社会网络、家庭负债对收入差距影响的实证研究
发布时间:2024-03-24 21:20
结合2016年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,利用Probit、Tobit等方法对社会网络、家庭负债与收入差距进行实证研究。结果表明:首先,社会网络对家庭负债具有正向促进作用;其次,社会网络的异质性导致其对家庭负债的影响存在差异,具体表现为横向社会网络中地缘影响>亲缘影响>业缘影响,纵向网络中家庭与社区关系的影响最大,与政府关系次之,社会地位的影响最小;农村横向网络对家庭债务水平的影响较大,而城市家庭相反,其纵向网络对家庭债务水平的影响更大;最后,家庭负债的提升会导致收入差距的扩大,并且社会网络会放大这一影响。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、文献综述
二、机理分析与假设提出
(一)社会网络对家庭负债的影响
1.横向社会网络对家庭负债的影响
2.纵向社会网络对家庭负债的影响
(二)家庭负债对收入差距的影响
(三)社会网络作用下家庭负债对收入差距的影响
三、样本、变量选取与描述性分析
(一)数据来源
(二)指标选取
1.社会网络
2.家庭负债
3.收入差距
4.其他控制变量
(三)描述性分析
四、实证检验与结果分析
(一)计量模型设定
1.社会网络对家庭负债的影响
2.家庭负债对收入差距的影响
3.社会网络作用下家庭负债对收入差距的影响
(二)回归结果分析
1.社会网络对家庭负债的影响
2.家庭负债对收入差距的影响
3.社会网络作用下家庭负债对收入差距的影响
(三)进一步讨论
1.社会网络对家庭负债影响的城乡比较
2.稳健性检验
3.内生性处理
五、研究结论与对策建议
本文编号:3938028
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、文献综述
二、机理分析与假设提出
(一)社会网络对家庭负债的影响
1.横向社会网络对家庭负债的影响
2.纵向社会网络对家庭负债的影响
(二)家庭负债对收入差距的影响
(三)社会网络作用下家庭负债对收入差距的影响
三、样本、变量选取与描述性分析
(一)数据来源
(二)指标选取
1.社会网络
2.家庭负债
3.收入差距
4.其他控制变量
(三)描述性分析
四、实证检验与结果分析
(一)计量模型设定
1.社会网络对家庭负债的影响
2.家庭负债对收入差距的影响
3.社会网络作用下家庭负债对收入差距的影响
(二)回归结果分析
1.社会网络对家庭负债的影响
2.家庭负债对收入差距的影响
3.社会网络作用下家庭负债对收入差距的影响
(三)进一步讨论
1.社会网络对家庭负债影响的城乡比较
2.稳健性检验
3.内生性处理
五、研究结论与对策建议
本文编号:3938028
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