4 文献评述
    1.3 研究内容与方法
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究思路与结构框架
    1.5 研究创新与不足
2 相关理论分析
    2.1 金融资源的内涵及性质
    2.2 金融资源配置效率理论分析
        2.2.1 金融资源配置的主体、客体及目标
        2.2.2 金融资源配置效率的界定
    2.3 全要素生产率概念的演化
    2.4 经济发展的含义
3 金融资源配置效率的测度
    3.1 金融资源配置效率的测度方法介绍
    3.2 指标与数据的选取
    3.3 基于面板数据的广义DEA的模型
        3.3.1 模型构建
        3.3.2 模型求解及结果分析
    3.4 分东、中、西部金融配置效率的测算与分析
    3.5 本章小结
4 全要素生产率(TFP)的测定
    4.1 指标与数据的选取
    4.2 模型构建
        4.2.1 基于Malmquist指数法的模型构建
        4.2.2 基于SFA方法的模型构建
    4.3 我国TFP增长的测算与评价
        4.3.1 基于Malmquist指数法的TFP结果分析
        4.3.2 基于SFA方法的TFP结果分析
        4.3.3 两种方法对比分析
    4.4 分东、中、西部TFP的测算与分析
    4.5 本章小结
5 经济发展的测算
    5.1 各地区经济增长速度的测算
    5.2 经济发展质量相关指标选取与处理
        5.2.1 指标选取
        5.2.2 指标的处理
    5.3 经济发展质量综合指标的合成
        5.3.1 经济质量各相关指标的合成
        5.3.2 经济质量综合指标的合成
6 各地区金融配置效率、TFP变动与经济发展关系研究
    6.1 PVAR模型构建
    6.2 模型估计与分析
        6.2.1 单位根检验
        6.2.2 最优滞后阶数的选择
        6.2.3 模型估计结果
    6.3 脉冲响应函数分析与方差分解
        6.3.1 脉冲响应函数分析
        6.3.2 方差分解
    6.4 模型稳健性检验
    6.5 本章小结
7 研究结论与政策建议
    7.1 研究结论
    7.2 政策建议
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间发表的学术论文



本文编号：3793890