决策树方法预测审计意见类型

发布时间：2022-10-11 16:47

　　文章以2015年沪深股市A股上市公司数据为样本,用加权错判比率作为评价模型优劣的标准,构建了加权错判率为26.07%的审计意见类型决策树预测模型。研究表明,上市公司的基本每股收益、上年度审计意见类型、营运资金比率、资产规模和存货周转率是预测审计意见类型的重要变量。 

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1影响审计意见类型的指标选取
2审计意见类型的决策树预测模型


【参考文献】：
期刊论文
[1]上市公司审计委员会特征与审计意见类型[J]. 何卫红,徐欣.  财会月刊. 2016 (03)
[2]上市公司财务状况与审计意见相关性研究——基于因子分析法[J]. 王晓艳,王朝娟,王绍霞.  会计之友. 2011(25)
[3]基于BP神经网络的上市公司审计意见预测模型[J]. 田金玉.  财会月刊. 2010(03)
[4]基于遗传算法的上市公司审计意见类型预测模型研究[J]. 李清,韩丽荣,鲁豫.  财会通讯. 2009(03)
[5]上市公司审计意见类型预测模型[J]. 余敏,吴应宇,毛俊.  统计与决策. 2008(04)
[6]上市公司审计意见类型影响因素的实证分析——基于沪深股市2003年A股年报资料的研究[J]. 蔡春,杨麟,陈晓媛,陈钰泓.  财经科学. 2005(01)

硕士论文
[1]上市公司审计意见影响因素的实证分析[D]. 保艳波.云南大学 2015
[2]上市公司审计意见类型影响因素研究[D]. 梁红玉.天津财经大学 2012
[3]我国上市公司审计意见预测研究[D]. 郭磊.暨南大学 2008



本文编号：3690930