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粤港澳大湾区城市技术创新能力时空演化及影响因素研究——来自空间、门限面板数据模型的实证检验

发布时间:2024-02-28 00:38
  为促进城市间协同融合发展,采用极差、变异系数、基尼系数和ESDA等方法考察粤港澳大湾区城市技术创新能力的时空演化特征及空间关联模式,并通过SPDM模型剖析影响城市技术创新能力的关键因素,结合门限面板模型进一步探讨在经济发展水平门限效应下,核心创新要素对城市技术创新能力的影响。结果显示:①城市技术创新能力总体呈上升趋势,2014年后增速加快,各城市技术创新能力均衡发展;②城市技术创新能力"中心—外围"特征明显,"中心"城市位于区域东南部沿珠江口东岸地带,空间关联模式主要表现为H-H型和L-L型;③人力资本、研发经费投入对城市技术创新能力具有显著促进作用,但人力资本的溢出效应显著为负,研发经费投入的负向溢出效应不明显;④在经济发展水平的单一门限效应下,人力资本对城市技术创新能力的影响先升后降,研发经费投入对城市技术创新能力的促进作用随着城市经济发展水平越过门槛值而不再显著。

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

图1粤港澳大湾区城市技术创新能力发展趋势

图1粤港澳大湾区城市技术创新能力发展趋势

本文分别引入极差(R)、变异系数(CV)和基尼系数(G)探讨粤港澳大湾区城市技术创新能力的非均衡发展态势,计算公式分别为:R=Cmax-Cmin;CV=SD/Cˉ;G=12n2xˉ∑i=1n∑j=1n|xi-xj|。式中,Cmax、C....


图2粤港澳大湾区城市技术创新能力空间分布

图2粤港澳大湾区城市技术创新能力空间分布

由图3可以看出,运用邻接权重矩阵(w1)、地理距离权重矩阵(w2)、地理经济嵌套距离权重矩阵(w4)计算所得的全局Moran"sI指数较小,且大部分为负值,P值也未通过10%水平显著性检验,而运用经济距离权重矩阵(w3)所得的全局Moran"sI指数表现出显著正相关性,值域范....


图3粤港澳大湾区城市技术创新能力全局空间Moran′sI指数

图3粤港澳大湾区城市技术创新能力全局空间Moran′sI指数

图2粤港澳大湾区城市技术创新能力空间分布引入经济距离权重矩阵(w3)测算出的全局Moran"sI指数显著为正,初步判断,粤港澳大湾区城市技术创新能力空间分布并非处于完全随机状态,而是展现出一种高技术创新城市被高技术创新城市所包围(H-H型)与低技术创新城市被低技术创新城市所包....


图4人力资本与研发经费投入门限值似然比检验

图4人力资本与研发经费投入门限值似然比检验

表7人力资本与研发经费投入门限效应检验结果解释变量门限类型原假设与备择假设门限值F值P值显著性水平临界值10%5%1%单一门限模型H0:线性模型H1:单一门限模型12.64*28.060.070025.823732.007842.043....



本文编号:3913205

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